本申请涉及显示,尤其涉及背光亮度计算方法、显示设备及计算机可读存储介质。
背景技术:
1、目前,局域调光系统背光控制中有两种常见的算法,一种为平均值算法,另一种为均方根算法,这两种算法分别存在如下技术缺陷:采用平均值算法求取背光分区的亮度,其图像亮度明显下降,对于图像的细节能力表现较低,失真现象严重;采用均方根算法得到的背光值即便经过开平方再归一化仍然会使图像某些区域达不到相应亮度,使画面显示质量得不到有效的保证。因此,相关技术中的背光控制算法仍有待优化。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种背光亮度计算方法、显示设备及计算机可读存储介质,旨在优化相关技术中的背光控制算法,避免平均值算法及均方根算法导致的图像细节表现力不够和图像失真的问题。
2、为实现上述目的,本申请提供一种背光亮度计算方法,所述背光亮度计算方法包括:
3、获取显示设备显示的图像信号,所述图像信号包括多个显示分区;
4、对所述图像信号进行量化处理得到各所述显示分区的特征数据;
5、根据所述特征数据确定各所述显示分区的图像分类信息,并根据所述图像分类信息确定各所述显示分区的亮度补偿系数;
6、根据所述特征数据、所述亮度补偿系数以及预设公式确定各所述显示分区的背光亮度。
7、可选地,所述特征数据包括:最大亮度和区域对比度;所述根据所述特征数据确定各所述显示分区的图像分类信息的步骤,包括:
8、将所述最大亮度与预设亮度阈值进行比较,得到亮度比较结果;
9、将所述区域对比度与预设对比度阈值进行比较,得到对比度比较结果;
10、根据所述亮度比较结果和所述对比度比较结果确定各所述显示分区的图像分类信息。
11、可选地,所述预设亮度阈值包括第一亮度阈值和第二亮度阈值,所述第一亮度阈值小于所述第二亮度阈值;所述亮度比较结果包括:低亮度分区、中亮度分区和高亮度分区;
12、所述将所述最大亮度与预设亮度阈值进行比较,得到亮度比较结果的步骤,包括:
13、在所述最大亮度小于第一亮度阈值的情况下,得到亮度比较结果为低亮度分区;
14、在所述最大亮度不小于第一亮度阈值且小于第二亮度阈值的情况下,得到亮度比较结果为中亮度分区;
15、在所述最大亮度不小于第二亮度阈值的情况下,得到亮度比较结果为高亮度分区。
16、可选地,所述对比度比较结果包括:低对比分区和高对比分区;
17、所述将所述区域对比度与预设对比度阈值进行比较,得到对比度比较结果的步骤,包括:
18、在所述区域对比度小于预设对比度阈值的情况下,得到对比度比较结果为低对比分区;
19、在所述区域对比度不小于预设对比度阈值的情况下,得到对比度比较结果为高对比分区。
20、可选地,所述亮度补偿系数的值随着所述最大亮度的增大以及所述区域对比度的增大而增大。
21、可选地,所述根据所述图像分类信息确定各所述显示分区的亮度补偿系数的步骤,包括:
22、从预设寄存器中读取图像分类信息表,根据各所述显示分区的图像分类信息在所述图像分类信息表中查询与各所述显示分区对应的亮度补偿系数。
23、可选地,所述对所述图像信号进行量化处理得到各所述显示分区的特征数据的步骤,包括:
24、对所述图像信号进行量化处理得到各所述显示分区内子像素的色彩信息;
25、将所述色彩信息进行坐标转换得到色差信息,基于所述色差信息提取各所述显示分区的特征数据。
26、可选地,所述根据所述特征数据、所述亮度补偿系数以及预设公式确定各所述显示分区的背光亮度的步骤,包括:
27、基于所述特征数据获取各所述显示分区的平均亮度和最大亮度;
28、将所述平均亮度、所述最大亮度和所述亮度补偿系数代入预设公式进行计算,得到各所述显示分区的背光亮度。
29、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种背光亮度计算装置,所述背光亮度计算装置包括:
30、获取模块,所述获取模块用于获取显示设备显示的图像信号,所述图像信号包括多个显示分区;
31、处理模块,所述处理模块用于对所述图像信号进行量化处理得到各所述显示分区的特征数据;
32、匹配模块,所述匹配模块用于根据所述特征数据确定各所述显示分区的图像分类信息,并根据所述图像分类信息确定各所述显示分区的亮度补偿系数;
33、计算模块,所述计算模块用于根据所述特征数据、所述亮度补偿系数以及预设公式确定各所述显示分区的背光亮度。
34、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种显示设备,所述显示设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的背光亮度计算方法的步骤。
35、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的背光亮度计算方法的步骤。
36、本申请提出一种背光亮度计算方法、显示设备及计算机可读存储介质,克服了相关技术中背光控制算法的技术缺陷。在所述背光亮度计算方法中,先获取显示设备显示的图像信号,所述图像信号包括多个显示分区,对所述图像信号进行量化处理得到各所述显示分区的特征数据,从而得到了整幅图像中不同分区的亮度特征;再根据所述特征数据确定各所述显示分区的图像分类信息,并根据所述图像分类信息确定各所述显示分区的亮度补偿系数,使得不同分区都能够获得合适的亮度补偿;之后根据所述特征数据、所述亮度补偿系数以及预设公式确定各所述显示分区的背光亮度,可以有效精细地确定各所述显示分区背光亮度,避免平均值及均方根算法导致的细节表现力不够及图像失真的问题。
1.一种背光亮度计算方法,应用于显示设备,其特征在于,所述背光亮度计算方法包括:
2.如权利要求1所述的背光亮度计算方法,其特征在于,所述特征数据包括:最大亮度和区域对比度;
3.如权利要求2所述的背光亮度计算方法,其特征在于,所述预设亮度阈值包括第一亮度阈值和第二亮度阈值,所述第一亮度阈值小于所述第二亮度阈值;所述亮度比较结果包括:低亮度分区、中亮度分区和高亮度分区;
4.如权利要求2所述的背光亮度计算方法,其特征在于,所述对比度比较结果包括:低对比分区和高对比分区;
5.如权利要求2所述的背光亮度计算方法,其特征在于,所述亮度补偿系数的值随着所述最大亮度的增大以及所述区域对比度的增大而增大。
6.如权利要求1所述的背光亮度计算方法,其特征在于,所述根据所述图像分类信息确定各所述显示分区的亮度补偿系数的步骤,包括:
7.如权利要求1至6中任一项所述的背光亮度计算方法,其特征在于,所述对所述图像信号进行量化处理得到各所述显示分区的特征数据的步骤,包括:
8.如权利要求1至6中任一项所述的背光亮度计算方法,其特征在于,所述根据所述特征数据、所述亮度补偿系数以及预设公式确定各所述显示分区的背光亮度的步骤,包括:
9.一种显示设备,其特征在于,所述显示设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的背光亮度计算方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的背光亮度计算方法的步骤。