利用感知掩蔽的有源降噪方法

专利名称：利用感知掩蔽的有源降噪方法
技术领域：
本发明涉及有源降噪领域。
背景技术：
有源降噪(ANR)是一种通过使用至少一个扬声器产生噪声消除信号来降低环境 噪声，从而降低用户所感知的非期望环境噪声的方法。降低环境噪声量可以提高人耳舒适 度，并可以改进收听音乐的体验，以及(例如当与语音通信结合使用时)提高所感知的话音 易理解程度。在有源降噪中，一个或多个麦克风产生噪声参考(环境噪声的参考)，并且扬声器 产生抗噪声形式的噪声消除信号，该噪声消除信号至少部分地消除环境噪声，从而降低或 除去用户所感知的环境噪声的级别。应当区分有源降噪的情况和声音捕捉降噪，在声音捕 捉降噪中，例如对于语音通信，消除有噪的、所记录的麦克风信号。换言之，有源降噪仅改进 近端用户的声音质量，而声音捕捉降噪仅改进远端用户的声音质量。另一区别特征在于在 有源降噪中，麦克风产生与所要降低或除去的环境噪声相对应的噪声参考信号，而在声音 捕捉降噪中，麦克风用于记录所关注的用户信号。WO 2007/038922公开了一种用于提供人类用户对可听噪声感知的降低的系统，该 系统基于心理声学掩蔽效应，即，基于一个声音可能因另一声音的缘故变得部分或完全听 不到的效应。心理声学掩蔽效应用于通过向人类用户提供掩蔽声音，来降低或者甚至除去 人类对听觉噪声的感知，其中，通过应用关于人类听觉感知属性的现有知识，基于听觉噪声 的强度，来调整输入信号(如音乐或另一娱乐信号)的强度，并将其提供给人类用户作为掩 蔽声音信号，使得掩蔽声音提高对于至少某些噪声信号的人类听觉感知阈值，从而降低或 除去用户对噪声信号的该部分的感知。然而，提高输入信号的强度可能导致输入信号的失真。鉴于上述情形，需要一种改进技术，实现具有改进特性的有源降噪，同时实质上避 免或至少减少上述问题中的一些或更多问题。

发明内容
上述需要可由根据独立权利要求的主题满足。从属权利要求描述了此处公开的主 题的优势实施例。根据本发明的第一方面，提供了一种有源降噪方法，所述方法包括接收所要播放 的音频信号；从至少一个麦克风接收至少一个噪声信号，其中，所述噪声信号指示环境噪 声；以及根据所述音频信号和所述至少一个噪声信号来产生噪声消除信号。通过根据所述音频信号和所述至少一个噪声信号来产生噪声消除信号，避免或减 少了在噪声已被音频信号至少部分地掩蔽的频率区域中降低环境噪声的情形。因此，降噪 (或噪声消除)可以被集中在噪声未被音频信号掩蔽的频率区域中。这样一来，可以提高降 噪效率。
一般地，此处，来自至少一个麦克风的噪声信号可以是例如原始麦克风信号和原 始麦克风信号的经滤波的版本。根据实施例，噪声消除信号被配置用于减低环境噪声的强度，并特别地被配置用 于减低环境噪声未被音频信号掩蔽的频率区域中的环境噪声的强度。根据实施例，产生噪声消除信号可以包括对两个或更多个噪声信号求和或组合， 以产生噪声消除信号。根据实施例，在组合/求和前，可以对噪声信号进行处理(例如滤 波)。根据实施例，根据第一方面的方法包括同时播放所述音频信号和所述噪声消除信 号。此处，同时播放包括以明确定义的时间偏移，播放所述音频信号和所述噪声消除信号。根据第一方面的又一实施例，产生噪声消除信号包括提供具有滤波器参数的有 源降噪滤波器，所述滤波器参数限定了有源降噪滤波器的滤波器特性；以及提供所述有源 降噪滤波器的所述滤波器参数的优化值，所述优化值依赖于所述音频信号和所述至少一个 噪声信号中的至少一个。此外，产生噪声消除信号可以包括使用所述滤波器参数的所述优 化值，利用对应的有源降噪滤波器，对所述至少一个噪声信号进行滤波。根据其他实施例， 可以以不同的方式产生噪声消除信号。应当理解的是，针对不同的噪声信号，可以提供不同的有源降噪滤波器。一般地， 滤波器组件可以被配置用于对所述至少一个噪声信号进行滤波，其中，所述滤波器组件包 括至少一个有源降噪滤波器。所述滤波器组件可以例如实现前馈配置，在前馈配置中，所述 滤波器组件包括一个或多个前馈滤波器。根据其他实施例，所述滤波器组件可以例如实现 反馈配置，在反馈配置中，所述滤波器组件包括一个或多个反馈滤波器。根据另外的实施 例，所述滤波器组件可以例如实现前馈_反馈配置，在前馈_反馈配置中，所述滤波器组件 包括一个或多个前馈滤波器和一个或多个反馈滤波器。根据第一方面的又一实施例，所述方法还包括在优化过程中确定滤波器参数的 优化值，其中，所述优化过程使用所述音频信号的时频特性和所述至少一个噪声信号的时 频特性，以改进所述音频信号对残余噪声的感知掩蔽。通过利用所述音频信号改进环境噪 声的感知掩蔽，提供了非常高效的有源降噪。根据第一方面的又一实施例，所述方法包括根据所述音频信号，确定(频率相关 的)频率掩蔽阈值。例如，根据一个实施例，利用心理声学掩蔽模型来确定频率掩蔽阈值。此外，根据实施例，所述方法包括确定期望的有源性能，所述期望的有源性能指 示必须抑制环境噪声到什么程度，使得环境噪声被所述音频信号所掩蔽；以及优化所述滤 波器参数，以减小实际有源性能和所述期望的有源性能之间的差异，从而提供滤波器参数 的优化值。根据实施例，期望的有源性能是根据频率掩蔽阈值和所述至少一个噪声信号的 功率谱密度之差来确定的。此处，术语“所述至少一个噪声信号的功率谱密度”包括例如 单个噪声信号的功率谱密度、两个或更多个噪声信号的组合/和的功率谱密度等。此外，根据另一实施例，所述方法包括优化滤波器参数，以减小残余噪声信号的 功率谱密度和频率掩蔽阈值之差，从而提供滤波器参数的优化值。应当理解的是，利用心理声学掩蔽模型涉及考虑人类听觉系统的基本属性，其中， 该模型指示哪些声学信号或声学信号的组合能够和不能够被具有正常听力的人听到。根据 其他实施例，针对听力障碍用户，适配心理声学掩蔽模型。心理声学掩蔽模型是本领域公知的。可以利用任意适当的装置来产生指示环境噪声的噪声信号。例如，根据实施例，所 述至少一个噪声信号中的至少一个是通过从参考麦克风接收参考麦克风信号而获得的前 馈信号，所述参考麦克风被配置用于接收环境噪声，并响应于所述环境噪声产生所述参考 麦克风信号。例如，所述参考麦克风可以在耳机外部(即以外)提供。根据又一实施例，所述至少一个噪声信号中的至少一个是通过从误差麦克风接收 误差麦克风信号而获得的反馈信号，所述误差麦克风被配置用于接收所述环境噪声、所述 噪声消除信号和所述音频信号，并响应于这些信号产生所述误差麦克风信号。应当注意的 是，所述误差麦克风接收到的所述噪声消除信号和所述音频信号由扬声器和所述误差麦克 风之间的辅路径来滤波。根据实施例，所述误差麦克风可以被放置为使得所述误差麦克风 接收到的声音与用户耳朵接收到的声音相同或相近。因此，所述误差麦克风接收所述环境 噪声以及对应于所述音频信号的声音。例如，根据实施例，所述误差麦克风可以被置于耳机 内部。根据又一实施例，所述至少一个噪声信号中的至少一个是通过从所述误差麦克风 信号中减去辅路径信号的估计而获得的环境噪声估计信号，其中，所述辅路径信号是由误 差麦克风接收的信号，对应于所述音频信号和所述噪声消除信号的和，并且，所述误差麦克 风信号是由误差麦克风产生的，所述误差麦克风被配置用于接收所述环境噪声、所述噪声 消除信号和所述音频信号，并响应于这些信号产生所述误差麦克风信号。由于误差麦克风接收环境噪声、噪声消除信号和音频信号，因此必须减去与音频 相对应的分量，以产生仅仅指示残余环境噪声的噪声信号。应当注意的是，除了产生反馈信号以外或备选地，还可以产生环境噪声估计信号。 此外，为了产生环境噪声估计信号和反馈信号，可以使用不同的误差麦克风或相同的误差 麦克风。虽然根据某些实施例，噪声信号是前馈信号或反馈信号，但根据第一方面的其他 实施例，“至少一个噪声信号”是前馈信号和反馈信号的组合。根据此处公开的主题的第二方面，提供了消除信号发生器，所述消除信号发生器 包括第一输入，用于接收所要播放的音频信号；第二输入，用于从至少一个麦克风接收至 少一个噪声信号，所述噪声信号指示环境噪声。此外，所述消除信号发生器被配置为，根据 所述音频信号和所述噪声信号来产生噪声消除信号。根据实施例，所述噪声消除信号被配置用于，当由包括所述消除信号发生器在内 的有源降噪系统的扬声器播放时，将环境噪声降低至残余噪声。此处，从至少一个麦克风接 收噪声信号包括从麦克风直接接收噪声信号，而不对麦克风输出进行滤波。此外，根据实 施例，从至少一个麦克风接收噪声信号可以包括对至少一个麦克风的输出进行滤波。例 如，根据第二方面的实施例，至少一个噪声信号可以是前馈信号、反馈信号、或前馈信号和 反馈信号的组合。根据第二方面的又一实施例，所述消除信号发生器包括功率谱单元，用于基于噪 声信号，提供与所述环境噪声相对应的环境噪声功率谱密度。此外，根据第二方面的实施 例，所述消除信号发生器包括心理声学掩蔽模型单元，用于基于所述音频信号产生频率相 关掩蔽阈值，该掩蔽阈值指示如下功率在该功率以下，残余噪声被音频信号掩蔽。根据第二方面的又一实施例，所述消除信号发生器包括减法单元，用于计算所述环境噪声功率谱 密度和所述掩蔽阈值的差，例如作为期望的有源性能。根据又一实施例，根据第二方面的消除信号发生器还包括有源降噪滤波器，具有 依赖于音频信号和环境噪声信号的滤波器特性。根据第二方面的又一实施例，有源降噪滤 波器被配置用于，对所述至少一个噪声信号进行滤波，从而产生所述噪声消除信号。根据第二方面的又一实施例，所述有源降噪滤波器具有滤波器参数，所述滤波器 参数限定了有源降噪滤波器的滤波器特性。根据第二方面的又一实施例，所述消除信号发 生器包括滤波器优化单元，被配置用于根据音频信号和噪声信号来提供有源降噪滤波器 的滤波器参数的优化值。根据第二方面的又一实施例，所述滤波器优化单元被配置用于，优化所述滤波器 参数的值，使得实际有源性能在预定义的程度上达到由所述减法单元提供的预定期望有源 性能。此处，在预定义的程度上达到预定期望有源性能包括在特定限制内达到预定期望有 源性能，例如，以特定程度逼近期望有源性能。此外，在预定义的程度上达到预定期望有源 性能包括已执行了最大次数的迭代，其中，根据一个实施例，最大次数可以是固定数，或者 根据其他实施例，最大次数可以是适配的参数。根据此处公开的主题的第三方面，提供了一种有源降噪音频系统，所述有源降噪 音频系统包括根据第二方面或其实施例的消除信号发生器；扬声器，用于播放音频信号； 以及至少一个麦克风，用于提供至少一个噪声信号。根据又一实施例，用于播放音频信号的 扬声器还用于播放噪声消除信号。根据其他实施例，提供分别用于播放音频信号和播放噪 声消除信号的扬声器。根据其他实施例，提供两个或更多个扬声器，均用于播放音频信号和 /或噪声消除信号。根据此处公开的主题的第四方面，提供了一种用于处理物理对象的计算机程序， 其中，当由数据处理器执行时，所述计算机程序适于控制根据第一方面或其实施例的方法。根据此处公开的主题的第五方面，提供了一种用于处理物理对象的计算机程序， 其中，当由数据处理器执行时，所述计算机程序适于提供根据第二方面或其实施例的消除 信号发生器的功能。根据其他实施例，所述计算机程序被配置用于提供根据第二方面或其 实施例的消除信号发生器的一个或多个单元的功能。如此处所使用的，对计算机程序的引用意在等效于对包含指令的程序元件和/或 计算机可读介质的引用，所述指令用于控制计算机系统协调上述方法/组件/单元功能的 执行。可以使用任意适当的程序设计语言(如JAVA、C++)，将计算机程序实现为计算机 可读指令代码，并且可以将计算机程序存储在计算机可读介质(可移除盘、易失性或非易 失性存储器、嵌入式存储器/处理器等)上。指令代码可操作用于将计算机或任何其他可 编程设备编程为执行预期的功能。计算机程序可从网络(如可以从其进行下载的万维网) 取得。本发明可以分别利用计算机程序以软件实现。然而，本发明还可以分别利用一个 或多个特定电子电路以硬件实现。此外，本发明还可以以混合形式(即，以软件模块和硬件 模块的组合)实现。以下，将参考有源降噪方法和消除信号发生器描述此处公开的主题的示例性实施例。必须指出，与此处公开的主题的不同方面相关的特征的任意组合当然也是可行的。特 别地，参照装置类权利要求对某些实施例进行了描述，而参照方法类权利要求对其他实施 例进行了描述。然而，所属领域技术人员将根据以上和以下描述推断出，除非另外说明，除 了属于一方面的特征的任意组合，与不同方面或实施例相关的特征之间的任意组合(例如 甚至装置类权利要求的特征和方法类权利要求的特征之间的任意组合)也被视为在本申 请内公开。此外，应当注意的是，可以将此处公开的主题的方面和实施例与有源降噪的其他 方法，甚至与诸如声音捕捉降噪等其他技术相结合。通过以下所要描述的示例，以上限定的方面和实施例以及本发明的其他方面和实 施例将显而易见，并且参考附图对以上限定的方面和实施例以及本发明的其他方面和实施 例进行解释，但本发明不限于附图。


图1示出了根据此处公开的主题的实施例的有源降噪系统。图2示出了根据此处公开的主题的实施例的又一有源降噪系统。图3示出了图2的有源降噪系统的心理声学滤波器计算单元。图4示出了根据此处公开的主题的实施例的又一有源降噪系统。图5示出了图4的有源降噪系统的心理声学滤波器计算单元。图6a示出了误差麦克风处的示例性音频信号、环境噪声的功率谱密度以及频率 掩蔽阈值。图6b示出了与图6a的信号相对应的期望有源性能。图7a示出了示例性音频信号、环境噪声、不采用感知掩蔽的ANR的残余噪声、以及 采用感知掩蔽的ANR的残余噪声的功率谱密度。图7b示出了图7a中信号的期望有源性能、不采用感知掩蔽的ANR的有源性能和 采用感知掩蔽的ANR的有源性能。图8示出了优化收敛后图7a的信号的加权函数。图9示出了根据此处公开的主题的实施例的又一有源降噪系统。图10示出了图9的有源降噪系统的心理声学滤波器计算单元。
具体实施例方式附图中的示出是示意性的。应当注意的是，在不同的图中，对类似或相同的元件提 供相同的附图标记或与对应的附图标记仅第一数位不同的附图标记。图1示出了根据此处公开的主题的实施例的、组合前馈-反馈ANR系统100的框 图。ANR系统100由扬声器102、外部参考麦克风104和内部误差麦克风106组成，但应当 注意的是，所提出的方法可以简单地概括用于多个扬声器以及多个参考和误差麦克风。参 考麦克风信号105由x[k]表示，误差麦克风信号107由e[k]表示，扬声器信号109由y[k] 表示。误差麦克风106记录以111指示的环境噪声da[k]以及辅路径信号112，辅路径信号 112由sa[k] * y[k]给出，其中sa[k]表示辅路径121，即，从扬声器到误差麦克风的声学传 递函数，*表示卷积。因此，误差麦克风信号107为
e[k] = da[k]+sa[k] *y[k],(1)其中，下标a表示模拟信号或滤波操作的理想数字表示。实际中，辅路径121是由 辅路径滤波器122估计的，在图1中由s[k]表示。接着，由辅路径滤波器122对扬声器信号 109进行滤波，产生经滤波的扬声器信号124，经滤波的扬声器信号124是辅路径信号112 的估计。误差麦克风信号107和经滤波的扬声器信号124的差异产生了环境噪声估计信号 126，环境噪声估计信号126是对误差麦克风106处的环境噪声111的估计。环境噪声估计 信号126在图1中由d[k]表示，并由求和单元128计算。为了降低误差麦克风106处的环境噪声111 (对应于用户所感知的噪声)，利用扬 声器产生噪声消除信号114。根据实施例，噪声消除信号114(由n[k]表示)是经滤波的参 考麦克风信号116和经滤波的误差麦克风信号118的和，即n[k] = wf [k]*x[k]+wb[k]*e[k],(2)其中，wf[k]表示前馈滤波器108，Wb[k]表示反馈滤波器110。对麦克风信号116、 118求和是由求和单元120执行的。虽然ANR滤波器108、110是在数字域中表示的，但也可 以利用模拟滤波器或混合模拟_数字滤波器来执行ANR滤波操作，以放宽A/D和D/A转换 器(图1中未示出)的延迟要求。前馈滤波器108和反馈滤波器110的以129a和129b指示的滤波器参数由心理声 学滤波器计算单元130确定。在实施例中，滤波器计算单元接收环境噪声估计信号126、参 考麦克风信号105和来自音频源134的音频信号132(在图1中由v[k]给出)。因此，根 据此处公开的主题的实施例，心理声学滤波器计算单元130接收两个噪声信号(前馈信号 105和反馈信号126)。此外，根据此处公开的主题的实施例，心理声学滤波器计算单元130 接收音频信号132。根据这些输入信号105、126和132，心理声学滤波器计算单元130确定 前馈滤波器108和反馈滤波器110的滤波器参数的优化值。将这些滤波器的输出(对应于 经滤波的噪声相关信号116和118)求和确定在求和单元136处加至音频信号132的噪声 消除信号114，从而产生扬声器信号109。以下给出了心理声学滤波器计算单元130的实施 例的细节。应当注意的是，图1的ANR系统可以被视为包括音频源134、扬声器102和消除信 号发生器101，根据实施例，消除信号发生器101包括图1所示的其余元件。因此，根据实施 例，消除信号发生器101具有第一输入103a和第二输入103b，第一输入103a用于接收所 要播放的音频信号132，第二输入103b用于从至少一个麦克风104、106接收指示环境噪声 111的至少一个噪声信号105、107。图2示出了对图1中ANR系统的反馈环的修改。相应地，图2示出了 ANR系统200， 其中，在利用反馈滤波器Iio进行滤波前，首先从误差麦克风信号107中减去误差麦克风 106处扬声器贡献的估计124。应当注意的是，在图2中，利用与图1中相同的附图标记来 表示相似或相同的元件，并且此处不重复对其的描述。因此，在图2的情况下，噪声消除信 号n[k]和环境噪声估计信号126(由d[k]表示)由下式给出n[k] = wf [k]*x[k]+wb[k]*d[k],(3)d[k] = e[k]_s[k] * y[k]，(4)其中，s[k]仍表示辅路径sa[k]的估计。此处，假设辅路径的估计是可用的。可以 在用于识别该辅路径的文献中找到不同的方法，利用例如在启用ANR系统前获得的固定估计，或者在ANR操作期间利用对音频信号(以及可能的人工附加噪声源)和误差麦克风信 号进行操作的自适应滤波算法来对估计进行更新。以下，将更详细地描述如图2所示的ANR系统，但原理上，所提出的用于利用感知 掩蔽优化ANR滤波器的方法也可以用于图1中的ANR系统。ANR性能典型地表示为(误差 麦克风的)有源性能，有源性能被定义为不启用和启用ANR系统的PSD差，即
权利要求
一种有源降噪方法，所述方法包括 接收要播放的音频信号(132)； 从至少一个麦克风(104、106)接收至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)，所述至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)指示环境噪声(111)； 根据所述音频信号(132)和所述至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)来产生噪声消除信号(114)。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，产生所述噪声消除信号(114)包括-提供具有滤波器参数的有源降噪滤波器(108、110)，所述滤波器参数限定了有源降 噪滤波器的滤波器特性，-根据所述音频信号(132)和所述至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)中的至 少一个，提供所述有源降噪滤波器的所述滤波器参数的优化值(129a、129b)；以及-使用所述滤波器参数的所述优化值(129a、129b)，利用所述有源降噪滤波器(108、 110)，对所述至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)中的至少一个进行滤波。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括-在优化过程中确定所述滤波器参数的所述优化值(129a、129b)，所述优化过程利用 所述音频信号(132)的时频特性和所述至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)的时频 特性，以改进所述音频信号(132)对残余噪声的感知的掩蔽。
4.根据权利要求2或3所述的方法，所述方法还包括_根据音频信号(132)确定频率掩蔽阈值(142)；_确定期望的有源性能(154)，所述期望的有源性能指示必须抑制环境噪声(111)到什 么程度，使得环境噪声(111)被音频信号(132)所掩蔽；-优化所述滤波器参数，以减小实际有源性能和所述期望的有源性能(154)之间的差已
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述期望的有源性能(154)是根据频率掩蔽阈值 (142)和所述至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)的功率谱密度(144)之间的差来 确定的。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述至少一个噪声信号(105、107、 116、118、126)之一是通过从参考麦克风(104)接收参考麦克风信号(105)而获得的前馈 信号，所述参考麦克风(104)被配置用于接收所述环境噪声(111)，并响应于所述环境噪声 (111)产生所述参考麦克风信号(105)。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述至少一个噪声信号(105、107、 116、118、126)之一是通过从误差麦克风(106)接收误差麦克风信号(107)而获得的反馈信 号，所述误差麦克风(106)被配置用于接收所述环境噪声(111)、由扬声器和所述误差麦克 风(106)之间的辅路径(121)滤波的所述噪声消除信号(114)、和由所述辅路径(121)滤波 的所述音频信号(132)，并响应于这些信号产生所述误差麦克风信号(107)。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述至少一个噪声信号(105、107、 116、118、126)之一是通过从误差麦克风信号(107)中减去辅路径信号(124)的估计而获得 的环境噪声估计信号(126)，其中，所述辅路径信号(112)是由误差麦克风(106)接收的信 号，对应于所述音频信号(132)和所述噪声消除信号(114)的和，并且，所述误差麦克风信号(107)是由误差麦克风(106)产生的，所述误差麦克风(106)被配置用于接收所述环境 噪声(111)、所述噪声消除信号(114)和所述音频信号(132)，并响应于这些信号产生所述 误差麦克风信号(107)。
9.一种消除信号发生器(101)，包括-第一输入(103a)，用于接收要播放的音频信号(132)；-第二输入(103b)，用于从至少一个麦克风(104、106)接收至少一个噪声信号(105、 107、116、118、126)，所述至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)指示环境噪声(111)； _所述消除信号发生器(101)被配置为，根据所述音频信号(132)和所述至少一个噪声 信号(105、107、116、118、126)来产生噪声消除信号(114)。
10.根据权利要求9所述的消除信号发生器(101)，所述消除信号发生器包括 -功率谱单元(150)，用于基于所述至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)，提供与所述环境噪声(111)相对应的环境噪声功率谱密度；-心理声学掩蔽模型单元(140)，用于基于所述音频信号(132)产生频率掩蔽阈值 (142)，所述频率掩蔽阈值指示如下功率在该功率以下，残余噪声被音频信号(132)所掩 蔽；-减法单元(152)，用于计算所述环境噪声功率谱密度(144)和所述频率掩蔽阈值 (142)的差，作为期望的有源性能。
11.根据权利要求9或10中任一项所述的消除信号发生器，还包括-有源降噪滤波器(108、110)，具有依赖于所述音频信号(132)和所述至少一个噪声信 号(105、107、116、118、126)的滤波器特性；-所述有源降噪滤波器(108、110)被配置用于对所述至少一个噪声信号(105、107、 116、118、126)中的至少一个进行滤波，从而产生所述噪声消除信号(114)。
12.根据权利要求11所述的消除信号发生器(101)，还包括_所述有源降噪滤波器(108、110)具有滤波器参数，所述滤波器参数限定了有源降噪 滤波器的所述滤波器特性，-滤波器优化单元(158、358、458)，被配置为根据所述音频信号(132)和所述至少一个 噪声信号(105、107、116、118、126)，提供所述有源降噪滤波器的所述滤波器参数的优化值 (129a、129b)。
13.根据权利要求12所述并且还包括权利要求10的特征的消除信号发生器(101)，其中-所述滤波器优化单元(158、358、458)被配置为优化所述滤波器参数的值，使得实 际有源性能在预定义的程度上达到由所述减法单元(152、156)提供的预定期望有源性能 (154)。
14.一种有源降噪音频系统(100、200、300、400)，包括_根据权利要求9至13中任一项所述的消除信号发生器(101)； -扬声器(102)，用于播放所述音频信号(132)；以及-至少一个麦克风(104、106)，用于提供所述至少一个噪声信号(105、107、116、118、 126)。
15.一种计算机程序，用于处理物理对象，即音频信号(132)和至少一个噪声信号(105、107、116、118、126)，当由数据处理器执行时，所述计算机程序适于控制根据权利要求 1至8中任一项所述的方法，或适于提供根据权利要求9至13中任一项所述的消除信号发 生器的功能。
全文摘要
本发明涉及使用感知掩蔽的有源降噪方法。描述了一种有源降噪方法，包括接收所要播放的音频信号(132)；从至少一个麦克风(104、106)接收噪声信号(105、107、116、118、126)，所述噪声信号(105、107、116、118、126)指示环境噪声(111)；以及根据所述音频信号(132)和所述噪声信号(105、107、116、118、126)来产生噪声消除信号(114)。
文档编号G10K11/175GK101989423SQ20101024386
公开日2011年3月23日 申请日期2010年7月30日 优先权日2009年7月30日
发明者西蒙·多克洛 申请人:Nxp股份有限公司