本发明涉及数据统计模型，具体为一种热固性树脂共混固化的数据模型系统。
背景技术：
1、热固性树脂具有许多优异的性能，比如优良的力学性能、粘接性能、耐腐蚀性、低收缩性和电绝缘性,因此热固性树脂广泛用于电子元器件、集成电路和变压器的封装。
2、但是一般的，传统方案中热固性树脂在固化后，由于分子间交联，形成网状结构，质地脆，因此单一的热固性树脂性质有缺点，而共混热固性树脂可以弥补部分限制，在一些领域对于热固性树脂共混固化的研究很有必要，同时模拟的手段可以很好的对热固性树脂共混固化进行全面的研究，分析热固性树脂内部的温度场和固化度场可以评估各种参数对固化过程和固化效果影响程度，从而筛选出影响固化过程和固化效果的关键因素和控制性指标，为固化工艺的优化提供依据。
3、综上，需要提出一种热固性树脂共混固化的数据模型系统来解决上述问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种热固性树脂共混固化的数据模型系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
3、一种热固性树脂共混固化的数据模型系统，包括：
4、移动终端(app)，所述移动终端(app)用于提供用户与系统进行交互的界面；
5、神经网络数据库，所述神经网络数据库用于存储和管理神经网络的相关数据；
6、固化动力学模型，所述固化动力学模型用于描述热固性树脂在固化过程中的动力学特性；
7、传热模型，所述传热模型用于描述热固性树脂固化过程中的热传导和对流换热；
8、共混热固性树脂固化模块，所述共混热固性树脂固化模块用于集成固化动力学模型以及传热模型并通过数值模拟热固性树脂固化过程。
9、作为热固性树脂共混固化的数据模型系统优选的技术方案，热固性树脂共混固化的数据模型系统，所述共混热固性树脂固化模块的建立包括以下步骤：
10、s1.通过实验获取共混热固性树脂固化的材料参数，确定模拟热固性树脂固化过程的数据；
11、s2.建立三维模型与数学模型并设置边界条件；
12、s3.仿真计算求解热固性树脂内部温度场及固化度场的分布和变化情况；
13、s4.根据数值模拟结果，通过神经网络的训练与预测，建立热固性树脂数据统计模型；
14、s5.在热固性树脂固化模拟结束后，将数值模拟参数及数据统计模型转化为一个移动终端(app)，自行与移动终端(app)进行交互。
15、作为热固性树脂共混固化的数据模型系统优选的技术方案，上述步骤s1中通过实验获取共混热固性树脂固化的材料参数包括以下步骤：
16、s101.通过实验得到共混热固性树脂样本；
17、s102.获取热固性树脂固化时的材料参数，包括密度、比热容、热导率；
18、s103.确定实验中外部环境的参数，考虑外部环境对实验的影响。
19、作为热固性树脂共混固化的数据模型系统优选的技术方案，所述步骤s2建立三维模型与数学模型并设置边界条件包括以下步骤：
20、s201.根据实际情况对热固性树脂建立简单的几何三维模型；
21、s202.使用传热方程描述热固性树脂固化过程，考虑傅里叶热传导方程、瞬态传热和内部生热项；
22、s203.考虑固化过程中与外部环境的对流换热，设置相应的数学表达式。
23、作为热固性树脂共混固化的数据模型系统优选的技术方案，所述步骤s3仿真计算求解热固性树脂内部温度场及固化度场的分布和变化情况包括以下步骤：
24、s301.在热固性树脂固化开始时设置初始环境温度和内热源；
25、s302.对建立的三维模型进行网格划分；
26、s303.进行瞬态求解，计算温度场和固化度场的分布和变化情况；
27、s304.描述结果，使用云图和点图方式展示。
28、作为热固性树脂共混固化的数据模型系统优选的技术方案，所述步骤s4通过神经网络的训练与预测，建立热固性树脂数据统计模型包括以下步骤：
29、s401.统计确定的材料数据参数和不同的三维模型及不同边界条件时的仿真结果；
30、s402.利用有限元仿真方案得到的学习样本数据进行神经网络训练；
31、s403.获取改良后的数据统计模型，用于预测热固性树脂固化过程中的各个参数。
32、作为热固性树脂共混固化的数据模型系统优选的技术方案，所述步骤s5将数值模拟参数及数据统计模型转化为一个移动终端(app)包括以下步骤：
33、s501.根据统计得到的数据，将模拟参数和数据统计模型转换输出到移动终端(app)端；
34、s502.移动终端(app)允许用户选择不同的共混热固性树脂；
35、s503.用户建立不同的几何模型，调整网格划分结果以及更改材料和边界条件设置。
36、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
37、1.本发明根据热固性树脂实际使用的形状进行对应的三维模型建模、外部环境温度设置，使计算结果更为准确；
38、2.本发明对不同的环境因素进行大量模拟仿真，统计所有获得的仿真数据，进行神经网络训练以优化数据；
39、3.本发明评估各固化工艺参数和固化对象几何尺寸对固化过程和固化效果影响程度，从而筛选出影响固化过程和固化效果的关键因素和控制性指标，为固化工艺的优化提供依据；
40、4.本发明将优化过的数据统计模型转换输出为用户自定义交互界面和使用模式的app，运行人员可根据实际情况对热固性树脂共混固化的仿真模型进行修正，以得到更为精确的结果。
1.一种热固性树脂共混固化的数据模型系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种热固性树脂共混固化的数据模型系统，其特征在于，所述共混热固性树脂固化模块的建立包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种热固性树脂共混固化的数据模型系统，其特征在于，上述步骤s1中通过实验获取共混热固性树脂固化的材料参数包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种热固性树脂共混固化的数据模型系统，其特征在于,所述步骤s2建立三维模型与数学模型并设置边界条件包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种热固性树脂共混固化的数据模型系统，其特征在于，所述步骤s3仿真计算求解热固性树脂内部温度场及固化度场的分布和变化情况包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种热固性树脂共混固化的数据模型系统，其特征在于，所述步骤s4通过神经网络的训练与预测，建立热固性树脂数据统计模型包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种热固性树脂共混固化的数据模型系统，其特征在于，所述步骤s5将数值模拟参数及数据统计模型转化为一个移动终端(app)包括以下步骤：