室内温度预测方法和系统与流程

本申请涉及数据处理，特别是涉及一种室内温度预测方法和系统。

背景技术：

1、陡边效应是指由于参数微小的偏离导致核动力厂从一种状态突变到另一种状态的严重异常行为。在核动力厂设计中，需要考虑陡边效应，即因微小环境条件参数变化引发核动力厂安全状态的重大突变。由于近年发生的严重核事故，核电厂陡边效应分析工作得到全面重视并作为核电监管方审评的重要技术点。而且，随着全球气温逐渐上升，超设计基准高气温可能会发生，并引发严重事故，给核电厂安全造成严重的后果。

2、目前核电厂通风系统主要分为直流通风和冷却通风。其中采用直流通风冷却方式的暖通系统，由于送风直接来自室外，室外环境温度的变化将直接影响室内的通风冷却效果。因此，室外环境温度过高，可能会使得采用直流通风冷却的房间的室内温度高于设备耐受温度，从而导致房间内的设备失效，影响核电厂的安全运行。

3、另外，由于室外环境温度升高后，热量传入房间内部需要一定时间，房间内的温度上升存在一定的滞后性。因此，有必要对核电厂高气温进行预测，避免陡边效应对核电厂的安全造成影响。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种室内温度预测方法、系统、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，实现对室内温度的预测，以预测高气温造成的陡边效应，降低陡边效应带来的风险，提高安全性。

2、第一方面，本申请提供了一种室内温度预测方法。所述方法包括：

3、获取目标空间的室内散热量、排气温度、进气温度和室外温度；

4、根据所述室内散热量、所述排气温度和所述进气温度，获取暖通系统提供给所述目标空间的目标风量；

5、根据所述室外温度、所述室内散热量和所述目标风量，获取所述目标空间的室内温度预测值。

6、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

7、根据预设裕度系数对所述目标风量进行补偿，得到补偿后的目标风量；

8、所述根据所述室外温度、所述室内散热量和所述目标风量，获取所述目标空间的室内温度预测值，包括：

9、根据所述室外温度、所述室内散热量和所述补偿后的目标风量，获取所述目标空间的室内温度预测值。

10、在其中一个实施例中，所述室内温度预测值分别与所述室外温度、所述室内散热量正相关，所述室内温度预测值与所述补偿后的目标风量负相关。

11、在其中一个实施例中，所述根据所述室外温度、所述室内散热量和所述补偿后的目标风量，获取所述目标空间的室内温度预测值，包括：

12、获取所述室内散热量和所述补偿后的目标风量的第一比值；

13、根据所述第一比值和所述室外温度之和，获取所述目标空间的室内温度预测值。

14、在其中一个实施例中，所述目标风量分别与所述室内散热量、所述进气温度正相关，所述目标风量与所述排气温度负相关。

15、在其中一个实施例中，所述根据所述室内散热量、所述排气温度和所述进气温度，获取暖通系统提供给所述目标空间的目标风量，包括：

16、获取所述排气温度与所述进气温度的差值；

17、根据所述室内散热量与所述差值的第二比值，获取暖通系统提供给所述目标空间的目标风量。

18、在其中一个实施例中，所述获取目标空间的排气温度和进气温度，包括：

19、获取所述目标空间的最高设计温度和室外气温历史极高值；其中，所述排气温度为所述最高设计温度，所述进气温度为所述室外气温历史极高值。

20、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

21、获取所述目标空间的最高设计温度；

22、在所述室内温度预测值大于所述最高设计温度的情况下，生成预警信息。

23、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

24、获取所述目标空间的室内温度测量值；

25、在所述室内温度测量值大于所述最高设计温度的情况下，生成报警信息；其中，所述报警信息的紧急程度大于所述预警信息。

26、第二方面，本申请还提供了一种室内温度预测系统。所述系统包括：

27、温度检测模块，用于获取目标空间的排气温度、进气温度和室外温度；

28、处理模块，与所述温度检测模块连接，用于获取所述目标空间的空间散热量，并根据所述室内散热量、所述排气温度和所述进气温度，获取暖通系统提供给所述目标空间的目标风量，以及根据所述室外温度、所述室内散热量和所述目标风量，获取所述目标空间的室内温度预测值。

29、第三方面，本申请还提供了一种室内温度预测装置。所述装置包括：

30、第一获取模块，用于获取目标空间的室内散热量、排气温度、进气温度和室外温度；

31、第二获取模块，用于根据所述室内散热量、所述排气温度和所述进气温度，获取暖通系统提供给所述目标空间的目标风量；

32、第三获取模块，用于根据所述室外温度、所述室内散热量和所述目标风量，获取所述目标空间的室内温度预测值。

33、第四方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面提供的室内温度预测方法的步骤。

34、第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的室内温度预测方法的步骤。

35、第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面提供的室内温度预测方法的步骤。

36、上述室内温度预测方法、系统、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标空间的室内散热量、排气温度、进气温度和室外温度，并根据室内散热量、排气温度和进气温度，获取暖通系统提供给目标空间的目标风量，再根据室外温度、室内散热量和目标风量，获取目标空间的室内温度预测值。该预测方法相较于相关技术中直接测量室内温度，不仅考虑了目标空间的外部环境、室内的散热情况，还考虑了暖通系统为室内通风对室内温度的影响，如此提高了目标空间室内温度的预测准确度，从而能够更准确地识别采用直流通风冷却的空间内潜在的高气温陡边效应，有利于提醒操纵员及时采取相应的措施，提高安全性。

技术特征：

1.一种室内温度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的室内温度预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的室内温度预测方法，其特征在于，所述室内温度预测值分别与所述室外温度、所述室内散热量正相关，所述室内温度预测值与所述补偿后的目标风量负相关。

4.根据权利要求3所述的室内温度预测方法，其特征在于，所述根据所述室外温度、所述室内散热量和所述补偿后的目标风量，获取所述目标空间的室内温度预测值，包括：

5.根据权利要求1所述的室内温度预测方法，其特征在于，所述目标风量分别与所述室内散热量、所述进气温度正相关，所述目标风量与所述排气温度负相关。

6.根据权利要求5所述的室内温度预测方法，其特征在于，所述根据所述室内散热量、所述排气温度和所述进气温度，获取暖通系统提供给所述目标空间的目标风量，包括：

7.根据权利要求6所述的室内温度预测方法，其特征在于，所述获取目标空间的排气温度和进气温度，包括：

8.根据权利要求1所述的室内温度预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.根据权利要求8所述的室内温度预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种室内温度预测系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本申请涉及一种室内温度预测方法和系统，其中，室内温度预测方法包括：获取目标空间的室内散热量、排气温度、进气温度和室外温度；根据所述室内散热量、所述排气温度和所述进气温度，获取暖通系统提供给所述目标空间的目标风量；根据所述室外温度、所述室内散热量和所述目标风量，获取所述目标空间的室内温度预测值。采用本方法能够提高目标空间室内温度的预测准确度，从而能够更准确地识别采用直流通风冷却的空间内潜在的高气温陡边效应，有利于提醒操纵员及时采取相应的措施，提高安全性。

技术研发人员：陈旭家,卓迅佳,祝赫,王金凯,高春燕,王淳谋,杨翠莲
受保护的技术使用者：中广核工程有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15