车载语音识别方法及其装置与流程

本申请涉及语音识别，尤其涉及一种车载语音识别方法及其装置。

背景技术：

1、语音识别技术是车载语音交互技术链路中重要的一环，对车载人机交互体验有着重要的影响，现有车载语音识别技术难以在提升语音识别精确度的同时保护用户隐私，若不使用用户私有数据，则难以针对用户提供个性化的语音识别服务，无法给用户提供良好的交互体验；而使用用户信息，上传至云端则带来用户信息泄露的风险。

技术实现思路

1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的一个目的在于提出一种车载语音识别方法。

2、本申请的第二个目的在于提出一种车载语音识别装置。

3、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。

4、本申请的第四个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。

5、本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

6、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种车载语音识别方法，包括：

7、采集车辆内部的语音信息，并将语音信息发送给云服务器进行语音识别，以获取云服务器反馈的第一识别结果；

8、基于车载终端对应的用户私有数据，对语音信息进行本地语音识别，获取第二识别结果；

9、基于第一识别结果和第二识别结果，获取语音信息对应的目标识别结果。

10、本申请实施例中，可以通过用户私有数据提高语音识别的准确率以及效率，保护用户的隐私的同时，提高了语音识别的灵活性，提升了用户人机交互体验。

11、为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种车载语音识别装置，包括：

12、第一获取模块，用于采集车辆内部的语音信息，并将语音信息发送给云服务器进行语音识别，以获取云服务器反馈的第一识别结果；

13、第二获取模块，用于基于车载终端对应的用户私有数据，对语音信息进行本地语音识别，获取第二识别结果；

14、第三获取模块，用于基于第一识别结果和第二识别结果，获取语音信息对应的目标识别结果。

15、为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：

16、至少一个处理器；以及

17、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

18、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请第一方面实施例中提供的车载语音识别方法。

19、为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本申请第一方面实施例中提供的车载语音识别方法。

20、为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本申请第一方面实施例中提供的车载语音识别方法。

技术特征：

1.一种车载语音识别方法，其特征在于，由车载终端执行，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，获取所述语音信息对应的目标识别结果，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车载终端对应的用户私有数据，对所述语音信息进行本地语音识别，获取第二识别结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对所述第一语音识别解码网络和第二语音识别解码网络中的一个语音识别解码网络，解码过程包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一语音识别解码网络或第二语音识别解码网络，分别包括各自的语言模型和声学模型，其中，所述第二语音识别解码网络中的语言模型基于所述用户私有数据训练得到。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一解码结果和所述第二解码结果，获取所述第二识别结果，包括：

7.一种车载语音识别装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三获取模块，还用于：

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还用于：

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，针对所述第一语音识别解码网络和第二语音识别解码网络中的一个语音识别解码网络，解码过程包括：

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一语音识别解码网络或第二语音识别解码网络，分别包括各自的语言模型和声学模型，其中，所述第二语音识别解码网络中的语言模型基于所述用户私有数据训练得到。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项的方法。

技术总结
本申请提出了一种车载语音识别方法及其装置，涉及语音识别技术领域。该方法包括：采集车辆内部的语音信息，并将语音信息发送给云服务器进行语音识别，以获取云服务器反馈的第一识别结果；基于车载终端对应的用户私有数据，对语音信息进行本地语音识别，获取第二识别结果；基于第一识别结果和第二识别结果，获取语音信息对应的目标识别结果。本申请实施例中，可以通过用户私有数据提高语音识别的准确率以及效率，保护用户的隐私的同时，提高了语音识别的灵活性，提升了用户人机交互体验。

技术研发人员：王智超
受保护的技术使用者：北京罗克维尔斯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15