本发明涉及一种歌曲音量处理技术，尤其是一种高效处理歌曲音量均衡的方法。
背景技术：
ktv需要用到大量的歌曲，带有字幕、视频和原伴唱声音，由于歌曲文件来源不统一，不现歌曲的声音有很大差别，同一首歌原唱与伴奏之间的声音大小也有可能不同，这种差异通过效果器和功放放大后，导致前后两首歌曲之间的音量变化很大，对音响设备破坏很大，也严重影响ktv客人的体验。
人工处理每一首歌曲的音量，步骤繁琐，也很费时间，以一首歌曲按20分钟的速度计算，一人一小时间仅能处理3首歌曲，由于时间很长，受个人情绪、感知影响，同一个的处理标准也没法做到统一，多人协作更是无法保障统一标准。
另有一种常用方法，即在数据库存标记每首歌曲的输出音量，原始音量大的歌曲输出音量减小，原始音量小的歌曲输出音量调大。但受限于音量调节范围在1～100之间，在量大的情况，没法确定一个有效的标准音量值，某些歌曲原始音量太小，即使输出调到最高100，也达不到某些歌曲输出10的音量。同时一首歌曲大多时长3～5分钟，不同阶段的音量本身就会有高低，难度更大了。同时，ktv的歌曲处于不断的更新之中，不同时期的歌曲曲调随着流行趋势，存在不同的变化。这使标准音量值需要适应新歌流行音乐趋势，不断的进行音量均衡调整。
技术实现要素：
为了解决上述技术问题，本发明公开了高效处理歌曲音量均衡的方法。本发明的音量检测方法简单、直观，检测速度快，均衡处理过程实现了批量化、自动化，可以在多台电脑上同时部署，协同工作，速度快，均衡结果标准化，同一歌曲原声和伴奏音量统一，原声或伴奏的左右音轨音量统一，排除了人为的主观因素且不影响歌曲音乐质量。
本发明所采取的技术方案如下。
一种高效处理歌曲音量均衡的方法，包括如下步骤：
步骤一、获得歌曲样本库，获得歌曲样本库内的每首歌曲音量；
步骤二、得到音量均衡标准值m或m的范围；
步骤三、进行音量均衡：
a.导入歌曲文件；
b.将歌曲文件分解成视频文件和音频文件；
c.将音频文件左右声道进行分离，分别进行检测获得音量值n，如果检测值在音量均衡标准值m的有效范围之外，将音频数据按比例f放大或缩小到音量均衡标准值m的有效范围内得到调整后的音频文件；
e：将视频文件和调整后的音频文件合成，生成新的歌曲文件。
进一步的改进，所述步骤二中，将歌曲样本库内的歌曲按照歌曲音频音量由小到大划分成100个区间，取数量最多的前20个区间的歌曲音频音量的平均值范围作为音量均衡标准值m的范围或将数量最多的前20个区间的歌曲音频音量的总平均值作为音量均衡标准值m。
进一步的改进，所述歌曲样本库为总歌库歌曲按点播数从高排名前20％首歌曲。
进一步的改进，所述歌曲样本库歌曲数为n,n为总歌库歌曲按点播数从高排名前n≧500首歌曲。
进一步的改进，说述歌曲样本库设定统计周期k,进行点播排名进行歌曲更新。
进一步的改进，步骤c中，对歌曲左右声道的音量分别处理，调成为相同的音量。
进一步的改进，所述步骤一中，每首歌曲音量获得方法如下：抽取歌曲样本库中每首歌曲的音频数据，然后计算得到每首歌曲音频音量的平均值作为每首歌曲音量
本发明的优点：
1.音量检测方法简单、直观，检测速度快。
2.均衡处理过程实现了批量化、自动化，可以在多台电脑上同时部署，协同工作，速度快。
3.均衡结果标准化，同一歌曲原声和伴奏音量统一，原声或伴奏的左右音轨音量统一，排除了人为的主观因素。
4.不影响歌曲音乐质量。
具体实施方式
实施例1
第一阶段：建立音量快速检测算法。
将音频文件转换成wav格式后，将wav文件中音频数据取样相加，取平均值。利用该方法对10万首歌曲进行分析，从10万个数据中，分别取数值最大的500首歌曲、数值最小的500首歌曲和随机挑选的500首歌曲，共计1500首歌曲，在相同环境下播放，利用音量检测仪和多人试听，证明该平均值可以代表声音大小，平均值越大，声音越大，平均值越小，声音越小。
第二阶段：确定音量均衡标准值m。
将10万首歌曲的分析数据，由小到大划分成100个区间，取数量最多的前20个区间的平均值，作为音量均衡标准值m。
第三阶段：参照标准自动处理歌曲音量
第一步：导入歌曲文件；
第二步：将歌曲文件分解成视频文件和音频文件；
第三步：将音频文件左右声道进行分离，分别进行检测获得音量值n，如果检测值在均衡标准值的有效范围之外，将音频数据按比例f放大或缩小。
第四步：将处理后的左右声道合成为一个音频文件。
第五步：该歌曲有多个音频文件时，重复第三、第四步对所有音频文件进行处理。
第六步：将视频文件和音频文件合成，生成新的歌曲文件。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
1.一种高效处理歌曲音量均衡的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、获得歌曲样本库，得到歌曲样本库内的每首歌曲音量；
步骤二、得到音量均衡标准值m或m的范围；
步骤三、进行音量均衡：
a.导入歌曲文件；
b.将歌曲文件分解成视频文件和音频文件；
c.将音频文件左右声道进行分离，分别进行检测获得音量值n，如果检测值在音量均衡标准值m的有效范围之外，将音频数据按比例f放大或缩小到音量均衡标准值m的有效范围内得到调整后的音频文件；
e：将视频文件和调整后的音频文件合成，生成新的歌曲文件。
2.如权利要求1所述的高效处理歌曲音量均衡的方法，其特征在于，所述步骤二中，将歌曲样本库内的歌曲按照歌曲音频音量由小到大划分成100个区间，取数量最多的前20个区间的歌曲音频音量的平均值范围作为音量均衡标准值m的范围或将数量最多的前20个区间的歌曲音频音量的总平均值作为音量均衡标准值m。
3.如权利要求1所述的高效处理歌曲音量均衡的方法，其特征在于，所述歌曲样本库为总歌库歌曲按点播从高排名前20％首歌曲。
4.如权利要求1所述的高效处理歌曲音量均衡的方法，其特征在于，所述歌曲样本库歌曲数为n,n为总歌库歌曲按点播数从高排名前n≧500首歌曲。
5.如权利要求3或4所述的高效处理歌曲音量均衡的方法，其特征在于，所述歌曲样本库设定统计周期k日,按周期进行点播排名进行歌曲更新。
6.如权利要求1所述的高效处理歌曲音量均衡的方法，其特征在于，步骤c中，对歌曲左右声道的音量分别处理，调成为相同的音量。
7.如权利要求1所述的高效处理歌曲音量均衡的方法，其特征在于，所述步骤一中，每首歌曲音量获得方法如下：抽取歌曲样本库中每首歌曲的音频数据，然后计算得到每首歌曲音频音量的平均值作为每首歌曲音量。