本说明书实施例涉及碳封存领域，特别地，涉及一种非均质地质条件下的co2封存潜力评价方法和装置。
背景技术：
1、co2封存是一种应对气候变化的关键技术，它通过将co2永久储存在地层中，以减少其在大气中的co2浓度，应对当前政策，实现碳中和。在不同地层非均质、不同因素条件下(包括温度、压力、地质构造和矿物成分等因素)，碳封存的可行性和效率会受到显著影响。因此，准确评估co2封存潜力对于指导碳封存项目的实施至关重要。
2、目前传统的碳封存量计算方法往往基于地层的平均性质，计算角度宏观，忽视了地层内部的复杂非均质性。这导致了计算结果的不确定性增加，降低了co2封存潜力评价精度。
3、因此，现在亟需一种非均质地质条件下的co2封存潜力评价方法，能够提高co2封存潜力评价的准确度。
技术实现思路
1、本说明书实施例的目的在于提供一种非均质地质条件下的co2封存潜力评价方法和装置，以提高co2封存潜力评价的准确度。
2、为达到上述目的，一方面，本说明书实施例提供了一种非均质地质条件下的co2封存潜力评价方法，包括：
3、获取研究区内任一位置处在不同深度下的多个地质数据；
4、根据每一深度下的多个地质数据以及co2注入条件进行非均质性建模，得到多个不同深度分别对应的一维网格模型，其中多个不同深度分别对应的一维网格模型的co2注入条件相同；
5、基于多个不同深度分别对应的一维网格模型，模拟得到多个不同深度的co2封存量；
6、综合多个不同深度的co2封存量，分别对多个地质数据进行拟合，得到影响co2封存量的主控因素；
7、基于所述主控因素对研究区内不同深度的地层进行分析，将其中受所述主控因素影响的地层确定为具有co2封存潜力的地层。
8、优选的，所述多个地质数据包括测井数据和地层水数据。
9、优选的，所述根据每一深度下的多个地质数据以及co2注入条件进行非均质性建模，得到多个不同深度分别对应的一维网格模型进一步包括：
10、将每一深度下的多个地质数据进行预处理，得到每一深度下预处理后的多个地质数据；
11、根据每一深度下预处理后的多个地质数据以及co2注入条件，利用仿真模拟工具模拟每一深度的地层特性，得到多个不同深度分别对应的一维网格模型。
12、优选的，所述综合多个不同深度的co2封存量，分别对多个地质数据进行拟合，得到影响co2封存量的主控因素进一步包括：
13、综合多个不同深度的co2封存量，以及多个不同深度的同一地质数据，得到研究区内co2封存量与每一地质数据的关联关系；
14、根据所述关联关系，分析每一地质数据对co2封存量的影响程度，得到影响co2封存量的主控因素。
15、优选的，所述综合多个不同深度的co2封存量，以及多个不同深度的同一地质数据，得到研究区内co2封存量与每一地质数据的关联关系进一步包括：
16、将所述多个不同深度的co2封存量，以及所述多个不同深度的同一地质数据，分别作为多组纵坐标值和横坐标值，构建所述地质数据对应的散点图；
17、基于每一地质数据对应的散点图，得到研究区内co2封存量与每一地质数据的关联关系。
18、优选的，所述根据所述关联关系，分析每一地质数据对co2封存量的影响程度，得到影响co2封存量的主控因素进一步包括：
19、根据每一地质数据对应的散点图，得到所述每一地质数据对应的线性回归模型；
20、根据所述线性回归模型，计算每一地质数据对应的拟合优度值；
21、将所有拟合优度值中大于设定值者或所有拟合优度值中最大者，所对应的地质数据，作为目标地质数据；
22、根据所述目标地质数据对应的线性回归模型，得到影响co2封存量的主控因素。
23、优选的，所述根据所述目标地质数据对应的线性回归模型，得到影响co2封存量的主控因素进一步包括：
24、根据所述目标地质数据对应的线性回归模型，得到所述目标地质数据与co2封存量之间的比例关系；
25、将所述目标地质数据，以及所述目标地质数据与co2封存量之间的比例关系，作为影响co2封存量的主控因素。
26、另一方面，本说明书实施例提供了一种非均质地质条件下的co2封存潜力评价装置，所述装置包括：
27、获取模块，用于获取研究区内任一位置处在不同深度下的多个地质数据；
28、建模模块，用于根据每一深度下的多个地质数据以及co2注入条件进行非均质性建模，得到多个不同深度分别对应的一维网格模型，其中多个不同深度分别对应的一维网格模型的co2注入条件相同；
29、运行模块，用于基于多个不同深度分别对应的一维网格模型，模拟得到多个不同深度的co2封存量；
30、主控因素确定模块，用于综合多个不同深度的co2封存量，分别对多个地质数据进行拟合，得到影响co2封存量的主控因素；
31、分析模块，用于基于所述主控因素对研究区内不同深度的地层进行分析，将其中受所述主控因素影响的地层确定为具有co2封存潜力的地层。
32、又一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行上述任意一项所述方法的指令。
33、又一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行上述任意一项所述方法的指令。
34、由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，通过本说明书实施例的方法，能够基于研究区内任一位置处在不同深度下的多个地质数据，进行非均质性建模，得到多个不同深度分别对应的一维网格模型，限定多个一维网格模型的边界条件为相同的co2注入条件，然后进行co2封存量模拟，得到多个不同深度的co2封存量。进一步综合多个不同深度的co2封存量，分别对多个地质数据进行拟合得到主控因素，基于主控因素可以对整个研究区进行分析，得到具有co2封存潜力的地层。如此利用先进的非均质性建模技术和模拟计算方法，能够实现对碳封存量的精确计算。
35、为让本说明书的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
1.一种非均质地质条件下的co2封存潜力评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个地质数据包括测井数据和地层水数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一深度下的多个地质数据以及co2注入条件进行非均质性建模，得到多个不同深度分别对应的一维网格模型进一步包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合多个不同深度的co2封存量，分别对多个地质数据进行拟合，得到影响co2封存量的主控因素进一步包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述综合多个不同深度的co2封存量，以及多个不同深度的同一地质数据，得到研究区内co2封存量与每一地质数据的关联关系进一步包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联关系，分析每一地质数据对co2封存量的影响程度，得到影响co2封存量的主控因素进一步包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标地质数据对应的线性回归模型，得到影响co2封存量的主控因素进一步包括：
8.一种非均质地质条件下的co2封存潜力评价装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行根据权利要求1-7任意一项所述方法的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-7任意一项所述方法的指令。