一种智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统及方法与流程

本发明涉及人工智能，特别是涉及一种智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统及方法。

背景技术：

1、目前，牙医们正面临牙齿美白的难题，如：美白效果不稳定、不佳、持续时间短，灼伤牙龈，牙齿疼痛、敏感等。对于医生能够选择方案，快速出具方案，有可行性分析，提供给客人与方案设计相关的咨询等，都是属于目前市场在牙齿美白方面的比较匮乏的方面。

2、因此如何在现有的知识经验技术层面能够更加高效的传递给牙医们，以及如何能够让客人更加形象化的看到牙齿恢复到健康亮白的状态使之有保护牙齿健康是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本发明的目的是提供一种智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统及方法。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

3、一种智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统，包括：

4、数据库构建模块，用于构建牙齿健康数据库；所述牙齿健康数据库包括：牙齿图片数据和牙齿文本数据；

5、数据获取模块，用于获取待测的牙齿图片数据和患者的历史文本数据；

6、数据处理模块，用于对牙齿健康数据库中的数据进行数据预处理，得到预处理数据；所述预处理数据包括图像信息和文本信息；

7、特征提取模块，用于对所述预处理数据进行特征提取，得到图像特征和文本特征；

8、治疗计划生成模块，用于基于所述牙齿健康数据库，根据牙科专家分析引擎对所述图像特征和文本特征进行治疗分析，得到治疗方案。

9、优选地，还包括：

10、进度监测模块，用于获取所述患者的实时治疗进展信息，并根据实时治疗进展信息评估治疗的有效性和安全性。

11、优选地，所述牙齿图片数据包括各种牙齿的健康状况标准化照片；所述牙齿文本数据包括主诉、期望值、治疗历史数据、详细病例数据、牙齿美白和美学修复的历史案例。

12、优选地，所述治疗方案包括治疗时间、使用方法和注意事项。

13、优选地，所述数据处理模块包括：

14、文本图像处理单元，用于对所述患者的历史文本数据进行预处理，得到二值化文本图片；

15、文字识别单元，用于对所述二值化文本图片中的文字进行识别，得到识别信息；

16、数据清洗单元，用于对所述识别信息进行数据清洗，得到所述文本信息；

17、小波分解单元，用于对所述牙齿图片数据在多个尺度上进行小波分解，得到对应的小波系数；

18、阈值构建单元，用于根据所述牙齿图片数据的大小和分解尺度构建滤波阈值；所述滤波阈值的公式为：其中，λj表示在第j个分解尺度下的滤波阈值，σj表示在第j个分解尺度下的噪声标准差，nj表示在第j个分解尺度下的信号长度，j表示分解尺度；

19、模型构建单元，用于利用所述滤波阈值构建图像滤波模型；

20、自适应滤波单元，用于利用所述图像滤波模型对所述牙齿图片数据进行滤波，得到所述图像信息。

21、优选地，所述文本图像处理单元包括：

22、灰度处理子单元，用于将所述历史文本数据进行灰度处理，得到目标文本数据灰度图；

23、去噪子单元，用于对所述目标文本数据灰度图进行去噪，得到去噪后的目标文本数据；

24、将所述去噪后的目标文本数据进行分割，得到文字区域灰度图和背景区域灰度图；

25、对所述文字区域灰度图进行二值化处理，得到所述二值化文本图片。

26、优选地，所述特征提取模块包括：

27、特征网络构建单元，用于构建cnn-lstm组合神经网络模型；所述cnn-lstm组合神经网络模型包括依次设置的两个堆叠的卷积层、relu激活函数以及池化层；所述cnn神经网络模型用于输出文本特征和图像特征提取后的数据；所述lstm网络用于接收所述文本特征和图像特征提取后的数据，通过lstm单元更新和传输过程以及线性层转换过程，得到提取结果；

28、训练单元，用于根据预设的历史样本集或所述牙齿健康数据库对所述cnn-lstm组合神经网络模型进行训练，得到训练好的特征提取模型；

29、提取单元，用于将所述预处理数据输入至所述特征提取模型中，得到所述图像特征和文本特征。

30、优选地，所述治疗计划生成模块包括：

31、第一比对单元，用于基于图像比对模型，根据所述图像特征与所述牙齿健康数据库中的牙齿图像数据进行比对，得到第一比对信息；

32、第二比对单元，用于基于文字比对模型，根据所述文本特征与所述牙齿健康数据库中的牙齿文本数据进行比对，得到第二比对信息；

33、专家分析单元，用于基于牙科专家分析引擎，根据所述第一比对信息和所述第二比对信息进行治疗分析，得到治疗方案。

34、一种智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理方法，包括：

35、构建牙齿健康数据库；所述牙齿健康数据库包括：牙齿图片数据和牙齿文本数据；

36、获取待测的牙齿图片数据和患者的历史文本数据；

37、对牙齿健康数据库中的数据进行数据预处理，得到预处理数据；所述预处理数据包括图像信息和文本信息；

38、对所述预处理数据进行特征提取，得到图像特征和文本特征；

39、基于所述牙齿健康数据库，根据牙科专家分析引擎对所述图像特征和文本特征进行治疗分析，得到治疗方案。

40、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

41、本发明提供了一种智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统及方法，系统包括：数据库构建模块，用于构建牙齿健康数据库；所述牙齿健康数据库包括：牙齿图片数据和牙齿文本数据；数据获取模块，用于获取待测的牙齿图片数据和患者的历史文本数据；数据处理模块，用于对牙齿健康数据库中的数据进行数据预处理，得到预处理数据；所述预处理数据包括图像信息和文本信息；特征提取模块，用于对所述预处理数据进行特征提取，得到图像特征和文本特征；治疗计划生成模块，用于基于所述牙齿健康数据库，根据牙科专家分析引擎对所述图像特征和文本特征进行治疗分析，得到治疗方案。本发明能够智能地诊断牙齿脱矿程度、着色程度、敏感性等，并提供个性化的美白方案。并学习各种健康及脱矿、敏感、黄牙和疑难着色牙齿的数据库，对新递交的信息进行识别和处理，实现智能的诊断和方案生成。

技术特征：

1.一种智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统，其特征在于，所述牙齿图片数据包括各种牙齿的健康状况标准化照片；所述牙齿文本数据包括主诉、期望值、治疗历史数据、详细病例数据、牙齿美白和美学修复的历史案例。

4.根据权利要求1所述的智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统，其特征在于，所述治疗方案包括治疗时间、使用方法和注意事项。

5.根据权利要求1所述的智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：

6.根据权利要求5所述的智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统，其特征在于，所述文本图像处理单元包括：

7.根据权利要求1所述的智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统，其特征在于，所述特征提取模块包括：

8.根据权利要求1所述的智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统，其特征在于，所述治疗计划生成模块包括：

9.一种智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理方法，其特征在于，包括：

技术总结
本发明提供了一种智能化的无创牙齿美学及牙齿美白处理系统及方法，涉及人工智能技术领域，系统包括：数据库构建模块用于构建牙齿健康数据库；数据获取模块用于获取待测的牙齿图片数据和患者的历史文本数据；数据处理模块用于对牙齿健康数据库中的数据进行数据预处理，得到预处理数据；特征提取模块用于对预处理数据进行特征提取，得到图像特征和文本特征；治疗计划生成模块用于基于牙齿健康数据库，根据牙科专家分析引擎对图像特征和文本特征进行治疗分析，得到治疗方案。本发明能够智能地诊断牙齿脱矿程度、着色程度、敏感性等，并提供个性化的美白方案。

技术研发人员：陈惠明
受保护的技术使用者：斯妙（上海）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17