空调器及其控制方法与流程

文档序号:36386161发布日期:2023-12-15 00:09阅读:54来源:国知局
空调器及其控制方法与流程

本公开涉及空调,尤其是涉及一种空调器,以及空调器的控制方法。


背景技术:

1、空调器是人们生活中广泛使用的一种电器产品,空调对于室内温度调节起着重要的作用,可以为用户提供健康、舒适的室内环境,满足正常的工作、生活和学习需要。

2、目前通常通过设定温度单一指标来设计控制舒适性,或者采用指定的单一温度指标和指定的单一湿度指标来设计控制舒适性,如此,通常是为了满足大多数群体的舒适性需要。

3、但是,由于个体舒适性需求差异,单一的温度和单一的湿度指标调节已无法有效地满足人们对舒适度要求的需求,不能够满足不同用户个体差异化、个性化的热舒适控制要求。


技术实现思路

1、本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本公开的一个目的在于提出一种空调器,该空调器可以满足不同用户个体差异化、个性化的热舒适性需求。

2、本公开的另一个目的在于提出一种空调器的控制方法。

3、为了达到上述目的,本公开第一方面实施例的空调器,包括:人体温度检测装置,所述人体温度检测装置用于检测目标用户的手部温度;室内温度检测装置,所述室内温度检测装置用于检测室内环境温度;控制器,所述控制器与所述人体温度检测装置和所述室内温度检测装置连接,所述控制器被配置为:将所述手部温度和所述室内环境温度输入用户个体温冷感决策树模型,根据所述用户个体温冷感决策树模型的输出值确定所述目标用户的温冷感状态,根据所述温冷感状态调节当前设定目标温度,并根据调节后的目标温度控制所述空调器运行,其中,所述用户个体温冷感决策树模型中配置有至少八层温度决策条件集,至少八层温度决策条件集构成多个温度判定分支,其中,第一层温度决策条件集包括:以所述室内环境温度为依据的决策条件,第二层温度决策条件集包括:以所述手部温度和所述室内环境温度为依据的决策条件,第三层温度决策条件包括:以一个所述手部温度和三个所述室内环境温度为依据的决策条件,第四层温度决策条件包括:以四个所述手部温度和三个所述室内环境温度为依据的决策条件,第五层温度决策条件包括:以六个所述手部温度和三个所述室内环境温度为依据的决策条件,第六层温度决策条件包括:以九个所述手部温度和两个所述室内环境温度为依据的决策条件,第七层温度决策条件包括:以五个所述手部温度和五个所述室内环境温度为依据的决策条件,第八层温度决策条件包括:以两个所述手部温度和四个所述室内环境温度为依据的决策条件。

4、本公开第二方面实施例的空调器的控制方法,包括:接收目标用户的手部温度以及室内环境温度;将所述手部温度和所述室内环境温度输入用户个体温冷感决策树模型,其中,所述用户个体温冷感决策树模型中配置有至少八层温度决策条件集,至少八层温度决策条件集构成多个温度判定分支,其中,第一层温度决策条件集包括:以所述室内环境温度为依据的决策条件,第二层温度决策条件集包括:以所述手部温度和所述室内环境温度为依据的决策条件,第三层温度决策条件包括:以一个所述手部温度和三个所述室内环境温度为依据的决策条件,第四层温度决策条件包括:以四个所述手部温度和三个所述室内环境温度为依据的决策条件,第五层温度决策条件包括:以六个所述手部温度和三个所述室内环境温度为依据的决策条件,第六层温度决策条件包括:以九个所述手部温度和两个所述室内环境温度为依据的决策条件,第七层温度决策条件包括:以五个所述手部温度和五个所述室内环境温度为依据的决策条件,第八层温度决策条件包括:以两个所述手部温度和四个所述室内环境温度为依据的决策条件;根据所述用户个体温冷感决策树模型的输出值确定所述目标用户的温冷感状态;根据所述温冷感状态调节当前设定目标温度,并根据调节后的目标温度控制所述空调器运行。

5、本公开实施例的空调器及其控制方法,通过采用基于大数据和人工智能技术建立的用户个体温冷感决策树模型来调整目标温度,可以弥补基于普遍人群的pmv(predictedmean vote)预测舒适模型弱化了个体差异的不足,并且,不仅考虑用户个体的手部温度能够体验用户当前温冷感,同时考虑到室内环境温也会影响用户温冷体验,因此,空调器将手部温度和室内环境温度输入用户个体温冷感决策树模型,从而满足目标用户个体的温冷感舒适性,提高用户个体的个性化和差异化的需求,提高空调器的舒适性。

6、本公开的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本公开的实践了解到。



技术特征:

1.一种空调器,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的空调器,其特征在于,所述控制器在确定所述目标用户的温冷感状态时具体配置为,将所述手部温度和所述室内环境温度与所述用户个体温冷感决策树模型中至少八层温度决策条件集构成的所述多个温度判定分支进行比较,以确定目标温度判定分支,获得所述用户个体温冷感决策树模型对应所述目标温度判定分支的输出值,将所述输出值对应的温冷感状态作为所述目标用户的温冷感状态。

3.根据权利要求2所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

4.根据权利要求3所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

5.根据权利要求3所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

6.根据权利要求5所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

7.根据权利要求6所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

8.根据权利要求7所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

9.根据权利要求3所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

10.根据权利要求9所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

11.根据权利要求10所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

12.根据权利要求11所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

13.根据权利要求9所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

14.根据权利要求13所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

15.根据权利要求13所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

16.根据权利要求13所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

17.根据权利要求16所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

18.根据权利要求13所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

19.根据权利要求18所述的空调器,其特征在于,所述控制器被配置为:

20.根据权利要求1-19任一项所述的空调器,其特征在于,所述控制器还被配置为:

21.根据权利要求1-19任一项所述的空调器,其特征在于,所述控制器还被配置为:

22.根据权利要求1所述的空调器,其特征在于,所述控制器还被配置为:

23.一种空调器的控制方法,其特征在于,包括:


技术总结
本公开公开了一种空调器及其控制方法,空调器包括人体温度检测装置、室内温度检测装置和控制器,人体温度检测装置用于检测目标用户的手部温度;室内温度检测装置用于检测室内环境温度;控制器被配置为:将手部温度和室内环境温度输入用户个体温冷感决策树模型,根据用户个体温冷感决策树模型的输出值确定目标用户的温冷感状态,根据温冷感状态调节当前设定目标温度,并根据调节后的目标温度控制空调器运行,其中,用户个体温冷感决策树模型中配置的至少八层温度决策条件集构成多个温度判定分支。本公开的空调器及其控制方法,可以满足个体用户舒适性需求,提高空调器舒适性。

技术研发人员:胡敏志,邢乐,吕根贵,谭裕锋
受保护的技术使用者:海信(广东)空调有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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