本申请涉及声纹识别，尤其涉及声纹识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、目前，对声纹的识别主要通过未知类声纹数据集来确定阈值范围，进而通过相似度与阈值比较来确定真实用户。然而，若未知类声纹数据集不来自真实应用场景，容易导致阈值范围不准确。而真实使用场景下，未知类声纹数据集短时间内不易收集，导致声纹识别效率和准确率低。
2、因此，如何有效提高声纹识别的效率和准确性是目前亟需解决的一个问题。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何有效提高声纹识别的效率和准确性的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种声纹识别方法，所述的方法包括：
3、获取用户的验证语音，并根据所述验证语音进行声纹特征提取，得到用户的实际声纹特征；
4、根据所述实际声纹特征和用户的参考声纹特征确定声纹相似度；
5、根据所述声纹相似度确定声纹识别结果。
6、在一实施例中，所述根据所述实际声纹特征和所述用户的参考声纹特征确定声纹相似度，包括：
7、计算所述实际声纹特征和所述参考声纹特征之间的夹角余弦值；
8、根据所述夹角余弦值确定所述实际声纹特征和所述参考声纹特征之间的余弦距离；
9、根据所述余弦距离确定声纹相似度。
10、在一实施例中，所述根据所述实际声纹特征和所述用户的参考声纹特征确定声纹相似度之前，还包括：
11、获取用户的注册语音；
12、通过声纹算法模型对所述注册语音进行特征提取，得到目标声纹特征；
13、在所述目标声纹特征的数量为预设数量时，将所述目标声纹特征作为用户的参考声纹特征；
14、在所述目标声纹特征的数量不为预设数量时，根据所述目标声纹特征进行均值计算，得到用户的参考声纹特征。
15、在一实施例中，所述通过声纹算法模型对所述注册语音进行特征提取，得到目标声纹特征，包括：
16、对所述注册语音进行预处理，得到预处理后的注册语音；
17、将所述预处理后的注册语音输入至所述声纹算法模型进行声纹特征提取，得到初始声纹特征；
18、对所述初始声纹特征进行归一化处理，得到目标声纹特征。
19、在一实施例中，所述根据所述声纹相似度确定声纹识别结果，包括：
20、对所述声纹相似度由高到低进行排序，得到声纹相似度序列；
21、根据所述声纹相似度序列确定声纹识别结果。
22、在一实施例中，所述根据所述声纹相似度序列确定声纹识别结果，包括：
23、对所述声纹相似度序列中任意相邻声纹相似度进行差值计算，得到差值序列；
24、获取所述差值序列中序列值为预设值的差值对应的第一相似度和第二相似度；
25、获取所述第一相似度和所述第二相似度在所述声纹相似度序列中的位置；
26、根据所述所述第一相似度和所述第二相似度在所述声纹相似度序列中的位置确定确定声纹识别结果。
27、在一实施例中，所述根据所述所述第一相似度和所述第二相似度在所述声纹相似度序列中的位置确定确定声纹识别结果，包括：
28、若所述第一相似度在所述声纹相似度序列中的位置为第一位置且所述第二相似度在所述声纹相似度序列中的位置为第二位置，则确定所述声纹识别结果为验证语音的用户为真实用户；
29、若所述第一相似度在所述声纹相似度序列中的位置不为第一位置或所述第二相似度在所述声纹相似度序列中的位置不为第二位置，则确定所述声纹识别结果为验证语音的用户为非真实用户。
30、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种声纹识别装置，所述声纹识别装置包括：
31、提取模块，用于获取用户的验证语音，并根据所述验证语音进行声纹特征提取，得到用户的实际声纹特征；
32、确定模块，用于根据所述实际声纹特征和用户的参考声纹特征确定声纹相似度；
33、所述确定模块，还用于根据所述声纹相似度确定声纹识别结果。
34、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种声纹识别设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的声纹识别方法的步骤。
35、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的声纹识别方法的步骤。
36、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的声纹识别方法的步骤。
37、本申请提供了一种声纹识别方法，本申请通过首先获取用户的验证语音，并根据所述验证语音进行声纹特征提取，得到用户的实际声纹特征；根据所述实际声纹特征和用户的参考声纹特征确定声纹相似度；根据所述声纹相似度确定声纹识别结果，能够有效提高声纹识别的效率和准确性。
38、综上可知，本申请通过根据用户的验证语音进行声纹特征提取得到的实际声纹特征和用户的参考声纹特征确定声纹相似度，进而快速准确地确定声纹识别结果，克服了声纹识别效率和准确率低的技术缺陷，能够有效提高声纹识别的效率和准确性。
1.一种声纹识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际声纹特征和所述用户的参考声纹特征确定声纹相似度，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际声纹特征和所述用户的参考声纹特征确定声纹相似度之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过声纹算法模型对所述注册语音进行特征提取，得到目标声纹特征，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹相似度确定声纹识别结果，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述声纹相似度序列确定声纹识别结果，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述所述第一相似度和所述第二相似度在所述声纹相似度序列中的位置确定确定声纹识别结果，包括：
8.一种声纹识别装置，其特征在于，所述声纹识别装置包括：
9.一种声纹识别设备，其特征在于，所述声纹识别设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的声纹识别程序，所述声纹识别程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的声纹识别方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有声纹识别程序，所述声纹识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的声纹识别方法。