一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统及方法与流程

本发明涉及健康管理，特别涉及一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统及方法。

背景技术：

1、宫颈癌是常见的女性恶性肿瘤。随着我国经济社会发展和工业化、城镇化进程加快，居民生活环境与生活方式快速变化，宫颈癌发病率持续增高并呈现年轻化趋势。定期筛查能够帮助早期发现宫颈癌前病变，及时治疗宫颈癌前病变，预防宫颈癌发生。

2、传统的宫颈癌筛查方法通常依赖于人工检查和纸质填报，这不仅增加了筛查过程中的工作量，纸质填报还存在一定的缺陷，容易出现填写错误或遗漏的情况。这种人为因素对筛查结果的准确性和可靠性带来了一定的影响，增加了后续整理和校对的工作量，同时也增加了诊断的不确定性。

3、其次，宫颈癌筛查缺乏充分的信息化支持。当前的筛查过程无法进行数字化、自动化的管理和记录，缺乏有效的信息平台用于数据的收集、分析和反馈。这使得筛查工作的效率较低，难以全面掌握筛查的实时情况和趋势，也限制了筛查工作的进一步优化和创新。监管机构无法准确的获取筛查的实时情况，包括筛查任务数、筛查完成数、筛查地区覆盖率、筛查结果统计数、早筛早诊情况等。

4、另外，液基细胞学检测技术(tct)是宫颈癌首推的筛查技术，但是，由于我国病理科医师缺失，病理实验室质量控制体系不规范、阅片工作量巨大，且主观性大等一系列原因，宫颈癌筛查质量无法得到保障。此外，第三方实验室的细胞制片和诊断质量不稳定也是当前宫颈癌筛查面临的问题之一。由于技术水平和资源分配的不平衡，部分实验室在细胞制片和诊断过程中存在质量不佳、误诊漏诊的情况，影响了筛查结果的准确性和可靠性。

5、经检索，现有技术中已存在一些有关健康全生命周期监管的方案，如专利申请号2022115336791，公开了一种hiv-aids全生命周期智能化管理方法及系统；专利申请号201910088493.1，公开了一种基于互联网的全生命周期盆底健康管理系统及方法；但现有技术中尚未检索到针对宫颈癌筛查特殊需求的方案存在，且现有方案并不能延伸应用到宫颈癌筛查中来。

技术实现思路

1、1.发明要解决的技术问题

2、基于现有宫颈癌筛查工作存在的一些问题，本发明提供了一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统及方法；本发明不仅能够提高管理服务能力水平及筛查全流程的监管水平，更重要的是，能够提高专家质控效率及病理医生诊断效率，具有较高的应用价值。

3、2.技术方案

4、为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：

5、本发明的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，包括数据库服务器、登记模块、扫描分析模块、远程诊断模块、查询统计模块、监管模块、质控模块；其中：

6、所述数据库服务器存储与筛查相关各项基本信息；

7、所述登记模块用于登记受检者基本信息及各项检查结果；

8、所述扫描分析模块包括玻片扫描和人工智能玻片分析功能；

9、所述远程诊断模块包括样本质控和医生诊断功能；

10、所述查询统计模块包括自定义查询和报表数据统计功能；

11、所述监管模块包括监管可视化平台和第三方机构监管功能；

12、所述质控模块包括线上质控和线下质控功能。

13、更进一步地，所述数据库服务器存储的基本信息包括筛查机构基本信息、检查人员基本信息、管理地信息、受检者基本信息、检查结果信息；且所述数据库服务器接入第三方实验室的筛查信息、检查结果进行存储。

14、更进一步地，所述登记模块设置移动端预约、受检者信息登记、病史情况录入、妇科检查结果录入、宫颈细胞学检查结果录入、阴道镜检查结果录入、组织病理检查结果录入、最后诊断信息录入、随访/结案信息录入、样本递送信息录入、样本接收信息录入、报告签发、打印功能。

15、更进一步地，所述扫描分析模块中，玻片扫描用于实验室将制作的物理玻片进行数字扫描，制作成电子图像；人工智能分析用于实验室将玻片的数字图像进行智能分析，对图像中的细胞进行提取分割，再对所有细胞进行逐个分析，根据细胞的特征对细胞进行异常标注，并进行分级分类，再对整张玻片根据tbs报告系统进行分级。

16、更进一步地，所述远程诊断模块中，样本质控用于实验室根据扫描的玻片图像对玻片进行质控，质控结果分为三大类：重扫描、重制片、重取样，细分为扫描模糊、溢胶、有气泡、染色异常、细胞量少五个小类。

17、更进一步地，所述远程诊断模块中，医生诊断用于病理医师不限时间空间、对分析完成的玻片图像进行诊断，诊断页面展示人工智能分析所提取的异常细胞，并对各类异常细胞进行分级归类展示，病理医生针对提取的异常细胞再结合细胞全图给出最后诊断结果。

18、更进一步地，所述查询统计模块中，自定义查询用于基层工作人员查询受检者各项信息，或进行工作量统计；报表数据统计用于筛查机构对需要的管理性报表进行统计，并提交至管理机构。

19、更进一步地，所述监管模块中，监管可视化平台用于监管机构实时查看所有筛查点、所有管理地的筛查业务进行情况，覆盖率、任务完成率、各项检查情况；第三方机构监管用于监管机构对第三方机构进行监管。

20、更进一步地，所述质控模块中，线上质控用于监管机构对使用本系统的所有筛查业务按照一定的质控规则进行质量控制，系统内抽查各项业务；线下质控用于监管机构使用系统下发质控通知，随机生成质控要求，对各管理地筛查机构和各第三方实验室进行质量控制。

21、本发明的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管方法，利用所述系统进行宫颈癌辅助筛查全生命周期监管。

22、3.有益效果

23、采用本发明提供的技术方案，与已有的公知技术相比，具有如下显著效果：

24、(1)本发明的技术方案提高管理服务能力水平，解决传统宫颈癌筛查业务中登记、诊断、随访、统计过程中遇到的填报困难、格式不统一、数据不规范等问题，用信息化手段实现快速登记、个案管理、过程追溯、一键上报、个性化查询等功能。

25、(2)本发明的技术方案提高病理医生诊断效率，帮助医生从复杂重复和非标准化诊断中解放出来，不需要每张玻片全图全细胞查看，只需要对人工智能软件提取的异常细胞进行分级分类，提升效率十倍以上。

26、(3)本发明的技术方案提高筛查全流程的监管水平，对所有筛查点、所有管理地的筛查业务进行情况，覆盖率、任务完成率、各项检查情况都可以实时查看，另外对第三方机构的制片效果、诊断结果等也可以进行监管。

27、(4)本发明的技术方案提高专家质控效率，按质控规则对数据库全样本进行抽查抽检，解决病理专家缺失导致的质控效率低，第三方机构数据未接入导致的质控样本不可控，质控效率低等问题。

技术特征：

1.一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，其特征在于：包括数据库服务器、登记模块、扫描分析模块、远程诊断模块、查询统计模块、监管模块、质控模块；其中：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，其特征在于：所述数据库服务器存储的基本信息包括筛查机构基本信息、检查人员基本信息、管理地信息、受检者基本信息、检查结果信息；且所述数据库服务器接入第三方实验室的筛查信息、检查结果进行存储。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，其特征在于：所述登记模块设置移动端预约、受检者信息登记、病史情况录入、妇科检查结果录入、宫颈细胞学检查结果录入、阴道镜检查结果录入、组织病理检查结果录入、最后诊断信息录入、随访/结案信息录入、样本递送信息录入、样本接收信息录入、报告签发、打印功能。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，其特征在于：所述扫描分析模块中，玻片扫描用于实验室将制作的物理玻片进行数字扫描，制作成电子图像；人工智能分析用于实验室将玻片的数字图像进行智能分析，对图像中的细胞进行提取分割，再对所有细胞进行逐个分析，根据细胞的特征对细胞进行异常标注，并进行分级分类，再对整张玻片根据tbs报告系统进行分级。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，其特征在于：所述远程诊断模块中，样本质控用于实验室根据扫描的玻片图像对玻片进行质控，质控结果分为三大类：重扫描、重制片、重取样，细分为扫描模糊、溢胶、有气泡、染色异常、细胞量少五个小类。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，其特征在于：所述远程诊断模块中，医生诊断用于病理医师不限时间空间、对分析完成的玻片图像进行诊断，诊断页面展示人工智能分析所提取的异常细胞，并对各类异常细胞进行分级归类展示，病理医生针对提取的异常细胞再结合细胞全图给出最后诊断结果。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，其特征在于：所述查询统计模块中，自定义查询用于基层工作人员查询受检者各项信息，或进行工作量统计；报表数据统计用于筛查机构对需要的管理性报表进行统计，并提交至管理机构。

8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，其特征在于：所述监管模块中，监管可视化平台用于监管机构实时查看所有筛查点、所有管理地的筛查业务进行情况，覆盖率、任务完成率、各项检查情况；第三方机构监管用于监管机构对第三方机构进行监管。

9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统，其特征在于：所述质控模块中，线上质控用于监管机构对使用本系统的所有筛查业务按照一定的质控规则进行质量控制，系统内抽查各项业务；线下质控用于监管机构使用系统下发质控通知，随机生成质控要求，对各管理地筛查机构和各第三方实验室进行质量控制。

10.一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管方法，其特征在于：利用权利要求1-9任一项所述系统进行宫颈癌辅助筛查全生命周期监管。

技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的宫颈癌辅助筛查全生命周期监管系统及方法，属于健康管理技术领域。本发明的数据库服务器存储与筛查相关各项基本信息；登记模块用于登记受检者基本信息及各项检查结果；扫描分析模块包括玻片扫描和人工智能玻片分析功能；远程诊断模块包括样本质控和医生诊断功能；查询统计模块包括自定义查询和报表数据统计功能；监管模块包括监管可视化平台和第三方机构监管功能；质控模块包括线上质控和线下质控功能。本发明不仅能够提高管理服务能力水平及筛查全流程的监管水平，更重要的是，能够提高专家质控效率及病理医生诊断效率，具有较高的应用价值。

技术研发人员：毛建
受保护的技术使用者：安徽中科微因健康科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/25