车机输出音频检测方法、系统、控制装置及存储介质与流程

本申请涉及语音处理，具体提供一种车机输出音频检测方法、系统、控制装置及存储介质。

背景技术：

1、近年来，汽车行业发展迅猛，汽车座舱系统越来越智能，汽车的智能座舱一般都有智能语音对话系统。

2、针对座舱语音对话系统的测试，传统的手动测试方法需要依靠测试人员人耳来听车机系统的发声，从而判断发声是否正确。这种依靠人耳的测试方法，不仅需要测试人员全程集中精力来捕获车机系统发声中的有效关键词，而且费时费力，最终导致人力成本极高且测试效率低下。

3、相应地，本领域需要一种新的车机输出音频测试方法、系统、控制装置及存储介质方案来解决上述问题。

技术实现思路

1、为了克服上述缺陷，提出了本申请，以提供解决或至少部分地解决现有技术中对语音进行检测时效率低的技术问题的车机输出音频检测方法、系统、控制装置及存储介质。

2、在第一方面，本申请提供一种车机输出音频检测方法，所述方法包括：

3、采集车机输出的第一音频；

4、基于预设的第二音频，在所述第一音频中确定出与所述第二音频相对应的目标音频；

5、获取所述目标音频和所述第二音频的音频特征，其中，所述目标音频的音频特征记为目标音频特征，所述第二音频的音频特征记为第二音频特征；

6、基于所述目标音频特征和所述第二音频特征，确定所述第一音频与所述第二音频的匹配度。

7、上述技术方案可以在采集的第一音频中快速地筛选出无关的音频片段和最有参考价值的音频片段即目标音频，从而提高了音频检测的效率，通过计算目标音频与预设的第二音频的匹配度，能够为分析车机输出音频的准确度提供参考依据。

8、在上述车机输出音频检测方法的一个技术方案中，所述基于预设的第二音频，在所述第一音频中确定出与所述第二音频相对应的目标音频包括：

9、对所述第一音频的每个采样点的采样值取绝对值，得到长度为m的第三音频；

10、对所述第二音频的每个采样点的采样值取绝对值，得到长度为n的第四音频；

11、基于第一预设规则，在所述第三音频中截取至少一个长度为n的待测音频；

12、在所述所有待测音频中，确定出与所述第四音频相对应的待测音频，记为所述目标音频。

13、上述技术方案对第一音频和第二音频的每个采样点取绝对值，能够简化信号处理过程并降低计算复杂性，从而进一步提高语音检测的效率。

14、在上述车机输出音频检测方法的一个技术方案中，所述基于第一预设规则，在所述第三音频中截取至少一个长度为n的待测音频包括：

15、在所述第三音频的采样点序列中，按照先后顺序依次选取一个采样点，直到第m-n个采样点为止；

16、针对所述每一个被选取的采样点，以该采样点为第一个采样点，向后截取n-1个采样点以得到所述长度为n的待测音频；

17、遍历所述所有被选取的采样点，得到所述至少一个长度为n的待测音频。

18、上述技术方案从采样序列的第一个采样点开始，从头至尾每次向前移动一个采样点，依次截取以得到待测音频。依次序遍历采样点，在规则清晰且算法简洁的前提下，能够不遗漏采样点，即提高了语音检测的效率，又间接保证了最终结果的准确性。

19、在上述车机输出音频检测方法的一个技术方案中，所述在所述所有待测音频中，确定出与所述第四音频相对应的待测音频，记为所述目标音频包括：

20、针对所述每一个待测音频，计算该待测音频与所述第四音频的归一化相关系数；

21、遍历所述所有待测音频，得到所有归一化相关系数；

22、基于第二预设规则和所述所有归一化相关系数，在所述所有待测音频中，确定出所述目标音频。

23、上述技术方案利用归一化相关系数，能够保证在对音频信号的处理过程中不受振幅变化影响，而且算法简洁从而能够提高语音检测的效率。

24、在上述车机输出音频检测方法的一个技术方案中，所述基于第二预设规则和所述所有归一化相关系数，在所述所有待测音频中，确定出所述目标音频包括：

25、在所述所有归一化相关系数中，选取数值最大的归一化相关系数；

26、将所述数值最大的归一化相关系数所对应的待测音频，记为所述目标音频。

27、在上述车机输出音频检测方法的一个技术方案中，所述基于所述目标音频特征和所述第二音频特征，确定所述第一音频与所述第二音频的匹配度包括：

28、基于动态时间规整，计算所述目标音频特征与所述第二音频特征的最短距离；

29、基于第三预设规则，确定与所述最短距离相对应的匹配度，记为所述第一音频与所述第二音频的匹配度。

30、上述技术方案基于动态时间规整来计算目标音频特征与第二音频特征的最短距离，使得对音频信号进行处理的算法具备更强的适应性和鲁棒性。而且，基于预设的规则，将最短距离转换为相应的匹配率，从而为分析车机输出音频的准确度提供参考依据。

31、在上述车机输出音频检测方法的一个技术方案中，所述获取所述目标音频和所述第二音频的音频特征包括：

32、对所述目标音频进行降噪处理得到降噪后的目标音频，对所述第二音频进行降噪处理得到降噪后的第二音频；

33、基于mel频率倒谱系数，获取所述降噪后的目标音频的目标音频特征，以及，获取所述降噪后的第二音频的第二音频特征。

34、上述技术方案通过降噪处理，能够消除音频信号中的噪音分量，精简信号数据并提高结果准确度；通过mel频率倒谱系数，能够突出音频信号中的关键特征且提高了处理过程中对噪声的鲁棒性。

35、在第二方面，本申请提供一种车机输出音频检测系统，所述系统包括：

36、采集模块，所述采集模块被配置为采集车机输出的第一音频；

37、处理模块，所述处理模块被配置为，基于预设的第二音频在所述第一音频中确定出与所述第二音频相对应的目标音频，以及，获取所述目标音频和所述第二音频的音频特征；

38、分析模块，所述分析模块被配置为基于所述目标音频特征和所述第二音频特征，确定所述第一音频与所述第二音频的匹配度。

39、在第三方面，提供一种控制装置，该控制装置包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述车机输出音频检测方法的技术方案中任一项技术方案所述的车机输出音频检测方法。

40、在第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质其中存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述车机输出音频检测方法的技术方案中任一项技术方案所述的车机输出音频检测方法。

技术特征：

1.一种车机输出音频检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的车机输出音频检测方法，其特征在于，所述基于预设的第二音频，在所述第一音频中确定出与所述第二音频相对应的目标音频包括：

3.根据权利要求2所述的车机输出音频检测方法，其特征在于，所述基于第一预设规则，在所述第三音频中截取至少一个长度为n的待测音频包括：

4.根据权利要求2所述的车机输出音频检测方法，其特征在于，所述在所述所有待测音频中，确定出与所述第四音频相对应的待测音频，记为所述目标音频包括：

5.根据权利要求4所述的车机输出音频检测方法，其特征在于，所述基于第二预设规则和所述所有归一化相关系数，在所述所有待测音频中，确定出所述目标音频包括：

6.根据权利要求1所述的车机输出音频检测方法，其特征在于，所述基于所述目标音频特征和所述第二音频特征，确定所述第一音频与所述第二音频的匹配度包括：

7.根据权利要求1所述的车机输出音频检测方法，其特征在于，所述获取所述目标音频和所述第二音频的音频特征包括：

8.一种车机输出音频检测系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种控制装置，包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行权利要求1至7中任一项所述的车机输出音频检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至7中任一项所述的车机输出音频检测方法。

技术总结
本申请涉及语音处理技术领域，具体提供一种车机输出音频检测方法，旨在解决现有技术中对语音进行检测时效率低的技术问题。为此目的，本申请的车机输出音频检测方法包括：采集车机输出的第一音频；基于预设的第二音频，在第一音频中确定出与第二音频相对应的目标音频；获取目标音频和第二音频的音频特征；基于目标音频特征和第二音频特征，确定第一音频与第二音频的匹配度。通过本申请，可以在采集的第一音频中快速地筛选出无关的音频片段和最有参考价值的音频片段即目标音频，从而提高了音频检测的效率，通过计算目标音频与预设的第二音频的匹配度，能够为分析车机输出音频的准确度提供参考依据。

技术研发人员：吴胜兵
受保护的技术使用者：蔚来汽车科技（安徽）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/31