数据中心的巡检系统及方法与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及数据中心的巡检系统及方法。

背景技术：

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、传统的数据中心配电间巡检为人工巡检，随着社会的不断发展，数据中心行业整体规模越来越大，对于超大型数据中心运维人员巡检时间越来越长，采用人工巡检会浪费大量人力资源，因此越来越多的数据中心采用轨道式巡检机器人对数据中心配电机房进行巡检。轨道式巡检机器人可以替代人工进行每日动力机房设备及环境巡检，然而巡检机器人在巡检过程中存在因机房环境影响导致识别率较低的问题。

3、现有解决方案主要是行业内轨道式巡检机器人系统对机房巡检识别准确率主要在95％左右，因各种原因导致的未识别及识别错误时，需要运维人员在知悉巡检结果后手动控制机器人复核，甚至需要运维人员到现场确认设备及环境是否出现问题，对于异常情况进行及时处理。

4、现有的巡检机器人控制系统无法应对动力机房内出现的各种问题，存在识别率(即机器人巡检过程中准确识别的巡检点数量和所有巡检点数量的比值)较低的问题，针对精密空调制冷量与风速较高的问题，难以通过识别算法进行优化提高识别率，而由运维人员进行人工复核未识别设备开关或仪表等设备状态，不仅耗时耗力，而且效率低下。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种数据中心的巡检系统，用以强化巡检机器人系统与机房精密空调系统的交互，提高巡检机器人识别效率和识别准确率，提升机房运维效率，减少人力资源浪费，该系统包括：

2、巡检机器人系统，用于对数据中心的配电间进行巡检，采集数据中心不同位置处的巡检数据；所述巡检数据包括不同位置处的可见光监测数据；

3、数据处理单元，用于对巡检数据进行图像对焦异常状态的识别，确定巡检数据中是否存在图像对焦异常状态的目标数据；若存在，则发出用于调整所述目标数据对应的目标位置处空调出风的调整指令；

4、空调控制系统，用于根据所述调整指令，调整空调于所述目标位置处的风向和风速；

5、巡检机器人系统，还用于：在所述空调控制系统调整空调于所述目标位置处的风向和风速后，对所述目标位置再次进行数据采集。

6、本发明实施例还提供一种数据中心的巡检方法，用以强化巡检机器人系统与机房精密空调系统的交互，提高巡检机器人识别效率和识别准确率，提升机房运维效率，减少人力资源浪费，该方法应用于如上述的数据中心的巡检系统，该方法包括：

7、巡检机器人系统对数据中心的配电间进行巡检，采集数据中心不同位置处的巡检数据；所述巡检数据包括不同位置处的可见光监测数据；

8、数据处理单元对巡检数据进行图像对焦异常状态的识别，确定巡检数据中是否存在图像对焦异常状态的目标数据；若存在，则发出用于调整所述目标数据对应的目标位置处空调出风的调整指令；

9、空调控制系统根据所述调整指令，调整空调于所述目标位置处的风向和风速；

10、巡检机器人系统在所述空调控制系统调整空调于所述目标位置处的风向和风速后，对所述目标位置再次进行数据采集。

11、本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据中心的巡检方法。

12、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据中心的巡检方法。

13、本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据中心的巡检方法。

14、本发明实施例中，数据中心的巡检方案，通过设置巡检机器人系统，用于对数据中心的配电间进行巡检，采集数据中心不同位置处的巡检数据；所述巡检数据包括不同位置处的可见光监测数据；数据处理单元，用于对巡检数据进行图像对焦异常状态的识别，确定巡检数据中是否存在图像对焦异常状态的目标数据；若存在，则发出用于调整所述目标数据对应的目标位置处空调出风的调整指令；空调控制系统，用于根据所述调整指令，调整空调于所述目标位置处的风向和风速；巡检机器人系统，还用于：在所述空调控制系统调整空调于所述目标位置处的风向和风速后，对所述目标位置再次进行数据采集，解决了现有技术下因机房配备的空调的干扰而导致的巡检数据采集异常进而影响巡检识别率的问题，从而可实现对巡检机器人在超大型数据中心复杂动力机房环境中进行巡检的控制系统的优化，可在机房空调气流组织流速较快时依然精确采集配电间设备的运行状态，强化巡检机器人系统与机房精密空调系统的交互，提高巡检机器人识别效率和识别准确率，进而提升机房运维效率，减少人力资源浪费。

技术特征：

1.一种数据中心的巡检系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述巡检数据具体包括：位于不同位置处的电力机房设备上的柜体指示灯、开关和仪表数据的可见光监测数据；所述电力机房设备包括干式变压器、不间断电源和精密配电柜。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，巡检机器人系统，具体用于：

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，数据处理单元，具体用于：

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，数据处理单元，具体用于：

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，巡检机器人系统，还用于：

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，数据处理单元，还用于：

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，数据处理单元，还用于：

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，数据处理单元，还用于：

10.如权利要求1所述的系统，其特征在于，图像对焦异常状态用于描述图像模糊和/或图像中所需识别数字于图像中显示不完整的状态。

11.如权利要求1所述的系统，其特征在于，数据处理单元，具体用于：

12.如权利要求1所述的系统，其特征在于，巡检机器人系统，还用于：在对所述目标位置再次进行数据采集后，向空调控制系统发出将空调于所述目标位置处的风向和风速复原的通知指令。

13.如权利要求12所述的系统，其特征在于，空调控制系统，还用于：

14.一种数据中心的巡检方法，其特征在于，应用于如权利要求1-13任一所述的数据中心的巡检系统，该方法包括：

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述巡检数据具体包括：位于不同位置处的电力机房设备上的柜体指示灯、开关和仪表数据的可见光监测数据；所述电力机房设备包括干式变压器、不间断电源和精密配电柜。

16.如权利要求14所述的方法，其特征在于，巡检机器人系统对数据中心的配电间进行巡检，采集数据中心不同位置处的巡检数据，包括：

17.如权利要求14所述的方法，其特征在于，数据处理单元对巡检数据进行图像对焦异常状态的识别，确定巡检数据中是否存在图像对焦异常状态的目标数据，包括：

18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，数据处理单元发出用于调整所述目标数据对应的目标位置处空调出风的调整指令，包括：

19.如权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括：

20.如权利要求19所述的方法，其特征在于，还包括：

21.如权利要求20所述的方法，其特征在于，还包括：

22.如权利要求20所述的方法，其特征在于，还包括：

23.如权利要求14所述的方法，其特征在于，图像对焦异常状态用于描述图像模糊和/或图像中所需识别数字于图像中显示不完整的状态。

24.如权利要求14所述的方法，其特征在于，数据处理单元对巡检数据进行图像对焦异常状态的识别，确定巡检数据中是否存在图像对焦异常状态的目标数据，包括：

25.如权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括：

26.如权利要求25所述的方法，其特征在于，还包括：

27.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求14至26任一所述方法。

28.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求14至26任一所述方法。

29.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求14至26任一所述方法。

技术总结
本发明公开了一种数据中心的巡检系统及方法，涉及人工智能技术领域，该系统包括：巡检机器人系统，用于对数据中心的配电间进行巡检，采集数据中心不同位置处的巡检数据；数据处理单元，用于对巡检数据进行图像对焦异常状态的识别，确定巡检数据中是否存在图像对焦异常状态的目标数据；若存在，则发出用于调整所述目标数据对应的目标位置处空调出风的调整指令；空调控制系统，用于根据所述调整指令，调整空调于所述目标位置处的风向和风速；巡检机器人系统，还用于在调整空调于所述目标位置处的风向和风速后，对所述目标位置再次进行数据采集。本发明用以提高巡检机器人识别效率和识别准确率，提升机房运维效率，减少人力资源浪费。

技术研发人员：尹鹏程,夏铭,于航
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14