专利名称：一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的嵌入式系统及方法
技术领域：
本发明涉及一种嵌入式系统，尤其涉及一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的嵌入式系统及方法。
背景技术：
外语学习中，如果仅仅单独的词汇以及语法学习，是难以掌握和提高阅读能力。词汇在句子中进行学习和记忆，句子组成文章段落，大量的阅读，才能真正的掌握好外语。故此外语学习中需要进行大量的外语文章的阅读。现有的外语阅读，如果进行全文翻译(如谷歌翻译http://translate, google, com,百度翻译http://site, baidu. com/list/104fy. htm)，很多时候都不能保证好的准确度，并且翻译后的词汇顺序阅读起来比较奇怪，影响阅读速度。阅读起来比较费劲。而如果阅读者原文阅读，遇到看不懂的词汇或者短语再借助词典工具进行查询， 又很容易打断阅读的连贯性，并如果以学习提高外语为目的的阅读(阅读理解等联系)，这种中断的非连续的阅读非常不利于外语阅读能力的提高和外语水平的提升。并且用户多个词汇去查阅，也费事费力，浪费时间。人类学习语言，学习的内容基本都是按照先易后难的原则进行，英语学习中，基本以ABC沈字母开始，并以简单日常口语生活用语的基础语句开始。而再慢慢难的词汇和阅读…中文学习也一样，拼音开始(声韵母等)，简单笔画字…小学，中学，高中，大学等，学习内容也是越来越复杂。
发明内容
为了解决背景技术中所存在的技术问题，本发明提出了一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的嵌入式系统及方法，可以实现自动分析难易，并根据难易自动注解疑难词汇，使学习效率大大提高。本发明的技术解决方案是一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，其特殊之处在于所述方法包括以下步骤1)系统提示是否设置目前用户的词汇水平，若是，则进行步骤2)；2)判断是否进行用户词汇水平测试，若是，则进行步骤3)；3)对测试结果进行统计，获得用户词汇水平的难度系数；4)结合得到的难度系数对将要阅读的文章进行分析；若文章的难度系数大于获取的用户的词汇水平难度系数，则进行步骤5)；5)辅助注释难度大于等于用户词汇水平的词汇。上述步骤2、的具体步骤是2. 1)选择测试词汇量；2. 2)按照容易到难等比例随机抽取各难度级别的词汇作为测试词汇；
2. 3)为被测词汇生成正确答案以及干扰项，利用选择的方式开始测试；2. 4)系统按照先易后难的顺序进行测试；2. 5)统计答错以及放弃的数量，得出本次测试的结果。上述步骤4)的具体步骤是4. 1)分析并获取将要阅读的文章的所有词汇的难度系数；4. 2)将步骤4. 1)得到的所有词汇的难度系数都与获得的用户词汇水平的难度系数一一进行对比。上述步骤2、中若不进行用户词汇水平测试，则进行以下步骤2. 1. 1)用户直接选择自己的词汇水平；2. 1. 2)选择或者输入自己的词汇水平难度系数，所述难度系数的值是0. 01 1. 00 ；上述步骤5)之后还包括步骤6)用户是否触发新的词汇查询，若是，则进行步骤7) 追踪并记录被注释的词汇，判断被注释的词汇是否超过一个设定值。上述步骤7)若被注释的词汇超过设定值，则返回步骤4)。—种自动分析词汇难度及注解难点词汇的嵌入式系统，其特殊之处在于所述系统包括获取用户词汇水平的获取单元、对获取到的词汇水平的难度系数进行分析的处理单元、对难度系数进行对比的对比单元、对文章进行显示的显示单元以及追踪查询词汇数量的统计单元；所述获取单元、对比单元、显示单元和统计单元分别与处理单元连接。上述对比单元内设置词汇的难度系数数据库。本发明的系统及方法利用词根的难易程度，发音(英标)发音难度，并扫描海量学习资料整理出词汇使用频率，得到词汇使用频率表。结合通用常用词汇表，单词长度等诸多因素综合建立词汇难易表(难度系数表)。在用户阅读练习的时候，根据用户掌握词汇的水平级别，对用户阅读的内容的词汇进行词汇难度分析，并讲待阅读的文本中所有难度系数高于目前用户的词汇掌握水平的词汇进行自动注解并显示给用户，其中注解可以含有上解释和英标一项或者多项，而又不太篇幅全文通篇翻译，而又避免用户阅读中遇到不认识的新单词而不断的中断阅读进行查阅的时间的浪费，并有助于使用者保持连贯性阅读习惯，提高外语运阅读的能力。可自动扫描和检查待阅读的文本是否适合阅读目前用户进行阅读(自动挑选适合用户阅读的文章供用户阅读，而避免学习太容易的内容(浪费时间)或者太难的内容。
图1是本发明的方法流程图；图2是本发明系统的结构示意具体实施例方式参见图1，本发明的自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，该方法包括以下步骤一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤1)系统提示是否设置目前用户的词汇水平，若是，则进行步骤2)；2)判断是否进行用户词汇水平测试，若是，则进行步骤3)；若不进行用户词汇水
4平测试，则进行以下步骤2. 1. 1)用户直接选择自己的词汇水平；2. 1. 2)选择或者输入自己的词汇水平难度系数，所述难度系数的值是0. 01 1. 00 ；步骤2)的具体步骤是2. 1)选择测试词汇量；2. 2)按照容易到难等比例随机抽取各难度级别的词汇作为测试词汇；2. 3)为被测词汇生成正确答案以及干扰项，利用选择的方式开始测试；2. 4)系统按照先易后难的顺序进行测试；2. 5)统计答错以及放弃的数量，得出本次测试的结果。3)对测试结果进行统计，获得用户词汇水平的难度系数；4)结合得到的难度系数对将要阅读的文章进行分析；若文章的难度系数大于获取的用户的词汇水平难度系数，则进行步骤5)；4. 1)分析并获取将要阅读的文章的所有词汇的难度系数；4. 2)将步骤4. 1)得到的所有词汇的难度系数都与获得的用户词汇水平的难度系数一一进行对比。5)辅助注释难度大于等于用户词汇水平的词汇。6)用户是否触发新的词汇查询，若是，则进行步骤7)追踪并记录被注释的词汇， 判断被注释的词汇是否超过一个设定值；步骤7)若被注释的词汇超过设定值，则返回步骤 4)。一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的嵌入式系统，包括获取用户词汇水平的获取单元1、对获取到的词汇水平的难度系数进行分析的处理单元2、对难度系数进行对比的对比单元3、对文章进行显示的显示单元4以及追踪查询词汇数量的统计单元5 ；获取单元1、对比单元3、显示单元4和统计单元5分别与处理单元2连接。对比单元3内设置词汇的难度系数数据库31。本发明的具体实施例如下英语翻译为中文谷歌翻译全文翻译结果全文翻译一般的翻译引擎(机器翻译) 都不够精准，阅读起来比较费劲，参见表一、表二 ；表一
权利要求
1.一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤1)系统提示是否设置目前用户的词汇水平，若是，则进行步骤2)；2)判断是否进行用户词汇水平测试，若是，则进行步骤3)；3)对测试结果进行统计，获得用户词汇水平的难度系数；4)结合得到的难度系数对将要阅读的文章进行分析；若文章的难度系数大于获取的用户的词汇水平难度系数，则进行步骤5)；5)辅助注释难度大于等于用户词汇水平的词汇。
2.根据权利要求1所述的自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，其特征在于所述步骤2、的具体步骤是2. 1)选择测试词汇量；2. 2)按照容易到难等比例随机抽取各难度级别的词汇作为测试词汇；2. 3)为被测词汇生成正确答案以及干扰项，利用选择的方式开始测试；2. 4)系统按照先易后难的顺序进行测试；2.5)统计答错以及放弃的数量，得出本次测试的结果。
3.根据权利要求2所述的自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，其特征在于所述步骤4)的具体步骤是4.1)分析并获取将要阅读的文章的所有词汇的难度系数；4. 2)将步骤4. 1)得到的所有词汇的难度系数都与获得的用户词汇水平的难度系数一一进行对比。
4.根据权利要求3所述的自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，其特征在于所述步骤幻中若不进行用户词汇水平测试，则进行以下步骤2. 1. 1)用户直接选择自己的词汇水平；2. 1. 2)选择或者输入自己的词汇水平难度系数，所述难度系数的值是0. 01 1. 00。
5.根据权利要求1或2或3或4所述的自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，其特征在于所述步骤5)之后还包括步骤6)用户是否触发新的词汇查询，若是，则进行步骤 7)追踪并记录被注释的词汇，判断被注释的词汇是否超过一个设定值。
6.根据权利要求5所述的自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，其特征在于所述步骤7)若被注释的词汇超过设定值，则返回步骤4)。
7.一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的嵌入式系统，其特征在于所述系统包括获取用户词汇水平的获取单元、对获取到的词汇水平的难度系数进行分析的处理单元、对难度系数进行对比的对比单元、对文章进行显示的显示单元以及追踪查询词汇数量的统计单元；所述获取单元、对比单元、显示单元和统计单元分别与处理单元连接。
8.根据权利要求7所述的自动分析词汇难度及注解难点词汇的嵌入式系统，其特征在于所述对比单元内设置词汇的难度系数数据库。
全文摘要
本发明提出了一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的方法，包括以下步骤1)系统提示是否设置目前用户的词汇水平，若是，则进行步骤2)判断是否进行用户词汇水平测试，若是，则进行步骤3)对测试结果进行统计，获得用户词汇水平的难度系数；4)结合得到的难度系数对将要阅读的文章进行分析；若文章的难度系数大于获取的用户的词汇水平难度系数，则进行步骤5)辅助注释难度大于等于用户词汇水平的词汇。本发明的自动分析词汇难度及注解难点词汇的嵌入式系统及方法，可以实现自动分析难易，并根据难易自动注解疑难词汇，使学习效率大大提高。
文档编号G09B7/04GK102194346SQ20111016669
公开日2011年9月21日 申请日期2011年6月21日 优先权日2011年6月21日
发明者钟辉, 陈淮琰 申请人:无敌科技(西安)有限公司