疾病辅助诊断方法、系统、介质及电子设备与流程

本发明涉及计算机，具体地，涉及一种疾病辅助诊断方法、系统、介质及电子设备。

背景技术：

1、随着社会的发展，越来越多的疑难杂症出现，这些疑难杂症通过传统的临床检验很难诊断处理，通常需要经验丰富的临床医生根据患者的病史、临床症状、体征等信息进行综合判断。而且对于基层医生来说，缺乏经验，对疾病鉴别诊断更难。

2、疾病辅助诊断泛指通过计算机分析医疗数据，结合当前患者的诊疗信息，向医生提供1个或多个候选诊断结果的，通过疾病辅助诊断能够大大减轻医生诊断压力，同时提高诊断质量和效率。目前，各个级的医院因为医疗电子化的推行，均累积了大量医疗诊断数据。同时医学快速发展带来的临床路径更新、临床指南规范化应用等，使得依赖于经验的传统诊断模式得到新的发展。

3、但是，现有技术的辅助诊断方法中无法做到全科学疾病的精准诊断。

4、因此，市场上需要一种能够对全科学疾病进行辅助诊断的疾病辅助诊断方法、系统、介质及电子设备。

技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种疾病辅助诊断方法、系统、介质及电子设备。

2、根据本发明提供的一种疾病辅助诊断方法，包括：

3、步骤s1：获取患者的病例信息；

4、步骤s2：确定所述病例信息是否完整，若是，则执行步骤s3；若否，则对当前患者的疾病信息进行补全处理；

5、步骤s3：根据当前患者的已有的病例信息和疾病信息，与疾病库中模型进行匹配，进而给出辅助诊断结果和/或治疗方案推荐。

6、优选地，还包括系统知识库更新完善步骤；

7、所述系统知识库更新完善步骤包括：在给出辅助诊断结果和/或治疗方案推荐后，记录病例后续治疗与预后转归情况，并将病例的治疗过程通过系统反向标注，完善系统知识库，以及各个医学专家解答的内容也会通过系统反向标注，完善系统知识库。

8、优选地，步骤s3包括：

9、步骤s3.1：判断当前患者病例是否能够匹配到相关模型规则，若是，则执行步骤s3.2；若否，则引导用户进入人工问询，通过当前病例所涉及领域的医学专家进行解答；

10、步骤s3.2：判断当前患者病例与已有模型规则是否完全匹配，若是，系统会给出推荐诊断、诊断依据、治疗方案、以及既往相似病例供用户查看。

11、优选地，基于构建的疾病的知识图谱模型，找到对应疾病，调取所述疾病诊断要点推送；

12、所述构建的疾病的知识图谱模型为实体，三元组结构，即实体-关系-实体。

13、根据本发明提供的一种疾病辅助诊断系统，包括：

14、模块m1：获取患者的病例信息；

15、模块m2：确定所述病例信息是否完整，若是，则触发模块m3；若否，则对当前患者的疾病信息进行补全处理；

16、模块m3：根据当前患者的已有的病例信息和疾病信息，与疾病库中模型进行匹配，进而给出辅助诊断结果和/或治疗方案推荐。

17、优选地，还包括系统知识库更新完善步骤；

18、所述系统知识库更新完善步骤包括：在给出辅助诊断结果和/或治疗方案推荐后，记录病例后续治疗与预后转归情况，并将病例的治疗过程通过系统反向标注，完善系统知识库，以及各个医学专家解答的内容也会通过系统反向标注，完善系统知识库。

19、优选地，模块m3包括：

20、模块m3.1：判断当前患者病例是否能够匹配到相关模型规则，若是，则触发模块m3.2；若否，则引导用户进入人工问询，通过当前病例所涉及领域的医学专家进行解答；

21、模块m3.2：判断当前患者病例与已有模型规则是否完全匹配，若是，系统会给出推荐诊断、诊断依据、治疗方案、以及既往相似病例供用户查看。

22、优选地，基于构建的疾病的知识图谱模型，找到对应疾病，调取所述疾病诊断要点推送；

23、所述构建的疾病的知识图谱模型为实体，三元组结构，即实体-关系-实体。

24、根据本发明提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的疾病辅助诊断方法的步骤。

25、根据本发明提供的一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的疾病辅助诊断方法的步骤。

26、与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

27、本发明集合了全学科的院士专家团队，各自定义其领域的疾病知识，形成全学科的疾病知识图谱，来支持全科学疾病的辅助诊断，辅助医生在临床诊疗过程中，进行全科学疾病的鉴别诊断。同时，本发明帮助医生快速针对疑难疾病进行解答，助力医生学习成长

技术特征：

1.一种疾病辅助诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的疾病辅助诊断方法，其特征在于，还包括系统知识库更新完善步骤；

3.根据权利要求1所述的疾病辅助诊断方法，其特征在于，步骤s3包括：

4.根据权利要求3所述的疾病辅助诊断方法，其特征在于，基于构建的疾病的知识图谱模型，找到对应疾病，调取所述疾病诊断要点推送；

5.一种疾病辅助诊断系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的疾病辅助诊断系统，其特征在于，还包括系统知识库更新完善步骤；

7.根据权利要求5所述的疾病辅助诊断系统，其特征在于，模块m3包括：

8.根据权利要求7所述的疾病辅助诊断系统，其特征在于，基于构建的疾病的知识图谱模型，找到对应疾病，调取所述疾病诊断要点推送；

9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器触发时实现权利要求1至4中任一项所述的疾病辅助诊断方法的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的疾病辅助诊断方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种疾病辅助诊断方法、系统、介质及电子设备，包括：获取患者的病例信息确定所述病例信息是否完整，若是，则执行步骤S3；若否，则对当前患者的疾病信息进行补全处理；根据当前患者的已有的病例信息和疾病信息，与疾病库中模型进行匹配，进而给出辅助诊断结果和/或治疗方案推荐。本发明集合了全学科的院士专家团队，各自定义其领域的疾病知识，形成全学科的疾病知识图谱，来支持全科学疾病的辅助诊断，辅助医生在临床诊疗过程中，进行全科学疾病的鉴别诊断。同时，本发明帮助医生快速针对疑难疾病进行解答，助力医生学习成长。

技术研发人员：姚娟娟
受保护的技术使用者：上海明品医学数据科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24