一种医院药物库存智能公开系统及方法

本发明涉及智慧医疗，尤其是涉及一种医院药物库存智能公开系统及方法。

背景技术：

1、如今，伴随着经济和社会的飞速发展，人体健康问题逐渐成为大众非常关注的问题。此外，各医院的业务不断增长，产生的需求也更为多样，如对某类药物的需求极大增加，要求更高的效率与更为精准的医疗服务。随着计算机技术、人工智能与大数据技术的发展，在各医院对各种医疗信息的处理越来越复杂，数据量也越来越大的情况下，因及时的对系统进行技术升级，用以满足当前大数据背景下的服务水平和效率，解决就诊人在医院却无法获得所需药物的情况。

2、申请号为cn202111114061.7的发明所述的一种基于大数据医院药物库存智能管理方法及系统，主要旨在构建药物库存管理平台，计算最低库存量和预警库存量，提高库存管理效率，未考虑到结合就诊人实际数量和需求进行库存计算。

3、申请号为利cn202111120418.2的发明所述的一种试用药物临床试验过程中的药物管理方法和系统，提出了面向临床试验中心的药物管理和药物分配方式，由于只面向试验中心功能较为单一。

4、现有的医院药品库存系统主要面向医院内部工作人员，就诊人无法了解医院药物库存数据，造成临床用药需求信息传递不及时，使药品难以满足实际就诊需求，就诊人跑空延误就诊时机等问题。

5、针对上述现有技术，发明人认为现有医院药物库存管理系统缺乏公开性和精准性，如何实现医院药物库存信息面向就诊人公开同步成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、为了改善现有医院药物库存管理系统缺乏公开性和精准性，解决医院药物库存信息未面向就诊人公开同步的问题，本发明为解决上述为问题采用以下技术方案：

2、一种医院药物库存智能公开系统及方法，该系统由药物库存数据管理模块m1、药物库存数据预测模块m2、同类药物聚类推荐模块m3、药物库存数据预警模块m4、药物库存数据公开模块m5五个模块，及药物库存公开系统的使用方法共同组成；

3、所述药物库存数据管理模块m1为医院内部库存数据管理系统，m2、m3、m4模块产生的数据最终都会返回到m1模块中汇总，通过调用m1输出。m5模块为信息门户模块，通过调用m1模块数据信息，向就诊人展示挂号数量、药物库存余量等信息。

4、作为本发明一种医院药物库存智能公开系统及方法进一步的优化方案，所述的药物库存数据管理模块m1，包含药物信息i1与就诊信息i2录入、更新、删除、传输等功能，所述药物信息i1包括药物名称、治疗病症、药物数量等基本信息，以及药物进价信息、药物售价信息和药物采购周期信息，以及基于其它模块返回的药物预测剩余数量、药物预测消耗速度、同类型药物名称、同类型药物数量等信息；所述就诊信息i2包括就诊人挂号科室信息、就诊时间、主诉病情、就诊病例、药方信息等。

5、作为本发明一种医院药物库存智能公开系统及方法进一步的优化方案，所述的药物库存数据预测模块m2，其特征在于，基于当前m1模块中药物信息与就诊信息如挂号人数、主诉病情、药方信息、药物数量等，采用机器学习回归算法计算药物消耗量，预测未来消耗数量与速度，实时计算并返回各类药物预测数量、该药物数量所对应的时间点。

6、作为本发明一种医院药物库存智能公开系统及方法进一步的优化方案，所述的同类药物聚类推荐模块m3，其特征在于，基于m1模块中药物信息，采用人工智能自动聚类方法，对于具有相同治疗功效的药品自动据聚为一类，当其中某种药物数量低于库存最低值时，自动计算并提示同类药物名称。

7、作为本发明一种医院药物库存智能公开系统及方法进一步的优化方案，所述的药物库存数据预警模块m4，其特征在于，当药物库存数据管理模块m1中药物数量、预测药物剩余数量、同类药物剩余数量、药物预测消耗速度等数值低于预先设置的药物的最低库存量和预警库存量时，给出药物库存不足的预警提示；预警提示可传输到m1模块中，当药物剩余数量低于该药物的最低库存量时为医院工作人员提示生成采购请求。

8、作为本发明一种医院药物库存智能公开系统及方法进一步的优化方案，所述的药物库存数据公开模块m5，其特征在于，药物库存数据管理模块m1中数据信息接入数据公开模块小程序或者app中，就诊人可通过数据公开小程序实时查询当前医院各科室挂号数量、药物库存余量、更新情况、更新时间、预警提示等信息，就诊人可以根据挂号数量、药物库存余量等信息，选择区域内挂号人数少、药物库存量大的、具有同类型药物的医院进行就诊。

9、作为本发明一种医院药物库存智能公开系统及方法进一步的优化方案，所述药物库存智能公开系统的工作方法m6具体包括以下步骤：

10、a)药物库存数据管理模块m1对医院内药物库存信息进行管理；药物库存数据管理模块m1作为医院内部工作管理系统，通过m1库存信息为参考，医院工作人员开展采购工作；

11、b)药物库存数据预测模块m2计算并预测药物消耗量，预测未来消耗数量与速度，实时计算并传输各类药物预测数量、该药物数量所对应的时间点数据至m1模块中；

12、c)同类药物聚类推荐模块m3采用人工智能自动聚类方法，对于具有相同治疗功效的药品自动据聚为一类，当其中某种药物数量低于库存最低值时，自动计算并提示同类药物名称,并将同类药物名称数传输至m1模块中；

13、d)药物库存数据预警模块m4，当药物库存数据管理模块m1中药物数量、预测药物剩余数量、同类药物剩余数量、药物预测消耗速度等数值低于预先设置的药物的最低库存量和预警库存量时，给出药物库存不足的预警提示；预警提示数据可传输到m1模块中；

14、e)药物库存数据公开模块m5作为系统前端门户系统，实时调用m1模块数据，就诊人可以根据m5中公开显示的挂号数量、药物库存余量等信息，选择区域内挂号人数少、药物库存量大的、具有同类型药物的医院进行就诊。

15、通过采用上述技术方案，通过药物库存数据管理模块m1对库存数据进行统筹管理，所有模块计算的数据最终传输到m1模块中统一进行输出。药物库存数据预测模块m2对库存的未来消耗数量与速度进行预测，对未来趋势数据进行预测可帮助及时、快速调整库存进货方案。同类药物聚类推荐模块m3可提出同类药物替代方案，解决某种特定药物库存不足问题。数据预警模块m4给出药物库存不足的预警提示，及时库存不足问题；药物库存数据公开模块m5模块为窗口模块，就诊人可通过m5查询挂号数量、药物库存余量等信息，及时调整就诊方案。

技术特征：

1.一种医院药物库存智能公开系统及方法，其特征在于，所述的药物库存公开系统及方法包括：

2.根据权利要求1所述的药物库存数据管理模块m1，其特征在于，包含药物信息i1与就诊信息i2录入、更新、删除、传输等功能，所述药物信息i1包括药物名称、治疗病症、药物数量等基本信息，以及药物进价信息、药物售价信息和药物采购周期信息，以及基于其它模块计算返回的药物预测剩余数量、药物预测消耗速度、同类型药物名称、同类型药物数量等信息，所述就诊信息i2包括就诊人挂号科室信息、就诊时间、主诉病情、就诊病例、药方信息等。

3.根据权利要求1所述的药物库存数据预测模块m2，其特征在于，基于当前m1模块中药物信息与就诊信息如挂号人数、主诉病情、药方信息、药物数量等，采用机器学习回归算法计算药物消耗量，预测未来消耗数量与速度，实时计算并返回各类药物预测数量、该药物数量所对应的时间点。

4.根据权利要求1所述的同类药物聚类推荐模块m3，其特征在于，基于m1模块中药物信息，采用人工智能自动聚类方法，对于具有相同治疗功效的药品自动聚为一类，当其中某种药物数量低于库存最低值时，自动计算并提示同类药物名称。

5.根据权利要求1所述的药物库存数据预警模块m4，其特征在于，当药物库存数据管理模块m1中药物数量、预测药物剩余数量、同类药物剩余数量、药物预测消耗速度等数值低于预先设置的药物的最低库存量和预警库存量时，给出药物库存不足的预警提示；预警提示可传输到m1模块中，当药物剩余数量低于该药物的最低库存量时为医院工作人员提示生成采购请求。

6.根据权利要求1所述的药物库存数据公开模块m5，其特征在于，药物库存数据管理模块m1中数据信息接入数据公开模块小程序或者app中，就诊人可通过数据公开小程序实时查询当前医院各科室挂号数量、药物库存余量、更新情况、更新时间、预警提示等信息，就诊人可以根据挂号数量、药物库存余量等信息，选择区域内挂号人数少、药物库存量大的、具有同类型药物的医院进行就诊。

7.根据权利要求1所述药物库存智能公开系统的工作方法m6，其特征在于，药物库存数据管理模块m1对医院内药物库存信息进行管理，药物库存数据预测模块m2返回药物预测数量至m1模块中；同类药物聚类推荐模块m3计算同类药物名称至m1模块中；药物库存数据预警模块m4，预警提示可传输到m1模块中；药物库存数据管理模块m1作为医院内部工作管理系统，通过m1剩余数量等信息为参考，医院工作人员开展采购工作；药物库存数据公开模块m5作为系统前端门户系统，实时调用m1模块数据，就诊人可以根据m5中公开显示的挂号数量、药物库存余量等信息，选择区域内挂号人数少、药物库存量大的、具有同类型药物的医院进行就诊。

技术总结
本申请涉及一种医院药物库存智能公开系统及方法，其方法包括以下步骤：构建药物库存智能公开系统，该系统由药物库存数据管理模块M1、药物库存数据预测模块M2、同类药物聚类推荐模块M3、药物库存数据预警模块M4、药物库存数据公开模块M5五个模块，及药物库存公开系统的使用方法共同组成，药物库存数据管理模块M1为医院库存数据管理系统，M2、M3、M4模块通过调用M1模块中数据进行计算，产生的数据最终都会返回到M1模块中汇总，最终通过统一调用M1输出，本申请具有为就诊人精准公开医院药物库存信息、提升就诊精准性、提高就诊效率的价值。

技术研发人员：胡婷婷
受保护的技术使用者：安徽信息工程学院
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27