一种控制散热的方法、系统、存储介质及灯具与流程

本申请涉及散热，尤其涉及一种控制散热的方法、系统、存储介质及灯具。

背景技术：

1、灯具在工作时，会产生热量。其中，对于发热量高或者大功率的灯具(例如补光灯等)，需要采用主动散热的方式对灯具进行降温。

2、以补光灯为例，补光灯的灯珠在工作时会产生大量热量，为了提高散热的效率，通常采用风扇对灯珠进行散热。目前所采用散热方式如下：

3、通过检测灯珠温度，当温度到达预设值后启动风扇，并根据温度高于设定值的大小调整风扇的转速。

4、由于空气在气道中流动受到本身流速、流道鳍片形状、重力等影响，使得空气在气道无规律的相互碰撞、减速形成湍流，继而导致散热效率低下。基于上述原因，厂家为了提高灯具的散热效率，选择使用高转速的风扇以及更大面积散热器，而这致使市面上的高功率灯光产品存在以下缺陷：体积越来越大、重量越来越重以及噪音越来越响。

技术实现思路

1、本申请的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种控制散热的方法、系统、存储介质及灯具，用以解决现有技术中的问题。

2、为解决上述问题，本申请实施例第一方面，提供了一种控制散热的方法，该方法包括：

3、获取待控的灯具当前的环境状态参数；

4、将当前的所述环境状态参数输入训练好的模型，得到所述模型输出的控制参数；所述模型是通过标注有环境状态参数、控制参数以及最终温度的样本数据，且基于对应于环境状态参数中的进气口和出气口两者压差最小的损失函数对神经网络模型进行训练得到的；

5、基于所述控制参数对所述灯具的风扇进行控制，以优化所述灯具的散热，使所述灯具的温度小于或等于所述最终温度。

6、一种可选的实现方式中，所述环境状态参数包括：灯具姿态、空气密度、所述灯具上预设位置的空气流速、所述灯具上预设位置的风噪、所述灯具上预设位置的风压。

7、一种可选的实现方式中，所述控制参数包括风扇的转速。

8、一种可选的实现方式中，同一类型的所述灯具对应同一所述模型，不同类型的所述灯具对应不同的所述模型；所述模型基于所对应的灯具的样本数据和损失函数进行训练得到；

9、将当前的所述环境状态参数输入训练好的所述模型，得到所述模型输出的控制参数，包括：

10、将当前的所述环境状态参数输入训练好的且与待控的所述灯具对应的所述模型，得到所述模型输出的控制参数。

11、一种可选的实现方式中，所述控制参数包括风扇的转速；

12、若所述模型输出的控制参数有多个，所述“基于所述控制参数对所述灯具的风扇进行控制”，包括：

13、从所述模型输出的多个控制参数中选择转速最低的控制参数作为最终参数；

14、基于所述最终参数对所述灯具的风扇进行控制。

15、本申请实施例第二方面，提供了一种控制散热的系统，该系统包括：

16、获取模块，用于获取待控的灯具当前的环境状态参数；

17、计算模块，用于将当前的所述环境状态参数输入训练好的模型，得到所述模型输出的控制参数；所述模型是通过标注有环境状态参数、控制参数以及最终温度的样本数据，且基于对应于环境状态参数中的进气口和出气口两者压差最小的损失函数对神经网络模型进行训练得到的；

18、控制模块，用于基于所述控制参数对所述灯具的风扇进行控制，以优化所述灯具的散热，使所述灯具的温度小于或等于所述最终温度。

19、一种可选的实现方式中，所述环境状态参数还包括：灯具姿态、空气密度、所述灯具上预设位置的空气流速、所述灯具上预设位置的风噪、所述灯具上预设位置的风压。

20、一种可选的实现方式中，所述控制参数包括风扇的转速。

21、本申请实施例第三方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的控制散热的方法。

22、本申请实施例第四方面，提供了一种灯具，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的控制散热的方法。

23、本申请的有益效果是：

24、获取待控的灯具当前的环境状态参数，基于对应于环境状态参数中的进气口和出气口两者压差最小的损失函数，得到模型输出的控制参数，其中，通过控制参数对灯具的风扇进行控制，以优化灯具的散热，使灯具的温度小于或等于最终温度。

25、利用控制参数对风扇进行控制时，进气口和出气口两者压差保持最小，使得灯具的温度小于或等于最终温度，如此，减少了空气在气道中无规则的相互碰撞，极大地降低了湍流的压力，使得热量可以更加快速地从出气口排出。

26、本申请提出的控制散热的方法能够减少了扰流的影响，将流道中空气的流动控制在层流稳定的状态，有效地提高了散热的效率。

技术特征：

1.一种控制散热的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境状态参数包括：灯具姿态、空气密度、所述灯具上预设位置的空气流速、所述灯具上预设位置的风噪、所述灯具上预设位置的风压。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述控制参数包括风扇的转速。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，同一类型的所述灯具对应同一所述模型，不同类型的所述灯具对应不同的所述模型；所述模型基于所对应的灯具的样本数据和损失函数进行训练得到；

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制参数包括风扇的转速；

6.一种控制散热的系统，其特征在于，包括：

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述环境状态参数还包括：灯具姿态、空气密度、所述灯具上预设位置的空气流速、所述灯具上预设位置的风噪、所述灯具上预设位置的风压。

8.如权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述控制参数包括风扇的转速。

9.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的控制散热的方法。

10.一种灯具，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的控制散热的方法。

技术总结
本申请提出了一种控制散热的方法、系统、存储介质及灯具，涉及散热技术领域。该方法包括：获取待控的灯具当前的环境状态参数；将当前的所述环境状态参数输入训练好的模型，得到所述模型输出的控制参数；所述模型是通过标注有环境状态参数、控制参数以及最终温度的样本数据，且基于对应于环境状态参数中的进气口和出气口两者压差最小的损失函数对神经网络模型进行训练得到的；基于所述控制参数对所述灯具的风扇进行控制，以优化所述灯具的散热，使所述灯具的温度小于或等于所述最终温度。该方法能够减少了扰流的影响，将流道中空气的流动控制在层流稳定的状态，有效地提高了散热的效率。

技术研发人员：廖易仑,熊洋,邓云杰,苏晓
受保护的技术使用者：桂林智神信息技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13