心电信号的处理方法及相关装置与流程

本申请涉及医疗设备，特别是涉及一种心电信号的处理方法及相关装置。

背景技术：

1、随着医疗技术的进步，除颤仪得到了越来越广泛的使用。当发生心脏骤停时，如果能够通过除颤仪及时给予电击，则可有效提升救援成功率。

2、但在院外场景下，一旦患者发生心脏骤停，如果未能在黄金救援时间内通过除颤仪及时给予电击，则会导致致命后果。因此，针对一些具有猝死风险的患者，一般可以通过佩戴穿戴式心脏除颤仪(wearable cardioverter defibrillator，简称wcd)降低风险。由于wcd可以把自动除颤器和电极穿戴到患者身上，不需要外部协助，自动实时监测患者心律信号，如出现危及患者生命的心律信号时，则自动进行电击除颤，实现心律的转复。

3、然而，患者在佩戴wcd后，在一些活动场景下，比如刷牙、搅拌鸡蛋、抖腿等场景下，由于会产生规律性的动作，极易对wcd信号造成干扰。使得心律信号识别不准确，从而导致wcd漏判或误判风险增加。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确识别wcd信号的心电信号的处理方法、装置、除颤装置、除颤设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种心电信号的处理方法，所述方法包括：

3、获取目标对象的心电信号、第一状态信号和第二状态信号，所述第一状态信号用于表征所述目标对象是否移动的状态，所述第二状态信号用于表征所述目标对象的肢体是否运动的状态，所述心电信号包括多个导联信号；

4、对多个所述导联信号进行综合分析，确定所述心电信号为目标心电信号的预测值；

5、当所述预测值大于或等于预设的信号阈值时，根据所述第一状态信号和所述第二状态信号确定所述目标心电信号中是否存在运动干扰；

6、当确定所述目标心电信号中存在运动干扰时，确定所述目标心电信号为干扰心电信号。

7、在其中一个实施例中，所述方法还包括：当确定所述目标心电信号中不存在运动干扰时，输出报警信号。

8、在其中一个实施例中，所述输出报警信号之后，所述方法还包括：当在设定时长内接收到对所述报警信号的解除指令时，停止输出所述报警信号。

9、在其中一个实施例中，所述对多个所述导联信号进行综合分析，确定所述心电信号为目标心电信号的预测值，包括：识别所述导联信号是否有效；从有效的所述导联信号中提取预设特征的特征值，根据所述预设特征的特征值和权重，确定所述导联信号的目标特征值；根据每个有效的所述导联信号的目标特征值，确定有效的导联信号为目标心电信号的预测值。

10、在其中一个实施例中，所述根据每个有效的所述导联信号的目标特征值，确定有效的导联信号为目标心电信号的预测值，包括：获取有效的所述导联信号的目标特征值的和；将所述和作为所述心电信号为目标心电信号的预测值。

11、在其中一个实施例中，所述识别所述导联信号是否有效之后，所述方法还包括：获取有效的所述导联信号的数量；根据有效的所述导联信号的数量，确定与所述数量对应的信号阈值。

12、在其中一个实施例中，所述获取目标对象的第一状态信号和第二状态信号，包括：获取所述目标对象的移动加速度和肢体运动加速度；根据所述目标对象的移动加速度确定所述目标对象是否移动的第一状态信号；根据所述肢体运动加速度确定所述目标对象的肢体是否运动的第二状态信号。

13、在其中一个实施例中，所述根据所述第一状态信号和所述第二状态信号确定所述目标心电信号是否存在运动干扰，包括：当所述第一状态信号和所述第二状态信号均为静止状态时，确定所述目标心电信号不存在运动干扰；当所述第一状态信号和所述第二状态信号中的任一种为非静止状态时，确定所述目标心电信号存在运动干扰。

14、第二方面，本申请提供了一种心电信号的处理装置，所述装置包括：

15、信号获取模块，用于获取目标对象的心电信号、第一状态信号和第二状态信号，所述第一状态信号用于表征所述目标对象是否移动的状态，所述第二状态信号用于表征所述目标对象的肢体是否运动的状态，所述心电信号包括多个导联信号；

16、预测值确定模块，用于对多个所述导联信号进行综合分析，确定所述心电信号为目标心电信号的预测值；

17、干扰分析模块，用于当所述预测值大于或等于预设的信号阈值时，根据所述第一状态信号和所述第二状态信号确定所述目标心电信号中是否存在运动干扰；

18、信号确定模块，用于当确定所述目标心电信号中存在运动干扰时，确定所述目标心电信号为干扰心电信号。

19、第三方面，本申请提供了一种除颤装置，所述装置包括本体，所述本体上设置有心电采集模块、加速度采集模块、除颤模块以及控制模块；

20、所述心电采集模块，用于采集目标对象的心电信号，所述心电信号包括多个导联信号；

21、所述加速度采集模块，用于采集所述目标对象的第一状态信号和第二状态信号，所述第一状态信号用于表征所述目标对象是否移动的状态，所述第二状态信号用于表征所述目标对象的肢体是否运动的状态；

22、所述除颤模块，用于在运行状态时提供复律电击信号；

23、所述控制模块，分别与所述心电采集模块、所述加速度采集模块以及所述除颤模块电连接，用于根据所述目标对象的心电信号、第一状态信号和第二状态信号，控制所述除颤模块的工作状态，所述工作状态包括所述运行状态和非运行状态。

24、第四方面，本申请提供了一种除颤设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述方法的步骤。

25、第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述方法的步骤。

26、第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述方法的步骤。

27、上述心电信号的处理方法、装置、除颤装置、除颤设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过获取目标对象的心电信号、第一状态信号和第二状态信号，对多个导联信号进行综合分析，确定心电信号为目标心电信号的预测值，当预测值大于或等于预设的信号阈值时，根据第一状态信号和第二状态信号确定目标心电信号中是否存在运动干扰，当确定目标心电信号中存在运动干扰时，确定目标心电信号为干扰心电信号。由于本实施例是根据多个导致信号、第一状态信号和第二状态信号进行综合分析，以确定目标对象的心电信号中是否存在运动干扰，从而可以提高对异常心电信号的识别准确率，减少漏识别或误识别的风险。

技术特征：

1.一种心电信号的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述对多个所述导联信号进行综合分析，确定所述心电信号为目标心电信号的预测值，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个有效的所述导联信号的目标特征值，确定有效的导联信号为目标心电信号的预测值，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别所述导联信号是否有效之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的第一状态信号和第二状态信号，包括：

7.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一状态信号和所述第二状态信号确定所述目标心电信号是否存在运动干扰，包括：

8.一种心电信号的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种穿戴式除颤装置，其特征在于，所述装置包括本体，所述本体上设置有心电采集模块、加速度采集模块、除颤模块以及控制模块；

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述控制模块还包括：

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

12.根据权利要求10至11任一项所述的装置，其特征在于，所述心电采集模块包括多个导联单元，

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述预测值确定单元还包括：

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述干扰分析单元用于：

15.根据权利要求9至11任一项所述的装置，其特征在于，所述加速度采集模块包括多个加速度传感器以及加速度处理单元，

16.一种除颤设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的心电信号的处理方法的步骤。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的心电信号的处理方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种心电信号的处理方法、装置、除颤装置、除颤设备和计算机可读存储介质，通过获取目标对象的心电信号、第一状态信号和第二状态信号，对多个导联信号进行综合分析，确定心电信号为目标心电信号的预测值，当预测值大于或等于预设的信号阈值时，根据第一状态信号和第二状态信号确定目标心电信号中是否存在运动干扰，当确定目标心电信号中存在运动干扰时，确定目标心电信号为干扰心电信号。由于本实施例是根据多个导致信号、第一状态信号和第二状态信号进行综合分析，以确定目标对象的心电信号中是否存在运动干扰，从而可以提高对异常心电信号的识别准确率，减少漏识别或误识别的风险。

技术研发人员：陈锦
受保护的技术使用者：苏州维伟思医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15