健康管理系统、方法、电子设备和计算机可读存储介质与流程

本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种健康管理系统、方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着时代发展，健康和健身意识的提升使得健身和营养管理应用程序成为许多人日常生活的一部分。健康管理程序不仅仅提供了一个方便的平台来记录用户的饮食和运动活动，还能够通过结合食品库和运动库中的数据，为用户提供了关于热量摄入和消耗的实时计算。

2、但目前关于健康管理的应用程序，关于用户的相关数据必须经由用户手动输入，该过程比较繁琐；另一方面，现有应用程序的反馈和建议通常是基于预设规则和模型的，缺乏个性化；因此，目前关于健康管理的应用程序用户的体验感有待提升。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种健康管理系统、方法、电子设备和计算机可读存储介质，该健康管理系统实现了自动化采集数据，引入机器算法，克服了预设规则和模型的静态建议，基于用户提供的数据，提供实时的、个性化的建议，并且可以整合分析用户饮食、运动以及健康数据，为用户提出个性化的、精确的健康管理建议。

2、第一方面，本申请实施例提供一种健康管理系统，健康管理系统包括：个性化分析模块、建议生成模块和建议优化模块；个性化分析模块用于构建用户画像；建议生成模块用于根据用户历史数据、用户需求和用户画像，生成初步建议；建议优化模块用于基于大型语言模型优化初步建议，并生成优化建议；其中，优化建议用于提供给用户进行健康管理。

3、在上述实现过程中，本申请实施例提供的健康管理系统，通过个性化分析模块深入分析用户的个体特征、健康历史和行为习惯，准确构建用户画像；通过建议生成模块生成的初步建议能够更好地满足用户的健康需求，促使用户更加科学地进行饮食和运动管理，有助于实现用户的健康目标。通过建议优化模块，对初步建议进行深度分析和优化，更全面地理解用户的自然语言输入，并生成更为个性化和详细的健康建议。健康管理系统通过个性化分析、建议生成和建议优化三个模块的协同作用，为用户提供了更贴近实际需求、更具个性化和科学性的健康管理服务，从而增强了用户的健康管理体验。

4、可选地，在本申请实施例中，健康管理系统还包括：用户需求分析模块；用户需求分析模块用于：获取用户的自然语言需求；将自然语言需求转换为需求文本数据，并对需求文本数据进行预处理；对预处理后的需求文本数据进行分词，以获得需求词向量；根据需词向量生成用户需求。

5、在上述实现过程中，用户需求分析模块通过处理用户的自然语言输入，将其转换为计算机可处理的需求文本，再通过分词和词向量生成，形成用户明确的需求描述。通过用户需求模块该健康管理系统能够更好地理解用户的意图和期望，为后续的健康建议生成提供了准确的用户需求基础；从而能够更精准地回应用户的个性化需求，提高用户满意度和参与度。

6、可选地，在本申请实施例中，在构建用户画像的过程中，个性化分析模块具体用于：基于用户特征数据，提取用户特征；其中，用户特征数据包括用户的个人信息、健康信息和/或生活方式信息；根据用户特征，构建反映用户偏好的用户画像。

7、在上述实现过程中，通过个性化分析模块，本申请实施例提供的健康管理系统能够深入理解用户的个体特征，从而构建一个综合而准确的用户画像。用户画像反映了用户的偏好、习惯和特定需求，通过更好地了解用户的个性化特征，系统能够提供更贴近用户实际情况的个性化服务，增强用户对系统的信任感和满意度。

8、可选地，在本申请实施例中，其中，用户历史数据包括用户历史健康数据、用户历史饮食数据和/或用户历史运动数据；在根据用户历史数据、用户需求和用户画像，生成初步建议的过程中，建议生成模块具体用于：将用户历史健康数据、用户历史饮食数据和/或用户历史运动数据，输入神经网络，生成推荐建议；将用户历史数据、用户需求和用户画像输入深度学习模块，以确定用户历史数据、用户需求和用户画像的权重，并调整推荐建议，生成初步建议。

9、在上述实现过程中，通过将用户的历史数据、需求和用户画像输入深度学习模块，建议生成模块能够更智能地权衡不同因素对建议的影响，生成更加个性化、符合用户实际情况的初步建议，提高了系统的适应性。

10、可选地，在本申请实施例中，在基于大型语言模型优化初步建议，并生成优化建议的过程中，建议优化模块具体用于：将初步建议转化为高维空间的词向量；将词向量、用户历史数据、用户需求和用户画像输入自注意力模型，确定各个量词分别与用户历史数据、用户需求和用户画像之间的关系，得到初步优化建议；根据初步优化建议，生成优化建议的文本。

11、在上述实现过程中，本申请实施例通过将初步建议转化为词向量、结合用户历史数据、需求和画像，以及使用自注意力模型进行建议的权重调整，建议优化模块能够生成更加个性化和关注用户实际需求的最终优化建议。从而能够更好地捕捉文本中的语义关系和用户个性化的特征，提高了系统生成建议的精准度和用户体验。

12、可选地，在本申请实施例中，在将初步建议转化为高维空间的词向量的过程中，建议优化模块具体用于：将初步建议转化为高维空间的词向量，并将用户历史数据和用户画像编码到词向量中。

13、在上述实现过程中，本申请实施例通过将初步建议、用户历史数据和用户画像整合到一个高维空间的表示中，建议优化模块能够更好地捕捉文本信息和用户个性化特征，为后续的建议优化提供更为丰富和综合的输入。有助于系统更全面地理解用户需求，提高建议的个性化水平。

14、可选地，在本申请实施例中，优化建议包括运动建议、饮食建议；健康管理系统还包括：综合建议生成模块；综合建议生成模块用于综合运动建议和饮食建议，以生成综合建议。

15、在上述实现过程中，通过综合建议生成模块，本申请实施例提供的健康管理系统能够提供更全面、一致性的建议，使用户在运动和饮食方面能够更好地协调和达到整体的健康目标。

16、第二方面，本申请实施例提供一种健康管理方法，健康管理方法包括：构建用户画像，并根据用户历史数据、用户需求和用户画像，生成初步建议；基于大型语言模型优化初步建议，并生成优化建议；其中，优化建议用于提供给用户进行健康管理。

17、在上述实现过程中，本申请实施例提供的健康管理方法通过构建用户画像和利用大型语言模型优化建议，该健康管理方法能够更准确地理解用户的需求和上下文，并生成更加个性化、有针对性的优化建议，从而提高用户满意度和健康管理效果。

18、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器读取并运行所述程序指令时，执行上述健康管理方法的任一实现方式中的步骤。

19、第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行上述健康管理方法的任一实现方式中的步骤。

技术特征：

1.一种健康管理系统，其特征在于，所述健康管理系统包括：个性化分析模块、建议生成模块和建议优化模块；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述健康管理系统还包括：用户需求分析模块；所述用户需求分析模块用于：

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在所述构建用户画像的过程中，所述个性化分析模块具体用于：

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，其中，所述用户历史数据包括用户历史健康数据、用户历史饮食数据和/或用户历史运动数据；

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在所述基于大型语言模型优化所述初步建议，并生成优化建议的过程中，所述建议优化模块具体用于：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，在所述将所述初步建议转化为高维空间的词向量的过程中，所述建议优化模块具体用于：

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述优化建议包括运动建议、饮食建议；所述健康管理系统还包括：综合建议生成模块；

8.一种健康管理方法，其特征在于，所述健康管理方法包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器运行所述程序指令时，执行权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器运行时，执行权利要求1-7任一项所述方法中的步骤。

技术总结
本申请提供一种健康管理系统、方法、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机领域。该健康管理系统包括：个性化分析模块、建议生成模块和建议优化模块；个性化分析模块用于构建用户画像；建议生成模块用于根据用户历史数据、用户需求和用户画像，生成初步建议；建议优化模块用于基于大型语言模型优化初步建议，并生成优化建议；其中，优化建议用于提供给用户进行健康管理。使用本申请实施例提供的健康管理系统能够基于用户提供的数据，提供实时的、个性化的建议，并且可以整合分析用户饮食、运动以及健康数据，为用户提出个性化的、精确的健康管理建议。

技术研发人员：于川,王凯
受保护的技术使用者：创新奇智（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4