电池分选方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及电池回收，尤其涉及一种电池分选方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、由于电动汽车行业的兴起，电动汽车的销量成爆发式增长，随着近十年的电动汽车快速推广，必然会产生大量退役动力电池，退役动力电池虽然不能应用在电动汽车领域，但大部分电池在其他储能场合还有应用价值，只有少部分需要做报废回收处理。

2、现有技术中采取的对退役动力电池的分选方法一般从外观、容量、直流内阻、自放电率等几个方面获取退役动力电池的参数数据，然后对各种神经网络模型进行训练，然后利用训练好的神经网络模型对退役动力电池进行分选，将不合格电池剔除。然而，现有技术中通过训练各种神经网络模型对退役动力电池的分选方法一般需要大量的退役动力电池的参数数据来实现对神经网络模型的训练，训练过程比较繁琐，需要的时间长，对退役动力电池的分选效率较低。

3、因此，现有技术在对退役电池进行分选的过程中，存在由于需要的基础数据过多导致分选效率低的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，有必要提供一种电池分选方法、装置、电子设备和存储介质，用以现有技术在对退役电池进行分选的过程中，存在的由于需要的基础数据过多导致分选效率低的问题。

2、为了解决上述问题，本发明提供一种电池分选方法，包括：

3、获取退役电池的充放电电压曲线；

4、对充放电电压曲线进行求导处理，并基于预设二阶导数阈值确定充放电电压曲线的拐点；

5、根据拐点对充放电电压曲线进行分区间处理，得到充放电电压曲线对应的多个区间，并分别计算多个区间的欧式距离和动态弯曲距离；

6、根据欧式距离和动态弯曲距离对退役电池进行分选。

7、进一步地，根据欧式距离和动态弯曲距离对退役电池进行分选，包括：

8、分别对欧式距离和动态弯曲距离进行标准化处理，得到标准化欧式距离和标准化动态弯曲距离；

9、根据标准化欧式距离和标准化动态弯曲距离，确定退役电池的得分向量；

10、根据聚类算法对得分向量进行聚类处理，得到退役电池的聚类结果，并根据聚类结果对退役电池进行分选。

11、进一步地，根据欧式距离和动态弯曲距离对退役电池进行分选，还包括：

12、根据欧式距离和动态弯曲距离，分别计算退役电池的欧式距离相似性分数和动态弯曲距离相似性分数；

13、对欧式距离相似性分数和动态弯曲距离相似性分数进行加权求和，确定退役电池的组合相似性分数，并根据组合相似性分数对退役电池进行分选。

14、进一步地，欧式距离相似性分数的计算公式为：

15、

16、动态弯曲距离相似性分数的计算公式为：

17、

18、组合相似性分数的计算公式为：

19、r组合＝w1r欧式+w2r动态弯曲

20、其中，r欧式为欧式距离相似性分数，d欧式为欧式距离，r动态弯曲为动态弯曲距离相似性分数，d动态弯曲为动态弯曲距离，w1为欧式距离的权重，w2为动态弯曲距离的权重。

21、进一步地，根据拐点对充放电电压曲线进行分区间处理，得到充放电电压曲线对应的多个区间，包括：

22、获取所有退役电池的所有拐点，并基于时间顺序对所有拐点进行排序，得到拐点排序结果；

23、根据拐点排序结果，将任意相邻的两个拐点组成一个区间，得到所有充放电电压曲线的多个区间。

24、进一步地，分别计算多个区间的欧式距离和动态弯曲距离，包括：

25、基于预设距离获取区间中的多个散点，多个散点至少包括两个拐点；

26、确定多个散点的多个散点欧式距离，散点欧式距离为任意两个相邻散点之间的欧式距离；

27、确定多个散点的多个散点动态弯曲距离，散点动态弯曲距离为任意两个相邻散点之间的动态弯曲距离；

28、将多个散点欧式距离的平均值作为区间的欧氏距离，并将多个散点动态弯曲距离的平均值作为区间的动态弯曲距离。

29、进一步地，对充放电电压曲线进行求导处理，并基于预设二阶导数阈值确定充放电电压曲线的拐点，包括：

30、对充放电电压曲线进行求导处理，得到充放电电压导数曲线；

31、确定充放电电压导数曲线的绝对值曲线，并将绝对值曲线中等于预设二阶导数阈值的点作为拐点。

32、为了解决上述问题，本发明还提供一种电池分选装置，包括：

33、充放电电压曲线获取模块，用于获取退役电池的充放电电压曲线；

34、拐点获取模块，用于对充放电电压曲线进行求导处理，并基于预设二阶导数阈值确定充放电电压曲线的拐点；

35、区间划分模块，用于根据拐点对充放电电压曲线进行分区间处理，得到充放电电压曲线对应的多个区间；

36、电池分选模块，用于分别计算多个区间的欧式距离和动态弯曲距离，根据欧式距离和动态弯曲距离对退役电池进行分选。

37、为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，存储器上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如前文所述的电池分选方法。

38、为了解决上述问题，本发明还提供一种存储介质，存储介质存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如前文所述的电池分选方法。

39、采用上述技术方案的有益效果是：本发明提供一种电池分选方法、装置、电子设备和存储介质，该方法通过直接对退役电池的充放电电压曲线直接进行数据分析，首先确定充放电电压曲线上的拐点，然后根据拐点分别计算充放电电压曲线对应的欧式距离和动态弯曲距离，最后根据欧式距离和动态弯曲距离对退役电池进行分选。由于能够简易获取到电池的充放电电压曲线，并且后续的求拐点和距离计算过程，均不涉及与动态变化的基础数据进行比较的过程，并且最后是直接依据欧式距离和动态弯曲距离进行电池分选的，因而大大提高了电池分选的效率。

技术特征：

1.一种电池分选方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电池分选方法，其特征在于，所述根据所述欧式距离和所述动态弯曲距离对所述退役电池进行分选，包括：

3.根据权利要求1所述的电池分选方法，其特征在于，所述根据所述欧式距离和所述动态弯曲距离对所述退役电池进行分选，还包括：

4.根据权利要求3所述的电池分选方法，其特征在于，所述欧式距离相似性分数的计算公式为：

5.根据权利要求1所述的电池分选方法，其特征在于，所述根据所述拐点对所述充放电电压曲线进行分区间处理，得到所述充放电电压曲线对应的多个区间，包括：

6.根据权利要求5所述的电池分选方法，其特征在于，所述分别计算所述多个区间的欧式距离和动态弯曲距离，包括：

7.根据权利要求1所述的电池分选方法，其特征在于，所述对所述充放电电压曲线进行求导处理，并基于预设二阶导数阈值确定所述充放电电压曲线的拐点，包括：

8.一种电池分选装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的电池分选方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至7中任一所述的电池分选方法。

技术总结
本申请公开了一种电池分选方法、装置、电子设备和存储介质，该方法通过直接对退役电池的充放电电压曲线直接进行数据分析，首先确定充放电电压曲线上的拐点，然后根据拐点分别计算充放电电压曲线对应的欧式距离和动态弯曲距离，最后根据欧式距离和动态弯曲距离对退役电池进行分选。由于能够简易获取到电池的充放电电压曲线，并且后续的求拐点和距离计算过程，均不涉及与动态变化的基础数据进行比较的过程，并且最后是直接依据欧式距离和动态弯曲距离进行电池分选的，因而大大提高了电池分选的效率。

技术研发人员：张宇平,黄燕琴,别传玉,宋华伟,骆凡,刘虹灵,王雪晴
受保护的技术使用者：武汉动力电池再生技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12