本发明涉及检测,尤其涉及一种呼吸暂停类型检测方法、装置、检测设备及存储介质。
背景技术:
1、睡眠呼吸暂停(sleep apnea,sa)是一种呼吸障碍,是指在连续7h睡眠中发生30次以上的呼吸暂停,每次气流中止10s以上(含10s),或平均每小时低通气次数(呼吸紊乱指数)超过5次,而引起慢性低氧血症及高碳酸血症的临床综合征。睡眠呼吸暂停可分为中枢型、阻塞型及混合型。睡眠呼吸暂停对患者的生活和健康造成不同程度的影响,准确区分睡眠呼吸暂停的类型是选择合适治疗方法的前提。
2、相关技术中用于治疗睡眠呼吸暂停的呼吸机产品对于中枢型和阻塞型呼吸暂停的检测方法主要分为种:第一种利用强迫振荡技术(forced oscillation technique,fot)在呼吸暂停阶段呼吸机发出频率约为4hz振幅约为1cmh2o振荡波至面罩处,并监测气流反馈信号,根据气流反馈信号,判断上气道开放或关闭;第二种是在病人呼吸暂阶段发出压力探测脉冲,再分析脉冲引发的流量变动,根据流量变动来区分是否发生阻塞型呼吸暂停。
3、第一种方式对呼吸机内的涡轮风机要求较高;第二种方式中的压力探测脉冲为非连续性的,且两个探测脉冲时间间隔较长,可能对混合型呼吸暂停造成误判。
4、由此可知,目前对用户睡眠过程中呼吸暂停类型的检测方法对设备要求高,且准确率低下。
技术实现思路
1、本发明实施例的主要目的在于提供一种呼吸暂停类型检测方法、装置、检测设备及存储介质,旨在解决相关技术中对睡眠呼吸暂停类型的检测方法对设备要求高,且效率低下的问题。
2、第一方面,本发明实施例提供一种呼吸暂停类型检测方法,包括:
3、采集用户呼吸过程中的气流数据;
4、对用户处于呼吸暂停状态的气流数据进行处理,得到所述气流数据对应的目标幅值;
5、根据所述目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停类型。
6、可选地,所述根据所述目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停类型的步骤包括:
7、根据所述目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停标识;
8、根据所述暂停标识确定用户呼吸暂停的暂停类型。
9、可选地,所述预设阈值包括预设第一阈值和预设第二阈值,所述根据所述目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停标识的步骤包括:
10、若所述目标幅值大于预设第一阈值,则确定用户呼吸暂停的暂停标识为第一标识;
11、若所述目标幅值小于或者等于预设第二阈值,则确定用户呼吸暂停的暂停标识为第二标识。
12、可选地,所述根据所述暂停标识确定用户呼吸暂停的暂停类型的步骤包括:
13、在确定用户处于呼吸正常状态时,确定用户处于呼吸暂停状态的目标时长内暂停标识的标识类型;
14、若所述目标时长内的标识类型为第一标识,则确定用户呼吸暂停的暂停类型为中枢型呼吸暂停;
15、若所述目标时长内的标识类型为第二标识,则确定用户呼吸暂停的暂停类型为阻塞型呼吸暂停;
16、若所述目标时长内的标识类型为第一标识和第二标识,则确定用户呼吸暂停的暂停类型为混合型呼吸暂停。
17、可选地,所述对用户处于呼吸暂停状态的气流数据进行处理,得到所述气流数据对应的目标幅值的步骤包括:
18、对用户处于呼吸暂停状态的气流数据进行频谱分析,得到所述气流数据对应的复数结果;
19、对预设心跳频率范围内的复数结果求模,得到所述复数结果对应的幅值;
20、根据所述复数结果对应的幅值确定所述气流数据对应的目标幅值。
21、可选地,所述根据所述复数结果对应的幅值确定所述气流数据对应的目标幅值的步骤包括:
22、确定所述复数结果对应幅值中的最大幅值,将所述最大幅值确定为所述气流数据对应的目标幅值。
23、可选地,所述根据所述目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停类型的步骤之后,还包括:
24、存储和/或显示用户呼吸暂停对应的呼吸暂停数据,其中,所述呼吸暂停数据至少包括暂停类型。
25、第二方面,本发明实施例还提供一种呼吸暂停类型检测装置,包括:
26、数据采集模块,用于采集用户呼吸过程中的气流数据;
27、数据处理模块,用于对用户处于呼吸暂停状态的气流数据进行处理,得到所述气流数据对应的目标幅值;
28、类型确定模块,用于根据所述目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停类型。
29、第三方面,本发明实施例还提供一种检测设备,所述检测设备包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如本发明说明书提供的任一项呼吸暂停类型检测方法的步骤。
30、第四方面,本发明实施例还提供一种存储介质,用于计算机可读存储,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如本发明说明书提供的任一项呼吸暂停类型检测方法的步骤。
31、本发明实施例提供一种呼吸暂停类型检测方法、装置、检测设备及存储介质,其中,本公开实施例通过采集用户呼吸过程中的气流数据,对用户处于呼吸暂停状态的气流数据进行处理,得到气流数据对应的目标幅值,并根据目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停类型,由此可知,本公开实施例不需要利用强迫振荡技术来确定用户呼吸暂停的暂停类型,降低了对检测用户呼吸暂停类型的检测设备的要求,且也不需要发出探测脉冲来确定用户呼吸暂停的暂停类型,不会对呼吸暂停类型的判断造成误判,从而提高用户睡眠过程中呼吸暂停类型的检测准确率。
1.一种呼吸暂停类型检测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据所述目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停类型的步骤包括:
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述预设阈值包括预设第一阈值和预设第二阈值,所述根据所述目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停标识的步骤包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述暂停标识确定用户呼吸暂停的暂停类型的步骤包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对用户处于呼吸暂停状态的气流数据进行处理,得到所述气流数据对应的目标幅值的步骤包括:
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述根据所述复数结果对应的幅值确定所述气流数据对应的目标幅值的步骤包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标幅值和预设阈值确定用户呼吸暂停的暂停类型的步骤之后,还包括:
8.一种呼吸暂停类型检测装置,其特征在于,包括:
9.一种检测设备,其特征在于,所述检测设备包括处理器、存储器;
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述呼吸暂停类型检测方法的步骤。