一种基于远程系统的GEMR保养质控自动监测方法与流程

本申请涉及ge mr保养质控，尤其涉及一种基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法。

背景技术：

1、医疗设备售后服务的质量关联着各方的利益，是各方的重点关注点。

2、医疗设备的质量关系着临床科室的切身利益，图像质量的好坏直接影响了诊断的准确性和效率，而设备的开机率与科室的经济效益挂钩。

3、关于ge mr设备的售后服务的质量监控。由于医院场地分散，无法一一到场监察服务质量的困境，并避免到场监察费用高的问题。

4、为此，我们开发ge mr保养质控自动监测系统来解决上述问题。

技术实现思路

1、开发“基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法”的目的是解决目前由于场地分散，无法一一到场监察服务质量的困境，并避免到场监察费用高的问题。从而提高公司的整体服务水平，实现降本增效，并提升客户的满意度。

2、本申请实施例解决其技术问题所采用的技术方案是：

3、一种基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，包括如下步骤：

4、s1.选择服务项目；

5、s2.设定对应的标准；

6、s3.基于频次、服务项目、验收标准进行数据建模；

7、s4.软件开发、调试；

8、s5.实施和验证。

9、进一步的，在所述步骤s1中，服务项目包括如下：

10、(1)、环境监测，对ge mr设备使用环境的监测；

11、(2)、日常维护，每日检查机器设备有无报错并记录开、关机是否正常；同时日常维护保养，保护设备外表面整洁无尘。

12、(3)、专业维护，器械科工程师每半年对mri进行专业检测保养，保证其性能稳定。

13、进一步的，在所述步骤s1中，关于在日常维护方面，需要对磁体和床表面进行清洁监测，每天详细记录设备的开机运行情况，包括有无报错、错误代码、故障情况和开关机情况，同时将环境监测合并至日常维护中，在环境监测方面，温度保持在20-24℃，湿度保持在30-60℃。

14、进一步的，在所述步骤s1中，关于在专业维护方面，包括以下方面：

15、a.防护门铅玻璃曝光警示灯电源监测；

16、b.外观检查：需要检查仪器各按钮、开关、接头插座有无松动及错位，插头插座的接触有无氧化、生锈或接触不良，电源线有无老化，时钟是否正确；

17、c.清洁保养：对仪器表面与内部电气部分、机械部分进行清洁，包括清洗过滤网，对仪器有关插头插座进行清洁，对必要的机械部分，如真空泵加油润滑；

18、d.更换易损件：对己达到使用寿命及性能下降，不合要求的元器件或使用说明书中规定的要求定期更换的配件要进行及时地更换；

19、e.功能检查：开机检查各指示灯、指示器是否正常；

20、f.安全检查：为电气安全检查，检查各种引线、插头有无破损，接地线是否牢靠；

21、h.机械检查：检查机架是否牢固，机械运转是否正常，各连接部件有无松动、脱落或破裂现象。

22、进一步的，在所述步骤s2中，完善ge mr的维保服务标准以及实操标准流程，标准如下：

23、(1)、服务提供商确保在维保期内更换的备件(含球管)全新并与本项目设备匹配；

24、(2)、开机率保证：保证1年开机率达到95％以上，按1年365天计算，每年停机时间不超过20天，超过1天延长2天保修，并承担由此造成使用方的直接和间接经济损失；

25、(3)、维修时效：维修不涉及零配件更换，在24小时内修复完毕；涉及到零配件更换，在72小时内修复完毕，不可抗因素除外，若未在规定期限内修复设备造成使用方的直接和间接经济损失，由服务提供商承担；

26、(4)、此项目在维保期内产生的所有费用均由服务提供商承担；

27、(5)、服务提供商在成都有10名以上常驻工程师，能提供快速反应、高效的维修服务。

28、进一步的，在所述步骤s3中，数据建模包括如下步骤：

29、(1)、数据收集和整理，在应用数据分析和建模之前，先需要收集和整理ge mr保养质控相关的数据，同时，还需要考虑数据的完整性和准确性，确保数据的可靠性；

30、(2)、数据预处理，在进行数据分析和建模之前，通常需要对数据进行预处理，预处理的目的是消除数据中的噪音和异常值，以及填补缺失的数据；

31、(3)、数据分析；

32、(4)、数据建模。

33、进一步的，在所述步骤s3中，数据预处理方法包括去除异常值、平滑数据、标准化或填补缺失值中的任意一种或多种。

34、进一步的，在所述步骤s3中，数据分析采用回归分析；

35、回归分析是研究两个或多个变量之间关系的一种方法，在质量控制中，可以通过回归分析建立产品特性与质量指标之间的关系模型，进而预测ge mr产品的质量。

36、进一步的，在所述步骤s3中，数据建模方法为建立控制图或人工神经网络，其中：

37、控制图是一种用于监控过程质量的常用工具，通过绘制数据点的变化趋势，可以识别出过程中的异常点，并及时采取措施进行调整；

38、人工神经网络是一种模拟生物神经网络的计算模型，在质量控制中，可以通过建立人工神经网络模型，对ge mr产品的质量进行预测和优化。

39、进一步的，在所述步骤s3中采用的数据建模软件为statistica。

40、本申请实施例的优点是：

41、本申请主要内容是：①完善ge mr的维保服务标准以及实操标准流程；②建立监测模型；③数据提取和分析，实现结果警示。主要创新为在数据建模的基础上，实现维保数据的自动分析监测。解决因所有ge mr设备所在地场地分散，无法一一到场监察服务质量的困境，并避免到场监察费用高的问题。从而提高ge mr设备售后整体服务水平，实现降本增效，并提升客户的满意度。

技术特征：

1.一种基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，在所述步骤s1中，服务项目包括如下：

3.如权利要求2所述的基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，在所述步骤s1中，关于在日常维护方面，需要对磁体和床表面进行清洁监测，每天详细记录设备的开机运行情况，包括有无报错、错误代码、故障情况和开关机情况，同时将环境监测合并至日常维护中，在环境监测方面，温度保持在20-24℃，湿度保持在30-60℃。

4.如权利要求3所述的基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，在所述步骤s1中，关于在专业维护方面，包括以下方面：

5.如权利要求1所述的基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，在所述步骤s2中，完善ge mr的维保服务标准以及实操标准流程，标准如下：

6.如权利要求1所述的基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，在所述步骤s3中，数据建模包括如下步骤：

7.如权利要求1所述的基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，在所述步骤s3中，数据预处理方法包括去除异常值、平滑数据、标准化或填补缺失值中的任意一种或多种。

8.如权利要求1所述的基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，在所述步骤s3中，数据分析采用回归分析；

9.如权利要求1所述的基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，在所述步骤s3中，数据建模方法为建立控制图或人工神经网络，其中：

10.如权利要求1所述的基于远程系统的ge mr保养质控自动监测方法，其特征在于，在所述步骤s3中采用的数据建模软件为statistica。

技术总结
本申请提供了一种基于远程系统的GE MR保养质控自动监测方法，涉及GE MR保养质控技术领域，包括如下步骤：S1.选择服务项目；S2.设定对应的标准；S3.基于频次、服务项目、验收标准进行数据建模；S4.软件开发、调试；S5.实施和验证。本申请内容是：①完善GE MR的维保服务标准以及实操标准流程；②建立监测模型；③数据提取和分析，实现结果警示。创新为在数据建模的基础上，实现维保数据的自动分析监测。解决因所有GE MR设备所在地场地分散，无法一一到场监察服务质量的困境，并避免到场监察费用高的问题。

技术研发人员：荣健
受保护的技术使用者：凯思轩达医疗科技无锡有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24