1.一种基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：由净水器、传感器系统、网关、云端服务器和自主认知智能净水管理系统组成，所述的传感器系统通过网关将水质数据上传到云端服务器，所述的自主认知智能净水管理系统将云服务器上传的水质数据结合用户行为操作数据进行深度学习，由自主认知智能净水管理系统计算出净水器滤芯可用时间并在用户智能家居终端显示或提醒。
2.根据权利要求1所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的净水器为配置有三级滤芯的净水器。
3.根据权利要求1所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的传感器系统包括水流量传感器和水质传感器。
4.根据权利要求3所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的水流量传感器包括水流量统计模块、通信模块和电源模块，所述的水流量传感器系统水流量统计模块用以统计净水器出水端流出的水量数据，所述的水流量传感器系统的通信模块向网关上传水流量统计模块统计的水流量数据，所述的水流量传感器系统的通信模块可采用低功耗蓝牙通信模块、无线网络通信模块或zigbee通信模块，所述的水流量传感器系统的电源模块包括供电插头和整流变压装置组成，所述的水流量传感器系统的电源模块向通信模块和控制模块提供其运行所需要的电能。
5.根据权利要求3所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的水质传感器包括多水质参数监测传感器、水质浊度传感器和水质金属离子监测传感器，所述的多水质参数监测传感器由多水质参数监测模块、通信模块和电源模块组成，所述的水质浊度传感器由水质浊度监测模块、通信模块和电源模块组成，所述的水质金属离子监测传感器由水质金属离子监测模块、通信模块和电源模块组成。
6.根据权利要求3所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的多水质参数监测传感器的多水质参数监测模块用以监测净水出水的cod、氨氮、总磷和总氮等数据，并由多水质参数监测传感器的通信模块通过网关向云端服务器上传数据，所述的多水质参数监测传感器的通信模块可采用低功耗蓝牙通信模块、无线网络通信模块或zigbee通信模块，所述的多水质参数监测传感器的电源模块包括供电插头和整流变压装置组成，所述的多水质参数监测传感器的电源模块向多水质参数监测模块和通信模块提供其运行所需要的电能。所述的水质浊度传感器的水质浊度监测模块用以监测水质的浊度和悬浮物等数据，并由水质浊度传感器的通信模块通过网关向云端服务器上传数据，所述水质浊度传感器的通信模块可采用低功耗蓝牙通信模块、无线网络通信模块或zigbee通信模块，所述的水质浊度传感器的电源模块包括供电插头和整流变压装置组成，所述的水质浊度传感器的电源模块向水质浊度监测模块和通信模块提供其运行所需要的电能。所述的水质金属离子监测传感器的水质金属离子监测模块用以监测水质各项金属离子的数据，并由水质金属离子监测传感器的通信模块通过网关向云端服务器上传数据，所述的水质金属离子监测传感器的通信模块可采用低功耗蓝牙通信模块、无线网络通信模块或zigbee通信模块，所述的水质金属离子监测传感器的电源模块包括供电插头和整流变压装置组成，所述的水质金属离子监测传感器的电源模块向水质浊度监测模块和通信模块提供其运行所需要的电能。
7.根据权利要求1所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的网关用以传感器系统和云端服务器之间的通信，所述的传感器系统与网关之间的通信可采用低功耗蓝牙通信、wi-fi通信、zigbee通信或有线网络通信，所述的网关与云端服务器之间的通信可采用有线宽带网络或移动通信网络。
8.根据权利要求1所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的云端服务器采用较为成熟的公有云或自建云技术。
9.根据权利要求1所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的自主认知智能净水管理系统由用户净水数据层、用户净水水质分析层和用户服务层组成。
10.根据权利要求9所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的用户净水数据层包括用户净水器出水量数据模块、用户水质数据模块、用户操作记录数据模块和水质标准数据模块。所述的用户净水器出水量数据模块为传感器系统中的的水流量传感器上传到云端服务器的净水器出水流量数据，所述的用户水质数据模块为传感器系统中的水质传感器上传到云端服务器的净水器出水水质数据，包括：水质的：cod、氨氮、总磷、总氮、浊度、悬浮物、各项金属离子等数据，所述的用户操作记录数据数据为用户更换滤芯、开启、关停净水器等数据，所述的水质标准数据模块采用国家标准gb19298-2014《食品安全国家标准包装饮用水》等各项水质标准数据。
11.根据权利要求9所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的用户净水水质分析层包括用户净水器出水量分析模块、用户水质分析模块和水质分析阈值模块，所述的用户净水器出水量分析模块和用户水质分析模块对用户净水数据层不断上传的数据进行分析，并将用户净水数据层上传的新数据输入至净水水质分析层进行神经网络训练得到更新的用户净水器出水量数据和用户水质数据。
12.根据权利要求9所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的用户服务层为安装在移动设备或智能家居终端控制设备上的应用程序，所述的用户服务层通过语音交互或推送消息交互，所述的用户服务层通接受云端服务器下达的指令后先向用户发出更换滤芯的提醒或警报。
13.根据权利要求11所述的基于自主认知人工智能家用净水系统，其特征在于：所述的水质分析阈值模块包括用户净水器出水量数据阈值和用户水质数据阈值，所述的水质分析阈值模块的用户净水器出水量数据阈值为预设的总出水量，所述的水质分析阈值模块的用户水质数据阈值为导入用户净水数据层的水质标准数据模块作为阈值数据，所述的水质分析阈值模块采用优劣级判定用户净水器水质是否超过水质阈值，所述的水质分析阈值模块的优级为用户水质数据阈值，劣级为用户净水器出水量数据阈值。所述的水质分析阈值模块不断地将用户净水器出水量分析模块和用户水质分析模块的数据提取后与水质分析阈值模块进行比对，当用户水质分析模块的数据接近水质分析阈值模块的数值时会立即将信息传送给用户服务层并提示用户更换滤芯。