用于音频处理的深度神经网络去噪器掩模生成系统的制作方法

文档序号:36245446发布日期:2023-12-02 10:41阅读:187来源:国知局

本公开的实施例总体上涉及音频处理,并且更具体地,涉及被配置为应用机器学习来生成和更新应用于音频样本的去噪器掩模的系统。


背景技术:

1、在与音频系统中使用的麦克风相关的音频捕获期间,可能会引入噪声。例如,在与电话交谈、视频聊天、办公室会议场景等相关的音频捕获期间,经常会引入噪声。这种引入的噪声可能影响语音的可懂度,并对于讨论参与者产生不期望的体验。


技术实现思路

1、本公开的各种实施例针对用于提供与音频处理相关的人工智能使能的去噪器的改进的装置、系统、方法和计算机可读介质。以下描述了各种实施例的这些特征以及附加特征、功能和细节。类似地,以下还描述了相应的和附加的实施例。



技术特征:

1.一种数字信号处理(dsp)装置,被配置为对于与至少一个麦克风相关联的音频信号样本降噪,所述dsp装置包括一个或多个处理器以及存储指令的一个或多个存储设备,所述指令在被所述一个或多个处理器执行时能够操作以使所述dsp装置:

2.根据权利要求1所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

3.根据权利要求1所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

4.根据权利要求3所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

5.根据权利要求1所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

6.根据权利要求1所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

7.根据权利要求1所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

8.根据前述任一权利要求所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

9.根据前述任一权利要求所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

10.根据前述任一权利要求所述的dsp装置,其中,音频信号样本的频域版本是第一频域音频信号样本,并且其中,所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

11.根据前述任一权利要求所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使dsp装置:

12.根据权利要求11所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使dsp装置:

13.根据前述任一权利要求所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使dsp装置:

14.根据前述任一权利要求所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使dsp装置:

15.根据前述任一权利要求所述的dsp装置,其中,所述指令还能够操作以使dsp装置:

16.根据前述任一权利要求所述的dsp装置,其中音频信号样本是耳声发射信号样本,并且其中所述指令还能够操作以使所述dsp装置:

17.一种由数字信号处理(dsp)装置执行的计算机实现的方法,所述数字信号处理(dsp)装置被配置成对于与至少一个麦克风相关联的音频信号样本降噪,所述方法包括:

18.根据权利要求17所述的计算机实现的方法,进一步包括:

19.根据权利要求17所述的计算机实现的方法,进一步包括:

20.根据权利要求17所述的计算机实现的方法,进一步包括:

21.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品,包括指令,当由被配置成对于与至少一个麦克风相关联的音频信号样本降噪的数字信号处理(dsp)装置的一个或多个处理器执行时,该指令使得所述一个或多个处理器:


技术总结
文中讨论了用于提供与音频处理相关的人工智能去噪器的技术。一些实施例可以包括在变换周期内向时频域变换流水线提供与至少一个麦克风相关联的音频信号样本。一些实施例可以包括将音频信号样本提供给深度神经网络(DNN)处理环路,该深度神经网络处理环路被配置为确定与音频信号样本的噪声预测相关联的去噪器掩模。在变换周期期满之前确定去噪器掩模的情况下,一些实施例可以包括将与噪声预测相关联的去噪器掩模应用于与时频域变换流水线相关联的音频信号样本的频域版本,以生成与至少一个麦克风相关联的去噪音频信号样本。

技术研发人员:M·莱斯特,M·普洛森斯基,I·洛伦特,Z·秦,D·劳,J·斯康扎,P·贝克
受保护的技术使用者:舒尔.阿奎西什控股公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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