一种医疗智能显示器控制方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明属于医疗，具体涉及一种医疗智能显示器控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着各种医疗影像设备的快速发展，以及数字图像处理技术的日益成熟和普及，医学显示器作为阅读载体在疾病诊断和检测方面变得更加主流和全面。由于医用显示器是医疗影像的最终显示，因此图像的显示质量和稳定性直接影响临床诊断的准确性。传统的医疗检测设备存在着技术局限，医疗人员诊断病情的技术也存在着差异，面临着遗漏诊断、错误诊断的风险。

技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种医疗智能显示器控制方法、装置、设备及存储介质。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、s1：获取医疗探测信号，通过对所述医疗探测信号进行时域频域分析转换为数字医疗图像；

4、s2：对所述数字医疗图像进行分类得到医疗图像类型，将所述医疗图像类型转化为模态数据，通过对所述模态数据进行小波变换和小波逆变换得到融合图像；

5、s3：根据所述模态数据和所述融合图像预设医疗图像分类数据集，对所述医疗图像分类数据集训练得到数据分析模型；

6、s4：对所述数字医疗图像进行图像处理得到医疗配准图像，通过所述数据分析模型确定所述医疗图像类型对应的医疗配准图像；

7、s5：将所述医疗配准图像进行图像分割生成掩膜数据，通过移动立方体算法对所述掩膜数据进行三维重建得到obj模型，将所述obj模型显示在对应的显示区域内。

8、具体地，所述步骤s1包括：

9、通过对所述医疗探测信号进行时域采样得到脉冲序列和脉冲序列频谱，对所述脉冲序列和所述脉冲序列频谱卷积得到离散时间信号，通过对所述脉冲序列频谱进行傅里叶变换得到离散时间傅里叶变换，计算公式为：

10、

11、其中，n为时域自变量取值，x(n)为离散时间信号，w为角频率，j为dtft(x(n))为离散时间傅里叶变换；

12、对所述医疗探测信号进行频域采样得到频域采样序列和频域采样序列频谱，通过对所述离散时间傅里叶变换和所述频域采样序列频谱进行卷积得到离散傅里叶变换，计算公式为：

13、

14、其中，n为时域自变量取值，x(n)为离散时间信号，w为角频率，j为k为频域自变量取值，x(k)为频域中的序列，n为变换区间的长度；

15、通过对所述离散傅里叶变换采样并截取主值得到数字医疗图像。

16、具体地，所述步骤s2具体包括以下步骤：

17、通过信号传输通道得到ct图像模态数据、核磁共振图像模态数据、内窥镜图像模态数据；

18、将所述ct图像模态数据和所述核磁共振图像模态数据进行小波变换得到多尺度分解系数矩阵；

19、将所述多尺度分解系数矩阵进行融合处理得到多尺度图像；

20、对所述多尺度图像进行小波逆变换得到融合图像。

21、具体地，所述步骤s3具体包括以下步骤：

22、对所述医疗图像分类数据集进行卷积运算，得到具象特征，计算公式为：

23、

24、其中，b为偏置值；l为卷积层数，(i，j)为图像像素点的坐标值；zl为第l+1层的卷积输入特征图；zl+1为第l+1层的卷积输出特征图；k为特征图的通道数，f为卷积核大小，s0为卷积步长，w为权重值；

25、将所述具象特征通过池化减少训练参数的数量，得到具象特征向量；

26、将所述具象特征向量通过激活函数计算出激活数据，通过预设模型对所述激活数据进行分类，得到模型参数；

27、对所述模型参数通过计算最小化损失函数，得到数据分析模型。

28、具体地，所述步骤s4具体包括以下步骤：

29、s401：通过高斯滤波平滑所述数字医疗图像，计算得到医疗图像像素点梯度强度和医疗图像像素点梯度方向，计算公式为：

30、

31、

32、其中g为所述医疗图像像素点梯度强度，gx为医疗图像像素点水平方向sobel算子，gy为医疗图像像素点垂直方向sobel算子，θ为所述医疗图像像素点梯度方向；

33、s402：筛选所述医疗图像像素点梯度方向上医疗图像像素点梯度强度的最大值得到重构医疗图像像素点梯度强度，判断所述重构医疗图像像素点梯度强度是否在预设阈值区间范围内，是，则保留所述重构医疗图像像素点梯度强度对应的重构医疗图像像素点，否，则删除所述医疗图像像素点；

34、s403：重复步骤s401至s402得到重构图像，所述重构图像是所述医疗图像像素点组成的集合；

35、s404：对所述重构图像进行特征提取得到特征重构图像，计算所述特征重构图像的形变场，根据所述形变场对所述重构图像进行变换，得到医疗配准图像。

36、具体地，所述步骤s5具体包括以下步骤：

37、将所述医疗配准图像转换为png格式图像，对所述png格式图像进行滤波和灰度拉伸得到体数据；

38、遍历所述体数据邻域内的像素点，分离出灰度值大于预设阈值的点，得到所述掩膜数据；

39、对所述掩膜数据进行重新设定，将取值转化为自然数保存为掩膜数组构建体素单元，对所述体素单元进行遍历得到obj模型，将所述obj模型绘制在显示区域内。

40、一种医疗智能显示器控制装置，包括：图像处理模块、usb转i2c转换模块、外部电脑主机、医疗探测设备、显示屏、触控模块，i2c通讯模块、参数模块。

41、所述医疗探测设备通过所述参数模块将医疗图像模拟信号传输至所述图像处理模块；

42、所述图像处理模块通过所述i2c通讯模块连接所述usb转i2c转换模块；

43、所述usb转i2c转换模块连接所述外部电脑主机，对所述医疗图像模拟信号进行处理；

44、所述外部电脑主机对所述医疗图像进行处理后将所述配准图像信息通过所述触控模块显示在所述显示屏上。

45、具体地，所述触控模块，包括电磁屏蔽层、显示面板叠层、触控传感器；其中所述显示面板叠层将所述触控传感器直接集成到所述显示屏上。

46、本发明的有益效果为：

47、(1)通过建立数据分析模型，将来自不同模态的医疗图像进行融合，分析各个模态间的共有信息和独有信息，通过对多模态医疗图像进行综合判断，提升医疗诊断的准确率。

48、(2)通过对医疗图像进行图像分割和三维重建，将医疗图像当中的不同诊断部位信息进行分割并生成三维模型，简化了数据处理时间，实现对医疗图像的智能解读，提高可视化质量，降低遗漏诊断和错误诊断的风险。

技术特征：

1.一种医疗智能显示器控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的医疗智能显示器控制方法，其特征在于，所述步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的医疗智能显示器控制方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的医疗智能显示器控制方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的医疗智能显示器控制方法，其特征在于，所述步骤s4具体包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的医疗智能显示器控制方法，其特征在于，所述步骤s5具体包括以下步骤：

7.一种医疗智能显示器控制装置，包括：图像处理模块、usb转i2c转换模块、外部电脑主机、医疗探测设备、显示屏、触控模块，i2c通讯模块、参数模块，其特征在于：

8.根据权利要求1所述的医疗智能显示器控制装置，其特征在于，所述触控模块包括电磁屏蔽层、显示面板叠层、触控传感器，所述显示面板叠层将所述触控传感器直接集成到所述显示屏上。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任一项所述的智能显示器控制方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-4任一项所述的智能显示器控制方法。

技术总结
本发明涉及一种医疗智能显示器控制方法、装置、设备及存储介质，属于医疗技术领域。其中，该方法包括获取医疗探测信号，通过对所述医疗探测信号进行时域频域分析转换为数字医疗图像；将所述数字医疗图像转化为模态数据，通过对所述模态数据进行小波变换和小波逆变换得到融合图像；根据所述模态数据和所述融合图像预设医疗图像分类数据集，对所述医疗图像分类数据集训练得到数据分析模型；通过所述数据分析模型确定所述医疗图像类型对应的医疗配准图像；将所述医疗配准图像进行三维重建显示在显示器上。本发明通过建立数据分析模型，将来自不同模态的医疗图像进行融合，通过对多模态医疗图像进行综合判断，提升医疗诊断的准确率。

技术研发人员：冯伟
受保护的技术使用者：美显信息科技（上海）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16