本发明涉及矿产资源勘查,更具体的说是涉及一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法。
背景技术:
1、目前,金矿开采是指对黄金矿藏的开发和采掘过程。不同类型的金矿开采方法也不相同,即便同一类型的金矿床由于产状、地形以及矿体参数的差异,开采方法也要相应变化。采矿还要分为地下开采和露天开采,不论是井下还是露天的采掘作业,都受到多种因素的制约。而采掘作业落后,就会使矿山生产处于被动局面,造成资源浪费。
2、但是,传统的金矿采矿方法仅仅考虑单个参数或几个参数,由作业人员各自根据经验确定,而实际作业中由于矿场的环境复杂且考虑的参数较多,根据经验判定的采矿方法适应性较差,不能正确反映实际情况,从而影响采矿作业的效率。
3、因此,如何提供一种能够解决上述问题的采矿方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本发明提供了一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,通过构建并利用矿场模拟模型进行模拟开采试验,利用神经网络得到最佳开采条件,提升了数据处理速度以及预测精度。
2、为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
3、一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,包括以下步骤:
4、获取矿场的地质参数、地貌参数以及水文参数,并根据上述参数构建矿场模拟模型;
5、获取矿场的开采技术参数以及对应的取值范围,根据正交试验涉及方法利用所述开采技术参数确定多组模拟正交开采试验条件;
6、将所述模拟正交开采试验条件输入至所述矿场模拟模型,进行模拟开采试验的同时得到对应的模拟开采评价参数;
7、构建选取模型对所述模拟开采评价参数以及所述模拟正交开采试验条件进行处理,得到最佳试验条件,并将所述最佳试验条件作为开采条件,利用所述开采条件进行后续的开采。
8、优选的,所述开采技术参数包括:金矿矿体倾角、矿体稳固性、矿体厚度以及矿体走向长度,所述模拟开采评价参数包括:采场生产能力、损失率、采矿成本以及损失率。
9、优选的,根据正交试验涉及方法利用所述开采技术参数确定多组模拟正交开采试验条件的具体过程包括:
10、根据有交互作用的正交试验设计方法,基于l9(34)正交表,设计正交试验模拟组,确定多组模拟正交开采试验条件。
11、优选的,构建选取模型对所述模拟开采评价参数以及所述模拟正交开采试验条件进行处理,得到最佳试验条件的具体处理过程包括:
12、构建选取模型,同时获取历史开采数据集对所述选取模型处理,得到最佳选取模型;
13、将所述模拟正交开采试验条件输入至所述最佳选取模型进行预测,得到对应的预测开采评价参数;
14、计算所述预测开采评价参数与所述模拟开采评价参数的误差,选取误差最小时对应的所述模拟正交开采试验条件作为最佳试验条件。
15、优选的,获取历史开采数据集对所述选取模型处理,得到最佳选取模型的具体处理过程包括:
16、将所述历史开采数据集按照比例划分为训练集和测试集;
17、利用所述训练集对所述选取模型进行训练,同时利用所述测试集对所述选取模型进行测试;
18、当训练结果与测试结果的误差最小时则停止训练,得到最佳选取模型。
19、优选的,所述选取模型为bp神经网络、lstm神经网络以及rnn网络中的任一种或任几种。
20、优选的,所述地质参数包括矿场地形、包含岩石类型以及总体构造,所述地貌参数包括矿体存在规律、矿带分布,所述水文参数包括地表水系分布位置、水系流量以及含水层分布。
21、优选的,构建矿场模拟模型通过amesim仿真软件实现。
22、经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明公开提供了一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,通过确定矿场的地质参数、地貌参数以及水文参数,并根据上述参数构建矿场模拟模型,确定开采技术参数并形成多个模拟正交开采试验调价,并利用矿场模拟模型进行模拟开采试验,构建选取模型对所述模拟开采评价参数以及所述模拟正交开采试验条件进行处理,得到最佳试验条件,并将所述最佳试验条件作为开采条件,利用所述开采条件进行后续的开采;通过构建并利用神经网络得到最佳开采条件,提升了数据处理速度以及预测精度。
1.一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,其特征在于,所述开采技术参数包括:金矿矿体倾角、矿体稳固性、矿体厚度以及矿体走向长度,所述模拟开采评价参数包括:采场生产能力、损失率、采矿成本以及损失率。
3.根据权利要求2所述的一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,其特征在于,根据正交试验涉及方法利用所述开采技术参数确定多组模拟正交开采试验条件的具体过程包括:
4.根据权利要求1所述的一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,其特征在于,构建选取模型对所述模拟开采评价参数以及所述模拟正交开采试验条件进行处理,得到最佳试验条件的具体处理过程包括:
5.根据权利要求4所述的一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,其特征在于,获取历史开采数据集对所述选取模型处理,得到最佳选取模型的具体处理过程包括:
6.根据权利要求5所述的一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,其特征在于,所述选取模型为bp神经网络、lstm神经网络以及rnn网络中的任一种或任几种。
7.根据权利要求1所述的一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,其特征在于,所述地质参数包括矿场地形、包含岩石类型以及总体构造,所述地貌参数包括矿体存在规律、矿带分布,所述水文参数包括地表水系分布位置、水系流量以及含水层分布。
8.根据权利要求1所述的一种考虑金矿矿体倾角的采矿方法,其特征在于,构建矿场模拟模型通过amesim仿真软件实现。