深度学习主动声音设计系统和方法与流程

文档序号:43798731发布日期:2025-11-18 20:31阅读:24来源:国知局

本发明的实施方案涉及用于主动声音设计(active sound design,asd)生成的系统和方法。


背景技术:

1、主动声音设计(active sound design,asd)成为许多电动车辆(electricvehicle,ev)的强制性特征。因此,拥有在市场中脱颖而出的asd至关重要,以至于竞争对手都在聘用高端人才和/或展示他们的独特技术。北美客户倾向于希望定制显示个性的车辆,并且重视个性化和可定制的特征。

2、客户表示有兴趣能够制作他们自己的主动声音设计。然而,他们没有意识到他们自己完成ads所固有的相关技能和技术挑战。此外,客户希望asd能够响应当前的行驶情况(即,没有滞后)。然而,增加asd的响应性增加了所需的计算负载,并且增加的计算负载增加了成本。


技术实现思路

1、根据本发明的一个目的,提供了一种用于主动声音设计(active sound design,asd)生成的系统。所述系统可以包括一个或更多个扬声器和计算装置,计算装置包括处理器和存储器。存储器可以配置为存储指令,当由处理器执行所述指令时,所述指令配置为使处理器:接收用于合成声音生成的一个或更多个输入,将一个或更多个输入分类为快刷新率输入(fast refresh rate input,frri)或慢刷新率输入(slow refresh rate input,srri),并且根据刷新率来分配一个或更多个处理资源。当由处理器执行所述指令时,所述指令可以配置为使处理器基于一个或更多个输入生成asd,其中,生成包括:利用ssri和一个或更多个提示词来改变深度学习模型的一个或更多个权重,利用深度学习模型处理权重和提示词以将一个或更多个循环声音文件输出到音轨库,从而形成一个或更多个音轨,利用frri改变波合成asd模块的一个或更多个动态,并且利用一个或更多个音轨和波合成asd模块来生成合成声音。提示词可以包括深度学习模型的输入。当由处理器执行所述指令时,所述指令可以配置为使处理器在一个或更多个扬声器上播放合成声音。

2、根据示例性实施方案,frri可以包括选自以下的一个或更多个输入:节气门位置;电机转速;车轮速度;制动器位置;车辆重力;以及电机负载。

3、根据示例性实施方案,srri可以包括选自以下的一个或更多个输入:一天中的时间;一个或更多个日历日期;位置;行驶模式;天气;交通状况;进取性;复杂性;音乐性;一个或更多个存储的个人模型权重;一个或更多个共享的模型权重;以及用户asd历史。

4、根据示例性实施方案,深度学习模型可以包括扩散模型。

5、根据示例性实施方案,提示词可以通过深度学习模型的构建和训练方式来定义。

6、根据示例性实施方案,合成声音可以是合成动力系统声音。

7、根据示例性实施方案,系统可以包括车辆。

8、根据示例性实施方案,一个或更多个扬声器可以联接到车辆。

9、根据示例性实施方案,一个或更多个音轨可以由一个或更多个asd动态曲线来操控。

10、根据示例性实施方案,一个或更多个音轨的每一个音轨可以包括对于每一个frri的多个asd动态曲线。

11、根据示例性实施方案,当由处理器执行所述指令时,所述指令可以配置为使处理器:使第一用户能够与第二用户共享第一音轨库的一个或更多个音轨。

12、根据本发明的一个目的,提供了一种用于asd生成的方法。所述方法可以包括:接收用于合成声音生成的一个或更多个输入,将一个或更多个输入分类为frri或srri。由于对这些输入的几乎瞬时反应对于驾驶员动态感觉是至关重要的,因此可以将frri分配给波合成asd模块的直接操作。可以将srri分配给经训练的深度学习模型的输入权重。当适当的处理能力和存储器可用时,该模型可以配置为为音轨库生成音轨,作为循环声音文件。由于新音轨的生成对于驾驶员的动态感觉不是至关重要的,因此可以以比波合成模块的输出更慢的速率生成新音轨。利用音轨库中的音轨和frri的asd模块可以配置为输出合成声音。所述方法可以包括在一个或更多个扬声器上播放合成声音。

13、根据示例性实施方案,frri可以包括选自以下的一个或更多个输入:节气门位置;电机转速;车轮速度;制动器位置;车辆重力;以及电机负载。

14、根据示例性实施方案,srri可以包括选自以下的一个或更多个输入:一天中的时间;一个或更多个日历日期;位置;行驶模式;天气;交通状况;进取性;复杂性;音乐性;一个或更多个存储的个人模型权重;一个或更多个共享的模型权重;以及用户asd历史。

15、根据示例性实施方案,深度学习模型可以包括扩散模型。

16、根据示例性实施方案,提示词可以通过深度学习模型的构建和训练方式来定义。

17、根据示例性实施方案,合成声音可以是合成动力系统声音。

18、根据示例性实施方案,一个或更多个扬声器可以联接到车辆。

19、根据示例性实施方案,所述方法可以包括通过一个或更多个asd动态曲线来操控一个或更多个音轨。

20、根据示例性实施方案,一个或更多个音轨的每一个音轨可以包括对于每一个frri的多个asd动态曲线。

21、根据示例性实施方案,所述方法可以包括使第一用户能够与第二用户共享第一音轨库的一个或更多个音轨。



技术特征:

1.一种用于主动声音设计生成的系统,包括:

2.根据权利要求1所述的用于主动声音设计生成的系统,其中,所述快刷新率输入包括选自以下的一个或更多个输入:

3.根据权利要求1所述的用于主动声音设计生成的系统,其中,所述慢刷新率输入包括选自以下的一个或更多个输入:

4.根据权利要求1所述的用于主动声音设计生成的系统,其中,所述深度学习模型包括扩散模型。

5.根据权利要求1所述的用于主动声音设计生成的系统,其中,所述提示词由深度学习模型的构建和训练方式来定义。

6.根据权利要求1所述的用于主动声音设计生成的系统,其中,所述合成声音是合成动力系统声音。

7.根据权利要求1所述的用于主动声音设计生成的系统,进一步包括车辆;

8.根据权利要求1所述的用于主动声音设计生成的系统,其中,所述一个或更多个音轨由一个或更多个主动声音设计动态曲线来操控。

9.根据权利要求8所述的用于主动声音设计生成的系统,其中,所述一个或更多个音轨的每一个音轨包括对于每一个快刷新率输入的多个主动声音设计动态曲线。

10.根据权利要求1所述的用于主动声音设计生成的系统,其中,当由处理器执行所述指令时,所述指令进一步配置为使处理器:使第一用户能够与第二用户共享第一音轨库的一个或更多个音轨。

11.一种用于主动声音设计生成的方法,包括:

12.根据权利要求11所述的用于主动声音设计生成的方法,其中,所述快刷新率输入包括选自以下的一个或更多个输入:

13.根据权利要求11所述的用于主动声音设计生成的方法,其中,所述慢刷新率输入包括选自以下的一个或更多个输入:

14.根据权利要求11所述的用于主动声音设计生成的方法,其中,所述深度学习模型包括扩散模型。

15.根据权利要求11所述的用于主动声音设计生成的方法,其中,所述提示词由深度学习模型的构建和训练方式来定义。

16.根据权利要求11所述的用于主动声音设计生成的方法,其中,所述合成声音是合成动力系统声音。

17.根据权利要求11所述的用于主动声音设计生成的方法,其中,所述一个或更多个扬声器联接到车辆。

18.根据权利要求11所述的用于主动声音设计生成的方法,进一步包括:通过一个或更多个主动声音设计动态曲线来操控一个或更多个音轨。

19.根据权利要求18所述的用于主动声音设计生成的方法,其中,所述一个或更多个音轨的每一个音轨包括对于每一个快刷新率输入的多个主动声音设计动态曲线。

20.根据权利要求11所述的用于主动声音设计生成的方法,进一步包括:使第一用户能够与第二用户共享第一音轨库的一个或更多个音轨。


技术总结
本发明涉及深度学习主动声音设计系统和方法。提供了用于主动声音设计(ASD)生成的系统和方法。该系统可以包括一个或更多个扬声器和计算装置,计算装置包括处理器和存储器。存储器可以配置为存储指令,当由处理器执行该指令时,该指令配置为使处理器接收用于合成声音生成的一个或更多个输入,将一个或更多个输入分类为快刷新率输入(FRRI)或慢刷新率输入(SRRI),根据刷新率来分配一个或更多个处理资源,基于一个或更多个输入生成ASD,并且在一个或更多个扬声器上播放合成声音。

技术研发人员:T·马罗塔
受保护的技术使用者:现代自动车株式会社
技术研发日:
技术公布日:2025/11/17
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