一种慢病信息管理方法、系统、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及医疗信息处理，特别是涉及一种慢病信息管理方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、慢病管理信息系统是一种用于管理慢性疾病的电子系统。随着人们生活水平的提高，慢性疾病的发病率逐年增加，因此慢病管理信息系统的必要性也随之增加。慢病管理信息系统通过整合用户的健康信息、诊断记录、用药情况等数据，以便医生更好地了解用户的健康状况。该系统还可以实现远程监测、提醒、诊断和治疗等功能，以帮助用户管理自己的健康。

2、慢病管理信息系统的必要性在于，它可以提高慢病的诊断效率和治疗效果，减少用户的就诊频率和费用，并帮助用户更好地管理自己的健康。此外，慢病管理信息系统还可以提高医疗机构的工作效率，减少人工误差，以及更好地进行疾病预防和控制。在慢病管理信息系统的使用中，可以更好地评估用户的疾病情况，并制定更科学的诊疗方案。用户也可以通过该系统实时监测自己的健康状况，并在发现任何异常情况时及时咨询医生。总的来说，慢病管理信息系统是一种有助于提高医疗质量、降低用户就诊频率和费用、帮助用户更好地管理自己的健康状况的重要工具。

技术实现思路

1、本发明针对上述缺点，旨在解决如何基于信息系统提供能够包含慢病识别，慢病管理与慢病咨询的系统。基于此，本发明有必要针对上述技术问题，提供一种慢病信息管理方法、系统、计算机设备和存储介质。

2、一种慢病信息管理方法，包括：

3、接收用户健康信息，识别所述用户健康信息，提取用户指标参数；

4、遍历数据库中每个慢病的预设指标，分别与提取的所述用户指标参数进行比对；

5、筛选出待确定慢病，判断所述待确定慢病的预设指标类型，识别所述用户指标参数中的异常数据，确定待确定慢病的状态；

6、综合每个慢病的判定状态，输出分析结果。

7、在一个实施例中,所述用户健康信息包括用户健康信息数据和用户检测信息数据；

8、所述接收用户健康信息，进一步包括：

9、监控端口设备，接收所述端口设备上传的用户健康信息数据；

10、监控检测设备，接收所述检测设备上传的用户检测信息数据。

11、在一个实施例中,所述遍历慢病库的所有慢病的预设指标，分别与提取的所述用户指标参数进行比对，进一步包括：

12、根据所述比对的结果，划分用户对应每种慢病的状态；

13、根据每种慢病的状态，输出对应结果；

14、其中，所述状态包括健康状态、疑似状态以及确诊状态，所述疑似状态包括异常指标，所述确认状态对应多个等级标准。

15、在一个实施例中,所述筛选出待确定慢病，判断所述待确定慢病的预设指标类型，识别所述用户指标参数中的异常数据，确定待确定慢病的状态，进一步包括：

16、识别所述待确定慢病的指标数量，确定预设指标类型；

17、根据所述预设指标类型，计算所述用户指标参数中的异常数据，判断所述待确定慢病是否为疑似状态。

18、在一个实施例中,识别所述预设指标类型为单一指标；

19、匹配用户指标参数与慢病异常条件，计算所述用户指标参数中的异常数据；

20、根据所述异常数据，确定待确定慢病是否为疑似状态。

21、在一个实施例中,识别所述预设指标类型为多指标；

22、检测所述用户指标参数中的异常值；

23、根据所述异常值，确定待确定慢病是否为疑似状态。

24、在一个实施例中,所述方法还包括：使用机器学习识别，对用户指标参数进行远期预测。

25、在一个实施例中,所述使用机器学习识别，对用户指标参数进行远期预测，进一步包括：

26、对预处理好的样本总集进行标注，得到发生概率；

27、建立发生概率对特征向量的激活函数，同时确定损失函数；

28、或，确定分割超平面函数；

29、训练激活函数或分割超平面函数，得到最佳参数。

30、在一个实施例中,所述使用机器学习识别，对用户指标参数进行远期预测，进一步包括：

31、对样本总集设定基分类器、训练轮数及样本初始权重分布；

32、根据基分类器的每轮误差率更新权重分布，以及计算基分类器的系数；

33、循环结束后，得到最终分类器。

34、一种慢病信息管理系统，所述系统包括：

35、信息收集模块，所述信息收集模块用于接收用户健康信息，识别所述用户健康信息，提取用户指标参数；

36、循环比对模块，所述循环比对模块用于遍历数据库中每个慢病的预设指标，分别与提取的所述用户指标参数进行比对；

37、异常识别模块，所述异常识别模块用于筛选出待确定慢病，判断所述待确定慢病的预设指标类型，识别所述用户指标参数中的异常数据，确定待确定慢病的状态；

38、结果分析模块，所述结果分析模块用于综合每个慢病的判定状态，输出分析结果。

39、一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述方法的步骤。

40、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法的步骤。

41、上述慢病信息管理方法、系统、计算机设备和存储介质，针对现有技术的缺点，现用户的医疗检测和管理信息的数字化采集、存储、传输及自动化处理。

技术特征：

1.一种慢病信息管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户健康信息包括用户健康信息数据和用户检测信息数据；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历慢病库的所有慢病的预设指标，分别与提取的所述用户指标参数进行比对，进一步包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选出待确定慢病，判断所述待确定慢病的预设指标类型，识别所述用户指标参数中的异常数据，确定待确定慢病的状态，进一步包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：使用机器学习识别，对用户指标参数进行远期预测。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述使用机器学习识别，对用户指标参数进行远期预测，进一步包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述使用机器学习识别，对用户指标参数进行远期预测，进一步包括：

10.一种慢病信息管理系统，其特征在于，所述系统包括：

11.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1-9任一项所述的方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1-9任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种慢病信息管理方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括接收用户健康信息，识别所述用户健康信息，提取用户指标参数；遍历数据库中每个慢病的预设指标，分别与提取的所述用户指标参数进行比对；筛选出待确定慢病，判断所述待确定慢病的预设指标类型，识别所述用户指标参数中的异常数据，确定待确定慢病的状态；综合每个慢病的判定状态，输出分析结果。本发明有助于提高医疗质量、降低用户就诊频率和费用、帮助用户更好地管理自己的健康状况。

技术研发人员：闵浩迪,郭齐,王博仁,曹娜娜
受保护的技术使用者：攸太科技（台州）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/5