一种情绪监测分析方法及系统与流程

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种情绪监测分析方法及系统。

背景技术：

1、情绪是对一系列主观认知经验的通称，是人对客观事物的态度体验以及相应的行为反应，随着现在生活压力变大，人们的情绪容易出现波动。

2、在家庭生活中，部分老人居住于自己的家庭，老人们的生活安全和情绪稳定成为了子女们较为担心的问题，在老人们发生争吵或情绪波动时，无法及时提醒，针对上述问题，亟需研制一种情绪监测分析方法及系统。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的在于提供一种情绪监测分析方法及系统，旨在解决上述背景技术中提出的问题。

2、本发明实施例是这样实现的，一种情绪监测分析方法，所述方法包括：

3、采集异常声音信息；

4、根据异常声音信息，生成复检指令；

5、分时采集并比对多个目标声音信息，获取第一复检结果信息；

6、识别并采集第一复检结果信息获取后设定时段内的目标语音流；

7、计算目标语音流，得到目标语音语速；

8、对比目标语音流语速，获取第二复检结果信息；

9、若第一复检结果信息和第二复检结果信息均存在，

10、则生成终检信息；

11、根据终检信息，生成提示信息；

12、向管理者终端设备发送提示信息。

13、作为本发明的进一步方案，所述采集异常声音信息具体包括：

14、定时采集环境声音信息；

15、提取环境声音信息中的抽样分贝大小信息；

16、将所述抽样分贝大小信息与标准分贝大小信息进行对比。

17、作为本发明的再进一步方案，所述根据异常声音信息，生成复检指令具体包括：

18、判断所述抽样分贝大小信息与标准分贝大小信息的差值是否大于预设阈值；

19、若所述抽样分贝大小信息与标准分贝大小信息的差值大于预设阈值；

20、则生成异常信息；

21、根据异常信息生成复检指令。

22、作为本发明的又进一步方案，分时采集并比对多个目标声音信息，获取第一复检结果信息具体包括：

23、采集第一目标声音信息；

24、采集第二目标声音信息；

25、采集第三目标声音信息；

26、所述第一目标声音信息、第二目标声音信息、第三目标声音信息的采集时间间隔均为固定值；

27、分别提取所述第一目标声音信息、第二目标声音信息、第三目标声音信息中的目标分贝大小信息；

28、得到第一目标分贝大小信息、第二目标分贝大小信息、第三目标分贝大小信息；

29、判断第一目标分贝大小信息与标准分贝大小信息的差值是否大于预设阈值；

30、若第一目标分贝大小信息与标准分贝大小信息的差值大于预设阈值；

31、生成第一复检子结果；

32、判断第二目标分贝大小信息与标准分贝大小信息的差值是否大于预设阈值；

33、若第二目标分贝大小信息与标准分贝大小信息的差值大于预设阈值；

34、生成第二复检子结果；

35、判断第三目标分贝大小信息与标准分贝大小信息的差值是否大于预设阈值；

36、若第三目标分贝大小信息与标准分贝大小信息的差值大于预设阈值；

37、生成第三复检子结果；

38、若第一复检子结果、第二复检子结果、第三复检子结果至少存在两个；

39、则生成第一复检确认信息；

40、根据第一复检确认信息，生成第一复检结果信息。

41、作为本发明的进一步方案，所述计算目标语音流，得到目标语音语速具体包括：

42、将目标语音流转化为目标语音文本；

43、计算目标语音流音频时长，得到目标语音音频时长；

44、根据目标语音文本和目标语音音频时长计算并得到目标语音语速。

45、作为本发明的进一步方案，所述对比目标语音流语速，获取第二复检结果信息具体包括：

46、获取所述目标语音语速；

47、对比目标语音语速与预设语音语速的差值是否大于目标语速差阈值；

48、若目标语音语速与预设语音语速的差值大于目标语速差阈值；

49、则生成第二复检确认信息；

50、根据第二复检确认信息，生成第二复检结果信息。

51、作为本发明的进一步方案，另一方面，一种情绪监测分析系统，所述系统包括：

52、第一采集模块；

53、第一生成模块，用于生成异常复检指令；

54、计时模块，用于多个目标声音信息获取时的计时；

55、第二采集模块，用于采集多个目标声音信息；

56、第一获取模块，用于获取第一复检结果信息；

57、识别模块，用于识别目标语音流；

58、倒计时模块，用于采集目标语音流与获取第一复检结果信息之间的倒计时；

59、第三采集模块，用于目标语音流的采集；

60、计算模块，用于计算目标语音流；

61、对比模块，用于对比目标语音语速；

62、第二获取模块，用于获取第二复检结果信息；

63、条件判断模块，用于判断第一复检结果信息和第二复检结果信息是否均存在；

64、第二生成模块，用于生成提示信息；

65、发送模块，用于向管理者终端设备发送提示信息。

66、作为本发明的进一步方案，所述第一采集模块具体包括：

67、定时采集子模块，用于定时采集环境声音信息；

68、提取模块，用于提取环境声音信息中的抽样分贝大小信息；

69、第一对比子模块，用于对比所述抽样分贝大小信息与标准分贝大小信息。

70、作为本发明的进一步方案，所述第一生成模块具体包括：

71、判断模块，用于判断所述抽样分贝大小信息与标准分贝大小信息的差值是否大于预设阈值；

72、子生成模块，用异常信息的生成。

73、作为本发明的进一步方案，所述计算模块具体包括：

74、转化模块，用于将目标语音流转化为目标语音文本；

75、第一子计算模块，用于计算目标语音流音频时长并得到目标语音音频时长；

76、第二子计算模块，用于根据目标语音文本和目标语音音频时长计算并得到目标语音语速。

77、本发明实施例提供的一种情绪监测分析方法及系统，定时监控被监测环境中的异常声音信息，并对异常情况进行复检，通过获取分贝信息和语速信息，计算、分析声音发出者的情绪状况，及时向监测者发出提示信息，便于监测者及时了解被监测者的情绪状态，提高了对被监测者的安全保护能力。

技术特征：

1.一种情绪监测分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的情绪监测分析方法，其特征在于，所述采集异常声音信息具体包括：

3.根据权利要求1所述的情绪监测分析方法，其特征在于，所述根据异常声音信息，生成异常复检指令具体包括：

4.根据权利要求1所述的情绪监测分析方法，其特征在于，分时采集并比对多个目标声音信息，获取第一复检结果信息具体包括：

5.根据权利要求1所述的情绪监测分析方法，其特征在于，所述计算目标语音流，得到目标语音语速具体包括：

6.根据权利要求5所述的情绪监测分析方法，其特征在于，所述对比目标语音流语速，获取第二复检结果信息具体包括：

7.一种情绪监测分析系统，其特征在于，所述系统包括：

8.根据权利要求7所述的情绪监测分析系统，其特征在于，所述第一采集模块具体包括：

9.根据权利要求7所述的情绪监测分析系统，其特征在于，所述第一生成模块具体包括：

10.根据权利要求7所述的情绪监测分析系统，其特征在于，所述计算模块具体包括：

技术总结
本发明适用于计算机领域，提供了一种情绪监测分析方法，所述方法包括：采集异常声音信息，生成复检指令；分时采集并比对多个目标声音信息，获取第一复检结果信息；识别并采集第一复检结果信息获取后设定时段内的目标语音流；计算目标语音流，得到目标语音语速；对比目标语音流语速，获取第二复检结果信息；若第一复检结果信息和第二复检结果信息均存在，则生成终检信息；根据终检信息，生成提示信息；向管理者终端设备发送提示信息，定时监控被监测环境中的异常声音信息，通过获取分贝信息和语速信息，计算、分析声音发出者的情绪状况，及时向监测者发出提示信息，便于监测者及时了解被监测者的情绪状态，提高了对被监测者的安全保护能力。

技术研发人员：何万银
受保护的技术使用者：天津科立尔科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15