语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及语音识别，尤其涉及一种语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、随着科技的发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。语音识别系统作为人工智能技术的一项重要应用，被广泛应用于各个领域，比如，可以在冰箱上用于通过语音添加食材。

2、语音识别系统是通过对用户输入的语音进行自然语言理解后，提取出用户的意图，并根据所述意图执行对应操作。然而，由于文字存在一字多义，同音异义等情况，从而导致语音识别系统在对语音进行识别时容易产生错误，因此需要对语音识别结果进行纠错。

3、现有语音识别纠错方法通常为通过人工检测语音识别结果是否存在错误，不仅效率较低，而且容易出现漏检和误检，导致纠错结果精度较低的问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中语音识别纠错效率较低，且纠错结果精度较低的缺陷。

2、本发明提供一种语音识别纠错方法，包括：

3、确定待纠错的语音识别结果；

4、对所述语音识别结果进行分词处理，得到所述语音识别结果的各分词；

5、将所述各分词与预设词库进行匹配，得到语音识别纠错结果。

6、根据本发明提供的一种语音识别纠错方法，所述将所述各分词与预设词库进行匹配，得到语音识别纠错结果，包括：

7、对所述各分词进行实体识别，从所述各分词中确定实体关键词；

8、将所述实体关键词与预设词库进行匹配，得到所述语音识别纠错结果。

9、根据本发明提供的一种语音识别纠错方法，所述对所述各分词进行实体识别，从所述各分词中确定实体关键词，包括：

10、将所述各分词输入至实体识别模型，得到所述实体识别模型输出的所述实体关键词；

11、其中，所述实体识别模型是基于样本分词，以及样本分词对应的样本实体关键词训练得到的。

12、根据本发明提供的一种语音识别纠错方法，所述将所述各分词输入至实体识别模型，得到所述实体识别模型输出的所述实体关键词，包括：

13、将所述各分词输入至所述实体识别模型的特征提取层，得到所述特征提取层输出的各分词特征；

14、将所述各分词特征输入至所述实体识别模型的实体识别层，得到所述实体识别层输出的所述实体关键词。

15、根据本发明提供的一种语音识别纠错方法，所述将所述实体关键词与预设词库进行匹配，得到所述语音识别纠错结果，包括：

16、在所述实体关键词与所述预设词库匹配失败时，所述语音识别纠错结果为所述语音识别结果错误；

17、在所述实体关键词与所述预设词库匹配成功时，所述语音识别纠错结果为所述语音识别结果正确。

18、根据本发明提供的一种语音识别纠错方法，还包括：在所述语音识别纠错结果为所述语音识别结果错误时，显示提示信息，所述提示信息包括所述语音识别结果中的错误数据。

19、根据本发明提供的一种语音识别纠错方法，所语音识别结果是对语音数据进行语音识别后得到的。

20、本发明还提供一种语音识别纠错装置，包括：

21、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述语音识别纠错方法的步骤。

22、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述语音识别纠错方法的步骤。

23、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述语音识别纠错方法的步骤。

24、本发明提供的语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质，通过将语音识别结果的各分词与预设词库进行匹配，从而可以快速且准确得到语音识别纠错结果，避免传统方法中通过人工对语音识别结果检测导致效率较低且准确率较低的问题。

技术特征：

1.一种语音识别纠错方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的语音识别纠错方法，其特征在于，所述将所述各分词与预设词库进行匹配，得到语音识别纠错结果，包括：

3.根据权利要求2所述的语音识别纠错方法，其特征在于，所述对所述各分词进行实体识别，从所述各分词中确定实体关键词，包括：

4.根据权利要求3所述的语音识别纠错方法，其特征在于，所述将所述各分词输入至实体识别模型，得到所述实体识别模型输出的所述实体关键词，包括：

5.根据权利要求2所述的语音识别纠错方法，其特征在于，所述将所述实体关键词与预设词库进行匹配，得到所述语音识别纠错结果，包括：

6.根据权利要求5所述的语音识别纠错方法，其特征在于，还包括：在所述语音识别纠错结果为所述语音识别结果错误时，显示提示信息，所述提示信息包括所述语音识别结果中的错误数据。

7.根据权利要求1至6任一项所述的语音识别纠错方法，其特征在于，所语音识别结果是对语音数据进行语音识别后得到的。

8.一种语音识别纠错装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述语音识别纠错方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述语音识别纠错方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种语音识别纠错方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待纠错的语音识别结果；对语音识别结果进行分词处理，得到语音识别结果的各分词；将各分词与预设词库进行匹配，得到语音识别纠错结果。本发明通过将语音识别结果的各分词与预设词库进行匹配，从而可以快速且准确得到语音识别纠错结果，避免传统方法中通过人工对语音识别结果检测导致效率较低且准确率较低的问题。

技术研发人员：郝海超
受保护的技术使用者：青岛海尔科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13