一种电信欺诈识别方法、系统、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及信息处理，具体涉及一种电信欺诈识别方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质。

背景技术：

1、目前，常见的电信诈骗防范手段主要包括人工标记和专家规则，人工标记是由用户或手机安全软件进行自主定义标签，这样会存在不确定性和不稳定性；专家规则需要业务人员有很强的业务经验，且覆盖有限，基本都是基于对历史诈骗事件的总结和归纳，无法做到对新诈骗类型的提前感知。

2、综上所述，如何提供一种电信欺诈识别方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质，以提高电信欺诈识别的覆盖面积、稳定性以及精确性，是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种电信欺诈识别方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质，旨在提高电信欺诈识别的覆盖面积、稳定性以及精确性。

2、为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

3、一种电信欺诈识别方法，其中，包括：

4、接收目标用户关于目标事件的语音输入，并记录对应的语音信息；

5、对所述语音信息进行分析处理，将其转化为待识别的目标文本；

6、将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果。

7、在进一步的技术方案中，所述的电信欺诈识别方法，其中，所述将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果之后，包括：

8、若所述欺诈识别结果为所述目标事件中存在电信欺诈行为，则向所述目标用户输出对应的防诈建议。

9、在进一步的技术方案中，所述的电信欺诈识别方法，其中，所述将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果之后，包括：

10、若所述欺诈识别结果为所述目标事件中不存在电信欺诈行为，则向所述目标用户输出相关的防诈知识。

11、在进一步的技术方案中，所述的电信欺诈识别方法，其中，所述对所述语音信息进行分析处理，将其转化为待识别的目标文本，其中，使用自然语言处理软件nltk、spacy或者stanfordcorenlp对所述语音信息进行分析处理，以将其转化为待识别的目标文本。

12、一种电信欺诈识别系统，其中，包括：

13、接收记录模块，用于接收目标用户关于目标事件的语音输入，并记录对应的语音信息；

14、分析处理模块，用于对所述语音信息进行分析处理，将其转化为待识别的目标文本；

15、欺诈识别模块，用于将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果。

16、在进一步的技术方案中，所述的电信欺诈识别系统，其中，所述将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果之后，包括：

17、若所述欺诈识别结果为所述目标事件中存在电信欺诈行为，则向所述目标用户输出对应的防诈建议。

18、在进一步的技术方案中，所述的电信欺诈识别系统，其中，所述将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果之后，包括：

19、若所述欺诈识别结果为所述目标事件中不存在电信欺诈行为，则向所述目标用户输出相关的防诈知识。

20、在进一步的技术方案中，所述的电信欺诈识别系统，其中，所述对所述语音信息进行分析处理，将其转化为待识别的目标文本，其中，使用自然语言处理软件nltk、spacy或者stanfordcorenlp对所述语音信息进行分析处理，以将其转化为待识别的目标文本。

21、一种计算机设备，其中，所述计算机设备包括至少一个处理器；以及，

22、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

23、所述存储器上存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行时，可实现如上述任一项所述的电信欺诈识别方法。

24、一种非易失性计算机可读存储介质，其中，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，可实现如上述任一项所述的电信欺诈识别方法。

25、相较于现有技术，本发明提供了一种电信欺诈识别方法、系统、计算机设备以及非易失性计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：接收目标用户关于目标事件的语音输入，并记录对应的语音信息；对所述语音信息进行分析处理，将其转化为待识别的目标文本；将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果。通过本发明的方法可提高电信欺诈识别的覆盖面积、稳定性以及精确性。

技术特征：

1.一种电信欺诈识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电信欺诈识别方法，其特征在于，所述将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果之后，包括：

3.根据权利要求2所述的电信欺诈识别方法，其特征在于，所述将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果之后，包括：

4.根据权利要求1、2或3所述的电信欺诈识别方法，其特征在于，所述对所述语音信息进行分析处理，将其转化为待识别的目标文本，其中，使用自然语言处理软件nltk、spacy或者stanfordcorenlp对所述语音信息进行分析处理，以将其转化为待识别的目标文本。

5.一种电信欺诈识别系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的电信欺诈识别系统，其特征在于，所述将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果之后，包括：

7.根据权利要求6所述的电信欺诈识别系统，其特征在于，所述将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果之后，包括：

8.根据权利要求5、6或7所述的电信欺诈识别系统，其特征在于，所述对所述语音信息进行分析处理，将其转化为待识别的目标文本，其中，使用自然语言处理软件nltk、spacy或者stanfordcorenlp对所述语音信息进行分析处理，以将其转化为待识别的目标文本。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括至少一个处理器；以及，

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，可实现如权利要求1-4任一项所述的电信欺诈识别方法。

技术总结
本发明公开了一种电信欺诈识别方法、系统、计算机设备及存储介质，涉及信息处理技术领域，其中，所述方法包括：接收目标用户关于目标事件的语音输入，并记录对应的语音信息；对所述语音信息进行分析处理，将其转化为待识别的目标文本；将所述待识别的目标文本输入预设的欺诈识别模型进行电信欺诈识别，并输出所述目标事件对应的欺诈识别结果。通过本发明的方法可提高电信欺诈识别的覆盖面积、稳定性以及精确性。

技术研发人员：肖建林,朱斌,廖敏
受保护的技术使用者：深圳市安络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15