本技术属于分拣,具体涉及一种多品种海鱼分拣装置。
背景技术:
1、在渔业规模化养殖过程中,往往需要对鱼产品进行分拣,海鱼捕捞上来后,往往都需要进行分拣处理,以便后续加工。鱼类分拣由于数量多,种类多,仅靠工人手工分拣工作量、工作强度太大。
2、同时,随着ai人工智能的发展,各个领域也逐渐进入人工智能时代,机器学习、语音识别、图像识别在各个领域生根发芽,以创新的方法解决了各种问题。相关算法程序的不断更新迭代,使用计算机工作已经成为了提高生产效率、使用效率最好方法。使用机器视觉技术解决困难往往是业界人士首先能想到的,对使用者最友好的方法。
3、为了减轻劳动强度,加快分拣效率,可以依靠人工智能机器视觉进行自动分拣的设备。目前市场上的自动分鱼机很少,分拣精度差,效率低,且不能根据鱼的种类进行分拣,因此推广程度很低。将机器视觉和鱼类分拣结合起来,通过与ai比对来判断鱼种类并进行分拣,能极大提高分拣效率,降低工人的劳动强度。
技术实现思路
1、本实用新型的目的在于设计出一种多品种海鱼分拣装置,通过机器视觉技术,识别分辨鱼的种类,与自动分鱼机结合实现自动分拣,能大大降低工人的劳动强度,提高分拣效率,降低误差。
2、为了实现上述目的,本实用新型采用的技术方案如下:
3、一种多品种海鱼分拣装置,其特征在于:分拣装置包括主体支架;
4、输送机构,用于传送多品种海鱼;
5、采集识别机构,用于对海鱼种类拍照识别;
6、人机交互控制部分,用于处理获取的相机图像,接收信号和发出指令,显示信息;
7、位置传感器,用于识别鱼体位置;
8、分拣机构,将目标海鱼拣入指定区域;
9、所述主体支架上设有输送机构,输送机构的传送带上方安装采集识别机构,人机交互控制部分安装在采集识别机构侧边,分拣机构分为一级分拣机构和二级分拣机构,一级分拣机构设置在传送带上,二级分拣机构设置在主体支架的两侧板上,人机交互控制部分从位置传感器和采集识别机构获得信息,控制分拣机构工作。
10、进一步的,所述输送机构包括减速电机,减速电机通过链条驱动从动轮,从动轮驱动滚轮带动传送带。
11、进一步的,采集识别机构包括安装在主体支架上的一对螺柱,螺柱之间设有滑轨,滑轨上设有滑块,滑块上安装相机。
12、进一步的,所述采集识别机构外设箱体,箱体内四周安装灯管。
13、进一步的,分拣机构包括分拣电机和分拣板。
14、进一步的,一级分拣机构置于采集识别机构后面,主体支架的两侧板设有缺口,缺口处设有二级分拣机构。
15、进一步的,一级分拣机构和二级分拣机构的前方均设有位置传感器。
16、进一步的,缺口处和传送带末端附近安装收集箱。
17、上述技术方案可以得到以下有益效果:
18、本实用新型使用了基于ai视觉识别的海鱼分拣机,包括输送机构、采集识别机构、分拣机构以及收集箱。实现根据海鱼种类进行对鱼的自动分拣,大大降低了工人的劳动强度,提高了分拣效率,降低了误差。
1.一种多品种海鱼分拣装置,其特征在于:分拣装置包括主体支架;