基于可选项的语句拆解方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:34612949发布日期:2023-06-29 08:55阅读:108来源:国知局
技术简介:
本发明针对现有语音拆解技术无法处理含可选项语句的问题,提出通过识别可选项与必选项、添加标识符并分步拆解的方案,有效提升含可选项语句的拆解效率。
关键词:可选项拆解,语句拆解

本发明涉及语音识别,尤其涉及一种基于可选项的语句拆解方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、针对语音说法集的排列组合,目前所采取的方式只能针对全部是必选项的排列组合进行排列,无法针对含有可选项的排列组合进行排序,因此目前的拆解算法无法满足含有可选项的语句拆解要求,极大地降低了语句拆解的效率。

2、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种基于可选项的语句拆解方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术无法满足含有可选项的语句拆解要求,极大地降低了语句拆解的效率的技术问题。

2、为实现上述目的,本发明提供了一种基于可选项的语句拆解方法,所述基于可选项的语句拆解方法包括以下步骤:

3、获取输入的语音数据集;

4、确定所述语音数据集中的可选项与必选项;

5、根据所述可选项与所述必选项为所述语音数据集添加相应的标识符;

6、基于所述标识符对所述语音数据集进行语句拆解。

7、可选地,所述确定所述语音数据集中的可选项与必选项,包括:

8、将所述语音数据集拆分成多个词语,并对所述多个词语进行排列组合,得到语音的语句;

9、获取所述语句中各个词语的标识符;

10、根据所述各个词语的标识符确定所述语音数据集中的可选项与必选项。

11、可选地,所述根据所述可选项与所述必选项为所述语音数据集添加相应的标识符,包括:

12、为所述可选项添加标识符,以使所述可选项转换为必选项,并维持所述必选项不变。

13、可选地,所述基于所述标识符对所述语音数据集进行语句拆解,包括:

14、识别所述语音数据集中含有所述标识符的必选项;

15、根据所述含有所述标识符的必选项对所述语音数据集进行一次拆解,得到参考必选项组合;

16、对所述参考必选项组合进行二次拆解,得到目标必选项组合。

17、可选地,所述根据所述含有所述标识符的必选项对所述语音数据集进行一次拆解,得到参考必选项组合,包括:

18、识别所述含有所述标识符的必选项对应的标识符和转换后的必选项,所述必选项由可选项转换得到;

19、从所述标识符和所述转换后的必选项中任取一种与不含有所述标识符的必选项进行组合,得到参考必选项组合。

20、可选地,所述对所述参考必选项组合进行二次拆解,得到目标必选项组合,包括:

21、将所述参考必选项组合中的标识符去除,得到剩余的必选项组合;

22、对所述剩余的必选项组合进行二次拆解,得到目标必选项组合。

23、可选地,所述可选项为所述语句中可缺失的词语,所述必选项为所述语句中不可缺失的词语。

24、此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于可选项的语句拆解装置,所述基于可选项的语句拆解装置包括:

25、获取模块,用于获取输入的语音数据集;

26、识别模块,用于确定所述语音数据集中的可选项与必选项;

27、处理模块,用于根据所述可选项与所述必选项为所述语音数据集添加相应的标识符;

28、所述处理模块,还用于基于所述标识符对所述语音数据集进行语句拆解。

29、此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于可选项的语句拆解设备,所述基于可选项的语句拆解设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的基于可选项的语句拆解程序,所述基于可选项的语句拆解程序配置为实现如上文所述的基于可选项的语句拆解方法。

30、此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于可选项的语句拆解程序,所述基于可选项的语句拆解程序被处理器执行时实现如上文所述的基于可选项的语句拆解方法。

31、本发明通过获取输入的语音数据集;确定所述语音数据集中的可选项与必选项;根据所述可选项与所述必选项为所述语音数据集添加相应的标识符;基于所述标识符对所述语音数据集进行语句拆解,通过先识别语音数据集中的可选项与必选项,然后基于所识别到的可选项与必选项进行标识符的添加,最后基于所添加的标识符进行最终的语句拆解,通过上述方式能够满足含有可选项的语句拆解要求,并且在拆解语音中含有可选项的语句时,极大地提升了拆解效率。



技术特征:

1.一种基于可选项的语句拆解方法,其特征在于,所述基于可选项的语句拆解方法包括:

2.如权利要求1所述的基于可选项的语句拆解方法,其特征在于,所述确定所述语音数据集中的可选项与必选项,包括:

3.如权利要求1所述的基于可选项的语句拆解方法,其特征在于,所述根据所述可选项与所述必选项为所述语音数据集添加相应的标识符,包括:

4.如权利要求1所述的基于可选项的语句拆解方法,其特征在于,所述基于所述标识符对所述语音数据集进行语句拆解,包括:

5.如权利要求4所述的基于可选项的语句拆解方法,其特征在于,所述根据所述含有所述标识符的必选项对所述语音数据集进行一次拆解,得到参考必选项组合,包括:

6.如权利要求5所述的基于可选项的语句拆解方法,其特征在于,所述对所述参考必选项组合进行二次拆解,得到目标必选项组合,包括:

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于可选项的语句拆解方法,其特征在于,所述可选项为所述语句中可缺失的词语,所述必选项为所述语句中不可缺失的词语。

8.一种基于可选项的语句拆解装置,其特征在于,所述基于可选项的语句拆解装置包括:

9.一种基于可选项的语句拆解设备,其特征在于,所述基于可选项的语句拆解设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的基于可选项的语句拆解程序,所述基于可选项的语句拆解程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于可选项的语句拆解方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有基于可选项的语句拆解程序,所述基于可选项的语句拆解程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于可选项的语句拆解方法。


技术总结
本发明公开了一种基于可选项的语句拆解方法、装置、设备及存储介质,属于语音识别技术领域。本发明通过获取输入的语音数据集;确定所述语音数据集中的可选项与必选项;根据所述可选项与所述必选项为所述语音数据集添加相应的标识符;基于所述标识符对所述语音数据集进行语句拆解,通过先识别语音数据集中的可选项与必选项,然后基于所识别到的可选项与必选项进行标识符的添加,最后基于所添加的标识符进行最终的语句拆解,通过上述方式能够满足含有可选项的语句拆解要求,并且在拆解语音中含有可选项的语句时,极大地提升了拆解效率。

技术研发人员:王晓珠,钟策遥
受保护的技术使用者:东风汽车有限公司东风日产乘用车公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
网友询问留言 留言:0条
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!