所属的技术人员知道,本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),还可以是硬件和软件结合的形式,本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施例中,本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
背景技术:
1、现有的电扶梯监测系统在出现跌倒、逆行、越界等异常危险情况时,很难及时被人发现,并及时处理。如果处理不及时很可能发生严重的安全事故。摄像头虽然能对扶梯进行实时监测,但是工作人员如果工作疏忽,未实时观看,不能做到及时处理突发的情况。
技术实现思路
1、为了克服工作人员如果工作疏忽,未实时观看摄像头监视画面,不能做到及时处理突发情况的问题,本发明提供了一种扶梯监测方法、系统、电子设备及介质。
2、第一方面,为了解决上述技术问题,本发明提供了一种扶梯监测方法,包括:
3、获取正常运行状态下扶梯上多个预设位置处的视频图像;
4、分别获取多个所述预设位置处的视频图像的感兴趣区域;
5、分别调用多个异常行为识别算法分别对多个预设位置处的视频图像的感兴趣区域进行异常行为识别;
6、当识别到异常行为时,进行异常报警。
7、第二方面,本发明提供了一种扶梯监测系统,包括:
8、视频图像获取模块,用于获取正常运行状态下扶梯上多个预设位置处的视频图像;
9、感兴趣区域获取模块,用于分别获取多个所述预设位置处的视频图像的感兴趣区域;
10、异常行为识别模块,用于分别调用多个异常行为识别算法分别对多个预设位置处的视频图像的感兴趣区域进行异常行为识别;
11、报警模块,用于当识别到异常行为时,进行异常报警。
12、第三方面,本发明还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现如上述的一种扶梯监测方法的步骤。
13、第四方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在终端设备上运行时,使得终端设备执行一种扶梯监测方法的步骤。
14、本发明的有益效果是:获取扶梯在正常运行状态下的视频图像,再通过异常行为识别算法对视频图像中的感兴趣区域的行人进行异常行为识别,若识别到异常行为,则发送异常报警,该监测过程不用人为参与,解决了工作人员如果工作疏忽,未实时观看摄像头监视画面,不能做到及时处理突发情况的问题。
1.一种扶梯监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个异常行为识别算法中的每个异常行为识别算法具有唯一的算法id;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,调用跌倒超员算法分别对于多个预设位置处的视频图像的感兴趣区域进行异常行为识别,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,调用人员越界算法分别对于多个预设位置处的视频图像的感兴趣区域进行异常行为识别,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,调用婴儿上扶梯算法分别对于多个预设位置处的视频图像的感兴趣区域进行异常行为识别,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,调用人员拥堵算法分别对于多个预设位置处的视频图像的感兴趣区域进行异常行为识别,包括:
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,调用人员逆行算法分别对于多个预设位置处的视频图像的感兴趣区域进行异常行为识别,包括:
8.一种扶梯监测系统,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种扶梯监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行如权利要求1至7任一项所述的一种扶梯监测方法的步骤。