本发明涉及数据处理相关，具体涉及一种语音编写规则的方法及系统。
背景技术：
1、编写规则多指鼠标点击+键盘输入的方式，在设定好的平台功能下进行规则编写，主流方向是提供一个规则编写器，在规则编写器中通过不同的规则逻辑项组合，设定规则逻辑后，设定规则提示的风险，和规则的基础信息，即可完成规则编写，当案件满足所有规则逻辑项时，即为规则触发。
2、但，由于一个案件中会存在多个配件，配件的信息包含车辆零件编码，数量，单价，价格来源等，规则逻辑项过多、查找时间长，保险公司对于案件需要录入的字段很多，用户需要操作很多次才可以达到自己想要的效果，由此，在同等事故情况下，语音编写速度远高于鼠标和键盘的操作对应的编写速度。
3、综上所述，现有技术中存在鼠标、键盘输入方式的效率低，无法适用于大规模复杂的业务场景，进而使得编写效率无法保障的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种语音编写规则的方法及系统，旨在解决现有技术中的鼠标、键盘输入方式的效率低，无法适用于大规模复杂的业务场景，使得编写效率无法保障的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种语音编写规则的方法及系统。
3、本申请公开的第一个方面，提供了一种语音编写规则的方法，其中，应用于服务云端，所述方法包括：当规则编写指令被激活时，接收用户端上传的第一用户语音信息；对所述第一用户语音信息进行语音质量评估，获取语音质量评估结果；当所述语音质量评估结果为不合格时，将所述第一用户语音信息输入内嵌于服务云端的语音增强模型，获取第二用户语音信息；将所述第二用户语音信息输入内嵌于所述服务云端的语音识别模型，获取识别文本信息；对所述识别文本信息进行语义识别，提取编写指令类型和指标描述词；根据所述编写指令类型和所述指标描述词进行规则编写，生成规则编写结果发送至所述用户端。
4、本申请公开的第二个方面，提供了一种语音编写规则的方法，其中，应用于用户端，所述方法包括：当规则编写菜单被点击时，激活语音录入设备，录入第一用户语音信息发送至服务云端，获取第一反馈信息；当所述第一反馈信息包括编写补充指令时，录入第二用户语音信息发送至所述服务云端，获取第二反馈信息；当所述第二反馈信息包括规则编写结果，将所述规则编写结果在用户显示界面显示，获取第三反馈信息；当所述第三反馈信息包括开始渲染指令时，对所述规则编写结果进行渲染。
5、本申请公开的第三个方面，提供了一种语音编写规则的系统，其中，所述系统包括：用户语音接收模块，用于当规则编写指令被激活时，接收用户端上传的第一用户语音信息；语音质量评估模块，用于对所述第一用户语音信息进行语音质量评估，获取语音质量评估结果；语音增强模块，用于当所述语音质量评估结果为不合格时，将所述第一用户语音信息输入内嵌于服务云端的语音增强模型，获取第二用户语音信息；识别文本获取模块，用于将所述第二用户语音信息输入内嵌于所述服务云端的语音识别模型，获取识别文本信息；语义识别模块，用于对所述识别文本信息进行语义识别，提取编写指令类型和指标描述词；规则编写模块，用于根据所述编写指令类型和所述指标描述词进行规则编写，生成规则编写结果发送至所述用户端。
6、本申请公开的第四个方面，提供了一种语音编写规则的系统，其中，应用于用户端，所述系统包括：第一反馈信息获取模块，用于当规则编写菜单被点击时，激活语音录入设备，录入第一用户语音信息发送至服务云端，获取第一反馈信息；第二反馈信息获取模块，用于当所述第一反馈信息包括编写补充指令时，录入第二用户语音信息发送至所述服务云端，获取第二反馈信息；第三反馈信息获取模块，用于当所述第二反馈信息包括规则编写结果，将所述规则编写结果在用户显示界面显示，获取第三反馈信息；渲染模块，用于当所述第三反馈信息包括开始渲染指令时，对所述规则编写结果进行渲染。
7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
8、由于采用了当规则编写指令被激活时，接收用户端上传的第一用户语音信息，进行语音质量评估，获取语音质量评估结果，若不合格时，将第一用户语音信息输入语音增强模型，获取第二用户语音信息，并输入语音识别模型，获取识别文本信息，并进行语义识别，提取编写指令类型和指标描述词，并进行规则编写，生成规则编写结果发送至用户端，实现了针对复杂的业务场景设计语音编写规则，提高输入的准确度和稳定性，从而更加准确地提取编写指令类型和指标描述词，生成规则编写结果，提高编写效率的技术效果。
9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
1.一种语音编写规则的方法，其特征在于，应用于服务云端，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一用户语音信息进行语音质量评估，获取语音质量评估结果，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述语音质量评估结果为不合格时，将所述第一用户语音信息输入内嵌于服务云端的语音增强模型，获取第二用户语音信息，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述样本音色特征和所述第一用户语音信息输入所述语音增强模型，获取所述第二用户语音信息，之前包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，以所述第二融合语音数据集和所述注册用户样本音色特征为输入数据集，以所述注册用户样本语音信息为输出数据集，基于深层卷积神经网络，构建所述语音增强模型，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述识别文本信息进行语义识别，提取编写指令类型和指标描述词，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
8.一种语音编写规则的方法，其特征在于，应用于用户端，包括：
9.一种语音编写规则的系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种语音编写规则的方法，包括：
10.一种语音编写规则的系统，其特征在于，应用于用户端，用于实施权利要求8所述的一种语音编写规则的方法，包括：