弹性薄膜的力致变色自修复预测方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及弹性薄膜的力致变色自修复预测方法及系统。

背景技术：

1、随着弹性薄膜领域的发展，特别是针对力致变色自修复的发展，该晶体材料如胆甾相液晶是一类具有周期性螺旋超结构的手性软光子晶体，不仅选择性地反射不同波长的可见光，还能够灵敏地响应环境刺激变化如力、热、点、电、光、磁等，呈现出结构色的动态变化，而如今，传统的力致变色自修复性能，需要通过大量实验进行验证分析，导致自修复性能测试效率低的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了弹性薄膜的力致变色自修复预测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的力致变色自修复性能，需要通过大量实验进行验证分析，导致自修复性能测试效率低。

2、鉴于上述问题，本申请提供了弹性薄膜的力致变色自修复预测方法及系统。

3、第一方面，本申请提供了弹性薄膜的力致变色自修复预测方法，所述方法包括：获得弹性薄膜制备材料信息，其中，所述弹性薄膜制备材料信息包括硬链段单体类型及第一聚合摩尔数、软链段单体类型及第二聚合摩尔数、力致变色自修复交联剂类型及第三聚合摩尔数、引发剂类型及第四聚合摩尔数；获得弹性薄膜制备条件信息，其中，所述弹性薄膜制备条件信息包括聚合温度时序信息和聚合材料添加时序信息；根据所述硬链段单体类型、所述软链段单体类型、所述力致变色自修复交联剂类型和所述引发剂类型，训练力致变色自修复性能评价通道；根据所述第一聚合摩尔数和所述第二聚合摩尔数，设为第一摩尔比，以及根据所述第一聚合摩尔数、所述第二聚合摩尔数和所述第三聚合摩尔数，计算第二摩尔比，以及根据所述第一聚合摩尔数、所述第二聚合摩尔数和所述第四聚合摩尔数，计算第三摩尔比；激活所述力致变色自修复性能评价通道，接收所述第一摩尔比、所述第二摩尔比、所述第三摩尔比、所述聚合温度时序信息和所述聚合材料添加时序信息进行映射，生成力致变色预测灵敏精度和自修复预测力学强度，其中，所述力致变色预测灵敏精度表征变色最小外力，所述自修复预测力学强度表征自修复最强外力；将所述力致变色预测灵敏精度和所述自修复预测力学强度，添加进弹性薄膜力致变色自修复预测性能信息。

4、第二方面，本申请提供了弹性薄膜的力致变色自修复预测系统，所述系统包括：第一信息获取模块，所述第一信息获取模块用于获得弹性薄膜制备材料信息，其中，所述弹性薄膜制备材料信息包括硬链段单体类型及第一聚合摩尔数、软链段单体类型及第二聚合摩尔数、力致变色自修复交联剂类型及第三聚合摩尔数、引发剂类型及第四聚合摩尔数；第二信息获取模块，所述第二信息获取模块用于获得弹性薄膜制备条件信息，其中，所述弹性薄膜制备条件信息包括聚合温度时序信息和聚合材料添加时序信息；通道训练模块，所述通道训练模块用于根据所述硬链段单体类型、所述软链段单体类型、所述力致变色自修复交联剂类型和所述引发剂类型，训练力致变色自修复性能评价通道；第一计算模块，所述第一计算模块用于根据所述第一聚合摩尔数和所述第二聚合摩尔数，设为第一摩尔比，以及根据所述第一聚合摩尔数、所述第二聚合摩尔数和所述第三聚合摩尔数，计算第二摩尔比，以及根据所述第一聚合摩尔数、所述第二聚合摩尔数和所述第四聚合摩尔数，计算第三摩尔比；

5、映射模块，所述映射模块用于激活所述力致变色自修复性能评价通道，接收所述第一摩尔比、所述第二摩尔比、所述第三摩尔比、所述聚合温度时序信息和所述聚合材料添加时序信息进行映射，生成力致变色预测灵敏精度和自修复预测力学强度，其中，所述力致变色预测灵敏精度表征变色最小外力，所述自修复预测力学强度表征自修复最强外力；第一添加模块，所述第一添加模块用于将所述力致变色预测灵敏精度和所述自修复预测力学强度，添加进弹性薄膜力致变色自修复预测性能信息。

6、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

7、本申请提供的弹性薄膜的力致变色自修复预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中力致变色自修复性能，需要通过大量实验进行验证分析，导致自修复性能测试效率低的技术问题，实现了通过机器学习进行数据拟合先验自修复性能，后步可根据预测结果直接实验测试，减少了实验数量，进而提高自修复性能测试效率。

技术特征：

1.弹性薄膜的力致变色自修复预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述硬链段单体类型、所述软链段单体类型、所述力致变色自修复交联剂类型和所述引发剂类型，训练力致变色自修复性能评价通道，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述映射自变量指标搜索值和所述映射因变量指标搜索值，执行所述力致变色自修复性能评价通道的训练，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述映射自变量指标搜索值进行聚类分析，生成映射自变量指标搜索值聚类结果，同步配置所述映射因变量指标搜索值的映射因变量指标搜索值聚类结果，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，遍历所述映射因变量指标搜索值聚类结果进行集中点分析，生成力致变色灵敏精度集中值和自修复力学强度集中值，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一聚合摩尔数和所述第二聚合摩尔数，设为第一摩尔比，以及根据所述第一聚合摩尔数、所述第二聚合摩尔数和所述第三聚合摩尔数，计算第二摩尔比，以及根据所述第一聚合摩尔数、所述第二聚合摩尔数和所述第四聚合摩尔数，计算第三摩尔比，包括：

8.弹性薄膜的力致变色自修复预测系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明提供了弹性薄膜的力致变色自修复预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获得弹性薄膜制备材料信息、弹性薄膜制备条件信息，根据硬链段单体类型、软链段单体类型、力致变色自修复交联剂类型和引发剂类型，训练力致变色自修复性能评价通道后，接收第一摩尔比、第二摩尔比、第三摩尔比、聚合温度时序信息和聚合材料添加时序信息进行映射，生成力致变色预测灵敏精度和自修复预测力学强度添加进弹性薄膜力致变色自修复预测性能信息。解决现有技术中力致变色自修复性能需要通过大量实验进行验证分析，导致自修复性能测试效率低的技术问题，实现先验自修复性能后根据预测结果直接实验测试，减少实验数量提高自修复性能测试效率。

技术研发人员：周奕杰,陈维,周建国,陆仕稳
受保护的技术使用者：纳琳威纳米科技南通有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25