本申请涉及教学管理领域，且更为具体地，涉及一种基于大数据分析的教学管理方法及系统。
背景技术：
1、英语教学是通过一系列教学活动，帮助学习者掌握英语语言的能力。它不仅包括听、说、读、写等基础技能的培养，还涵盖了语法、词汇、发音以及语言的实际应用等多个方面。英语教学的核心目标是提升学生的英语交流能力，使他们能够在不同的情境下流利地使用英语，满足学术、职业和日常交流的需求。
2、在现代英语课堂中，学生的发音问题越来越受到重视。现有的教学方法通常是通过教师讲解发音技巧，或通过录音让学生跟读。学生通过模仿和练习来提高发音。然而，由于教师在课堂中无法对每个学生进行个别的、及时的发音调整，往往无法及时发现和纠正学生发音中的问题。这使得学生在长期的练习中可能养成错误的发音习惯，导致纠正困难。
3、因此，期望一种基于大数据分析的教学管理方法及系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据分析的教学管理方法及系统，其首先获取由麦克风采集的学生发音训练音频和由振动传感器采集的学生发音训练过程的振动信号，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成学生发音训练缺陷报告，从而帮助学生及时、有效地提高发音水平，并进行改正，进而避免养成错误的发音习惯，提高英语口语学习效率。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于大数据分析的教学管理方法，其包括：
3、获取由麦克风采集的学生发音训练音频和由振动传感器采集的学生发音训练过程的振动信号；
4、从所述由麦克风采集的学生发音训练音频和所述由振动传感器采集的学生发音训练过程的振动信号中提取学生发音训练对数梅尔频谱特征图和学生发音训练振动关联特征图；
5、基于所述学生发音训练对数梅尔频谱特征图和所述学生发音训练振动关联特征图，生成学生发音训练缺陷报告。
6、根据本申请的另一方面，提供了一种基于大数据分析的教学管理系统，其包括：
7、英语教学管理数据获取模块，用于获取由麦克风采集的学生发音训练音频和由振动传感器采集的学生发音训练过程的振动信号；
8、英语教学管理数据提取模块，用于从所述由麦克风采集的学生发音训练音频和所述由振动传感器采集的学生发音训练过程的振动信号中提取学生发音训练对数梅尔频谱特征图和学生发音训练振动关联特征图；
9、学生发音训练缺陷报告生成模块，用于基于所述学生发音训练对数梅尔频谱特征图和所述学生发音训练振动关联特征图，生成学生发音训练缺陷报告。
10、与现有技术相比，本申请提供的一种基于大数据分析的教学管理方法及系统，其首先获取由麦克风采集的学生发音训练音频和由振动传感器采集的学生发音训练过程的振动信号，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成学生发音训练缺陷报告，从而帮助学生及时、有效地提高发音水平，并进行改正，进而避免养成错误的发音习惯，提高英语口语学习效率。
1.一种基于大数据分析的教学管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的教学管理方法，其特征在于，从所述由麦克风采集的学生发音训练音频和所述由振动传感器采集的学生发音训练过程的振动信号中提取学生发音训练对数梅尔频谱特征图和学生发音训练振动关联特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的教学管理方法，其特征在于，对所述由麦克风采集的学生发音训练音频进行特征提取以得到学生发音训练对数梅尔频谱特征图，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的教学管理方法，其特征在于，对所述由振动传感器采集的学生发音训练过程的振动信号进行频域特征提取以得到学生发音训练振动频域统计特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的教学管理方法，其特征在于，对所述由振动传感器采集的学生发音训练过程的振动信号进行波形特征提取以得到学生发音训练振动波形特征图，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的教学管理方法，其特征在于，将所述学生发音训练振动波形图通过基于通道注意力机制的学生发音训练振动波形特征编码器以得到所述学生发音训练振动波形特征图，包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的教学管理方法，其特征在于，基于所述学生发音训练对数梅尔频谱特征图和所述学生发音训练振动关联特征图，生成学生发音训练缺陷报告，包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的教学管理方法，其特征在于，对所述发音缺陷报告生成特征向量进行基于结构约束感知的轻量化特征动态激活响应优化以得到优化的发音缺陷报告生成特征向量，包括：
9.一种基于大数据分析的教学管理系统，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的基于大数据分析的教学管理系统，其特征在于，所述英语教学管理数据提取模块，包括：