一种中央空调节能方法和系统与流程

本发明涉及中央空调节能和调节，特别涉及一种中央空调节能方法；此外，本发明还涉及一种中央空调节能系统。

背景技术：

1、冷却塔是大型水冷中央空调系统的重要组成部分，其作用是将制冷主机的冷凝热排放到空气中。冷却水泵不断的将冷却水输送至制冷主机的冷凝器，冷却水在冷凝器中换热，将制冷主机的冷凝器中将冷凝热带出，通过冷却水泵输送至冷却塔，通过冷却塔将冷凝热不断排放到空气中，同时将冷却水温度降低，降温后的冷却水再次被输送到制冷主机冷凝器，完成一次冷却循环。在制冷的过程中，冷却水周而复始的循环。

2、冷却塔的出水温度和进水温度，会极大的影响到能源消耗。冷却塔的有效主要受到以下因素影响：第一个因素是大气压力，第二个因素是室外空气(干球)温度，第三个因素是室外空气相对湿度，第四个因素是冷却塔的数量，第五个因素是冷却塔风机的风量(风量与风机的转速、频率均成正比，风机的功率与风机的转速、频率的三次方成正比)，第六个因素是冷却水的水量，第七个因素是冷却水的进水温度等。

3、然而，现有商超、酒店等中央空调多路冷却塔的开启、关停、以及每路冷却塔开启的频率都是由管理人员根据经验设定的，设定策略不会根据实际情况而进行调节，从而导致酒店、商场的中央空调冷却塔使用的能耗很高，造成能源的极大浪费。

技术实现思路

1、为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种中央空调节能方法，通过训练得到多路冷却塔开关模型和多路冷却塔开关频率模型调节中央空调的多路冷却塔的开关状态和开关频率，从很大程度上降低了能耗，实现了最优的能耗调节控制。为此，本发明的至少一个实施例还提供一种中央空调节能系统。

2、第一方面，一种中央空调节能方法，包括：

3、采集各场景的中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息作为训练集；

4、把训练集输入预测模型进行训练，得到对应于各场景中央空调的多路冷却塔状态模型；

5、通过多路冷却塔状态模型调节各场景中央空调的多路冷却塔的开关状态和开关频率。

6、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能方法，通过物联网模块接入各场景的中央空调能耗设备采集中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息。

7、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能方法，把中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息进行归一化处理后作为训练集。

8、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能方法，把中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息上传至云端服务器进行训练。

9、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能方法，中央空调能耗设备状态信息包括冷却水流量值、冷却水供水温度值、冷却水回水温度值、冷却水供水压力值和冷却水回水压力值。

10、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能方法，场景状态信息包括场景温度值、场景湿度值、场景人流量、场景空间大小值、场景经纬度值、冷却塔数量值和冷却塔功率值。

11、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能方法，多路冷却塔状态模型包括多路冷却塔开关模型和多路冷却塔开关频率模型。

12、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能方法，多路冷却塔开关模型通过svm模型训练得到。

13、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能方法，多路冷却塔开关频率模型通过回归模型训练得到。

14、第二方面，本发明实施例还提供了一种中央空调节能系统，包括：

15、采集模块，用于采集各场景的中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息作为训练集；

16、训练模块，用于把训练集输入预测模型进行训练，得到对应于各场景中央空调的多路冷却塔状态模型；

17、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能系统，采集模块包括：

18、物联网模块，用于通过物联网模块接入各场景的中央空调能耗设备采集中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息。

19、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能系统，采集模块包括：

20、归一化模块，用于把中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息进行归一化处理后作为训练集。

21、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能系统，训练模块包括：

22、云服务模块，用于把中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息上传至云端服务器进行训练。

23、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能系统，中央空调能耗设备状态信息包括冷却水流量值、冷却水供水温度值、冷却水回水温度值、冷却水供水压力值和冷却水回水压力值。

24、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能系统，场景状态信息包括场景温度值、场景湿度值、场景人流量、场景空间大小值、场景经纬度值、冷却塔数量值和冷却塔功率值。

25、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能系统，多路冷却塔状态模型包括多路冷却塔开关模型和多路冷却塔开关频率模型。

26、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能系统，多路冷却塔开关模型通过svm模型训练得到。

27、在一些实施例中，本发明提供的一种中央空调节能系统，多路冷却塔开关频率模型通过回归模型训练得到。

28、第三方面，本发明实施例还提供一种中央空调节能装置，包括至少一个处理器；与至少一个处理器耦合的存储器，存储器存储有可执行指令，可执行指令在被至少一个处理器执行时使得实现如上第一方面的任一项方法的步骤。

29、第四方面，本发明实施例还提供一种芯片，用于执行上述第一方面中方法的步骤。具体地，该芯片包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有该芯片的设备用于执行上述第一方面中方法的步骤。

30、第五方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面的任一项方法的步骤。

31、可见，本发明实施例的一种中央空调节能方法和系统，通过物联网模块把采集到的大量历史数据上传至云端服务器进行训练，应用便捷、稳定和易扩展，通过训练得到多路冷却塔开关模型和多路冷却塔开关频率模型调节中央空调的多路冷却塔的开关状态和开关频率，从很大程度上降低了能耗，实现了最优的能耗调节控制。

技术特征：

1.一种中央空调节能方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的中央空调节能方法，其特征在于：通过物联网模块接入各场景的中央空调能耗设备采集所述中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息。

3.根据权利要求2所述的中央空调节能方法，其特征在于：把所述中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息进行归一化处理后作为训练集。

4.根据权利要求3所述的中央空调节能方法，其特征在于：把所述中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息上传至云端服务器进行训练。

5.根据权利要求3所述的中央空调节能方法，其特征在于：所述中央空调能耗设备状态信息包括冷却水流量值、冷却水供水温度值、冷却水回水温度值、冷却水供水压力值和冷却水回水压力值。

6.根据权利要求3所述的中央空调节能方法，其特征在于：所述场景状态信息包括场景温度值、场景湿度值、场景人流量、场景空间大小值、场景经纬度值、冷却塔数量值和冷却塔功率值。

7.根据权利要求3所述的中央空调节能方法，其特征在于：所述多路冷却塔状态模型包括多路冷却塔开关模型和多路冷却塔开关频率模型。

8.根据权利要求7所述的中央空调节能方法，其特征在于：所述多路冷却塔开关模型通过svm模型训练得到。

9.根据权利要求7所述的中央空调节能方法，其特征在于：所述多路冷却塔开关频率模型通过回归模型训练得到。

10.一种中央空调节能系统，其特征在于，包括：

11.根据权利要求10所述的中央空调节能系统，其特征在于，所述采集模块包括：

12.根据权利要求11所述的中央空调节能系统，其特征在于，所述采集模块包括：

13.根据权利要求12所述的中央空调节能系统，其特征在于，所述训练模块包括：

14.根据权利要求12所述的中央空调节能系统，其特征在于：所述中央空调能耗设备状态信息包括冷却水流量值、冷却水供水温度值、冷却水回水温度值、冷却水供水压力值和冷却水回水压力值。

15.根据权利要求12所述的中央空调节能系统，其特征在于：所述场景状态信息包括场景温度值、场景湿度值、场景人流量、场景空间大小值、场景经纬度值、冷却塔数量值和冷却塔功率值。

16.根据权利要求12所述的中央空调节能系统，其特征在于：所述多路冷却塔状态模型包括多路冷却塔开关模型和多路冷却塔开关频率模型。

17.根据权利要求16所述的中央空调节能系统，其特征在于：所述多路冷却塔开关模型通过svm模型训练得到。

18.根据权利要求16所述的中央空调节能系统，其特征在于：所述多路冷却塔开关频率模型通过回归模型训练得到。

19.一种中央空调节能装置，包括至少一个处理器；与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器存储有可执行指令，其特征在于：所述可执行指令在被所述至少一个处理器执行时使得实现根据权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

20.一种芯片，其特征在于：包括处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

21.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如上权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种中央空调节能方法和系统，采集各场景的中央空调能耗设备状态信息和场景状态信息作为训练集，把训练集输入预测模型进行训练，得到对应于各场景中央空调的多路冷却塔状态模型，通过多路冷却塔状态模型调节各场景中央空调的多路冷却塔的开关状态和开关频率，多路冷却塔状态模型包括多路冷却塔开关模型和多路冷却塔开关频率模型。本发明通过物联网模块把采集到的大量历史数据上传至云端服务器进行训练，应用便捷、稳定和易扩展，通过训练得到多路冷却塔开关模型和多路冷却塔开关频率模型调节中央空调的多路冷却塔的开关状态和开关频率，从很大程度上降低了能耗，实现了最优的能耗调节控制。

技术研发人员：黄伟
受保护的技术使用者：上海联元智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14