基于大数据的电梯故障诊断方法与流程

本发明属于电梯领域，涉及大数据技术，具体是基于大数据的电梯故障诊断方法。

背景技术：

1、电梯作为高层建筑重要的交通工具，在国民经济和人们日常生活中发挥着极其重要的作用。因此研究电梯故障诊断对于人民生命安全具有重大意义。

2、现有技术中通过采集电梯运行时的相关参数实时信息，结合模糊理论与神经网络理论，对电梯控制系统几种典型故障的诊断进行了研究，但没有涉及机械系统故障隐患诊断，导致电梯频繁出现故障，危及人们的生命安全。

3、因此本发明提出基于大数据的电梯故障诊断方法。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供基于大数据的电梯故障诊断方法，解决了现有技术中没有对机械系统故障及时进行隐患诊断，导致电梯频繁出现故障，危及人们的生命安全的问题。

2、为实现上述目的，本申请提供了基于大数据的电梯故障诊断方法，包括以下步骤：

3、振动传感器实时获取电梯的振动幅值，存储在本地数据库中，并发送给数据处理模块；

4、数据采集模块从本地数据库中采集n个正常运行电梯的振动幅值，发送至数据处理模块；

5、数据处理模块对接收的数据进行分析处理，计算电梯的特征参数值和标准特征参数值，其中，特征参数值包括：裕度幅值l、峭度均值k；标准特征参数值包括：裕度幅值l0、峭度均值k0；数据处理模块中设置特征参数与标准特征参数值之间绝对差值的阈值，分别为l1、k1，当|l-l0|>l1且|k-k0|>k1时，显示电梯运行故障，并发送故障信号至综合处理模块；

6、综合处理模块对接收到的信号进行处理：

7、当接收到故障信号时，综合处理模块及时派维修人员对异常电梯进行检查和维修。

8、优选的，数据采集模块采集每个电梯m时间段的数据。

9、优选的，数据处理模块将m时间段的数据每隔v时间进行一次分割。

10、优选的，数据处理模块每隔v时间段分析一次振动幅值均值。

11、优选的，数据处理模块对接收的数据进行分析处理，还包括：

12、当|l-l0|≤l1且|k-k0|≤k1时，显示电梯运行正常，并发送正常信号至综合处理模块。

13、优选的，数据处理模块对接收的数据进行分析处理，还包括：

14、当|l-l0|≤l1且|k-k0|>k1或|l-l0|>l1且|k-k0|≤k1时，显示电梯运行异常，并发送预警信号至综合处理模块。

15、优选的，综合处理模块对接收到的信号进行处理，还包括：

16、当接收到正常信号时，综合处理模块对电梯不进行维修；

17、当接收到预警信号时，综合处理模块及时派维修人员对异常电梯进行检查和维修。

18、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

19、本发明的振动传感器实时获取电梯的振动幅值，数据采集模块采集n个正常运行电梯的振动幅值，并发送至数据处理模块；数据处理模块分析电梯正常运行时的振动幅值的均值，计算电梯的标准特征参数值，并实时计算电梯的特征参数值，其中，数据处理模块设置电梯的特征参数的阈值，若电梯的特征参数值与标准特征参数值之间的绝对差值否小于等于其阈值，则电梯运行正常，否则电梯存在隐患，发送预警信号至综合处理模块进行处理；此方法对电梯进行实时的监测，及时对电梯隐患进行排查，维修，避免电梯故障影响人们使用或造成生命危险。

技术特征：

1.基于大数据的电梯故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于大数据的电梯故障诊断方法，其特征在于，数据采集模块采集每个电梯m时间段的数据。

3.如权利要求2所述的基于大数据的电梯故障诊断方法，其特征在于，数据处理模块将m时间段的数据每隔v时间进行一次分割。

4.如权利要求3所述的基于大数据的电梯故障诊断方法，其特征在于，数据处理模块每隔v时间段分析一次振动幅值均值。

5.如权利要求1所述的基于大数据的电梯故障诊断方法，其特征在于，数据处理模块对接收的数据进行分析处理，还包括：

6.如权利要求1所述的基于大数据的电梯故障诊断方法，其特征在于，数据处理模块对接收的数据进行分析处理，还包括：

7.如权利要求1所述的基于大数据的电梯故障诊断方法，其特征在于，综合处理模块对接收到的信号进行处理，还包括：

技术总结
本发明公开了基于大数据的电梯故障诊断方法，涉及大数据技术领域，解决了现有技术中没有对机械系统故障及时进行隐患诊断，导致电梯频繁出现故障，危及人们的生命安全的技术问题；所述方法包括：振动传感器将实时获取电梯的振动幅值，存储在本地数据库中，并发送给数据处理模块；数据采集模块采集正常运行电梯的振动幅值，发送给数据处理模块；数据处理模块对接收的数据进行处理，计算电梯的特征参数值，并与标准特征参数值进行比较分析，当电梯出现异常时，发送预警或故障信号给综合分析模块；综合分析模块及时派维修人员对异常电梯进行检查和维修；及时了解电梯运行状态，提高了电梯运行的安全性。

技术研发人员：牛永红,吴伟,赵卫,黄光霞
受保护的技术使用者：安徽奥里奥克科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15