专利名称：涂膜不匀度的计算公式的推导方法以及涂膜不匀度的数字化方法
技术领域：
本发明涉及本发明涉及涂膜不匀度的计算公式的推导方法以及涂膜不匀度的数字化方法。
背景技术：
如今，一般是通过混合用户需要的颜色而提供涂料的。这种情况下，针对实际制成的涂料，例如，进行关于涂漆性能、涂膜性能、涂料性能等性能的试验，从而决定其合格有否。然而，即使认为用户需要的颜色就是用户的数字，也是毫不夸张的，用户的喜好是多样化的。因此，存在下列问题不能使用以前的数据，需要对全部涂料进行试验，并需要大量的人手和时间。
于是，需要基于混合涂料的成分等，推导出计算这些涂漆性能、涂层性能、涂料性能等性能程度的计算式(预测式)，并根据该计算式，对制备的涂料或者作为试样制成的涂料的性能进行预测，从而只向用户提供合格的涂料。
为了决定在性能上不存在问题的涂料，例如，需要根据以前的结果等，把关于涂漆性能、涂膜性能、涂料性能等性能的信息数字化而进行检测。而且，涂漆性能与表面、光泽、色斑、珠点、边缘、作业线适用性等有关，涂膜性能是指耐气候性(阳光下的降解度)、耐腐蚀性(锈、水中的降解度)、粘附性、破碎性、硬度、电阻、光泽、耐化学腐蚀性等，涂料性能是指存储稳定性、稀释稳定性、耐循环性等。
由此，对混合涂料的性能进行预测，并通过对预测的性能进行检测，从而决定在性能上不存在问题的涂料，通过这样可以解决涉及人手和时间的问题。
然而，在使用发光性色料(金属絮片、珍珠云母等)的涂料的情况下，随着观察角度的变化，颜色会发生变化，特别是难于进行色不匀度的数字化。
特开5-288690号公报(专利文献1)中记载的“金属涂膜的涂漆不匀度的决定方法”的过程如下，在照射工序中，以规定的入射角，向金属涂膜的被测定的涂膜表面部位，照射光束直径为5-10mmφ的激光，在接收光工序中，对由测定涂膜的表面部位反射的、并由上述照射产生的反射光进行接受。以与上述光线的光束直径相同或者低于该光束直径的间隔，并在多处连续地进行照射工序和接收光工序，对在多处接收到的反射光的强度的波形的特定的多个波长上的强度进行计算，并根据计算得到的特定的波长的波强度而决定涂漆不匀度的程度。
另外，特开平9-318448号公报(专利文献2)中记载的“金属涂漆的色不匀度判定装置以及评价方法”的内容如下向涂膜表面照射光线，从不入射镜面反射光的角度连续地对接收的反射光的亮度进行测定。也就是，通过超过测定的亮度平均值一恒值的亮度与低于该平均值一恒值的亮度的差值、和超出恒值的亮度与低于恒值的亮度之间的距离的运算，对涂漆表面的色不匀度的程度进行判断。
然而，在特开5-288690号公报以及特开平9-318448号公报中记载的发明针对涂覆的表面以及在规定的直线上存在的涂漆，测定其反射光量，从而判断色不匀度，即，只利用亮度对色不匀度进行判断，作为“色不匀度”的判断，存在精确度差的问题。进一步来说，上述发明是根据存在于边界线上的涂膜的数据而判断色不匀度的，从而存在不能对整个表面进行色不匀度判断的问题。
发明内容
本发明是鉴于上述问题而形成的，其目的是提供一种如下所述的涂膜不匀度的数字化方法，利用目标涂膜表面的数据以及目标涂膜的色彩值，通过精确地进行涂膜不匀度运算的涂膜不匀度的计算公式的推导方法以及由该涂膜不匀度的计算公式的推导方法而得出涂膜不匀度的计算公式，对涂膜不匀度进行数字化。
为了解决上述课题，本发明采用具有以下特征的解决课题的方法。
按照本发明一个特点的发明是一种对含有发光材料的涂膜的涂膜不匀度进行数字化的方法，其特征在于具有如下步骤向上述涂膜照射光线，并根据该反射光线而形成涂膜表面的亮度图像的图像形成步骤； 由上述图像形成步骤形成的亮度图像，计算表示该亮度图像特征的亮度感代替数值的亮度感代替数值计算步骤；针对涉及上述涂膜而分别测量的入射光，求得在规定的角度的接收光角度上获得的色彩值的求得色彩值的步骤；获得涉及分别评价的上述涂膜的涂膜不匀度的评价数值的评价数值获得步骤；根据上述亮度感代替数值计算步骤算出的亮度感代替数值和色彩值求得步骤求得的色彩值和评价数值获得步骤获得的评价数值，推导出涂膜不匀度的计算公式的涂膜不匀度的计算公式的推导步骤。
按照本发明一个特点的发明，通过具有向上述涂膜照射光线，并根据该反射光线而形成涂膜表面的亮度图像的图像形成步骤；由图像形成步骤形成的亮度图像，计算表示该亮度图像特征的亮度感代替数值的亮度感代替数值计算步骤；针对涉及上述涂膜而分别测量的入射光，求得在规定的角度的接收光角度上获得的色彩值的求得色彩值的步骤；获得涉及分别评价的上述涂膜的涂膜不匀度的评价数值的评价数值获得步骤；基于上述亮度感代替数值计算步骤算出的亮度感代替数值和色彩值求得步骤求得的色彩值和评价数值获得步骤获得的评价数值，通过推导出涂膜不匀度的计算公式的涂膜不匀度的计算公式的推导步骤，并利用目标涂膜表面的数据以及目标涂膜的色彩值，从而能够提供进行精确的涂膜不匀度计算的涂膜不匀度的计算公式推导方法。
按照本发明的另一特点的发明是一种上述记载的涂膜不匀度的计算公式推导方法，其特征在于上述图像形成步骤利用扫描器、CCD相机、成像设备而形成图像。
按照本发明的另一特点的发明，由于可以利用扫描器、CCD相机、成像设备而形成图像，因此，可以进行适于涂板的图像摄入。
按照本发明的另一特点的发明是一种上述记载的涂膜不匀度的计算公式推导方法，其特征在于上述亮度感代替数值计算步骤具有利用空间频率微分处理而对上述亮度图像进行图像处理的图像处理步骤和针对在上述图像处理步骤中经过图像处理的图像而求得协调度的总和的总和计算步骤。
按照本发明的另一特征的发明，由于亮度感代替数值计算步骤具有如下步骤利用空间频率微分处理，对上述亮度图像进行图像处理的图像处理步骤、和针对在上述图像处理步骤中经过图像处理的图像，求得协调度的总和的总和计算步骤，因此，能够利用简单的处理计算亮度感代替数值。
按照本发明的另一特征的发明是上述记载的涂膜不匀度的计算公式推导方法，其特征在于空间频率微分处理是Sobel滤波器、罗伯茨滤波器或者拉普拉斯滤波器处理。
根据按照本发明另一特征的发明，由于空间频率微分处理是Sobel滤波器、罗伯茨滤波器或者拉普拉斯滤波器处理，并且使用市售的软件，从而能够计算亮度感代替数值。
按照本发明另一特征的发明是上述记载的涂膜不匀度的计算公式推导方法，其特征在于获得色彩值的步骤求得上述规定的角度中的受光角的色度值、色度值的FF值、亮度、亮度的FF值、上述规定的角度的色度角、色度角的差中的至少一个值。
按照本发明另一特征的发明，由于获得色彩值的步骤求得上述规定的角度中的受光角的色度值、色度值的FF值、亮度、亮度的FF值、上述规定的角度的色度角、色度角的差中的至少一个值，并且使用适于涂板的色彩值，从而能够求得不匀度值。
按照本发明的另一特征的发明是上述记载的涂膜不匀度的计算公式推导方法，其特征在于涂膜不匀度的计算公式的推导步骤利用QSAR分析软件进行计算。
按照本发明另一特征的发明，由于涂膜不匀度的计算公式的推导步骤利用QSAR分析软件进行计算，并使用顾客制成的涂板，从而可以获得适合于顾客的关联方程。而且，通过利用关联方程，可以求得适合于顾客的不匀度值。
按照本发明的另一特征的发明是一种涂膜不匀度的数字化方法，其通过上述记载的涂膜不匀度的计算公式推导方法推导出涂膜不匀度的计算公式，并利用所得计算公式对涂膜不匀度进行数字化。
按照本发明另一特征的发明，采用目标涂膜表面数据以及目标涂膜的色彩值，利用进行精确计算涂膜不匀度的涂膜不匀度的计算公式推导方法而推导出涂膜不匀度的计算公式，并根据所得的涂膜不匀度的计算公式，从而能够提供对涂膜不匀度进行数字化的涂膜不匀度的数字化方法。
图1是推导涂膜不匀度的计算公式的处理流程。
图2是计算色度角的说明图。
图3是计算涂膜不匀度的处理流程。
图4是颜料组成(pwc)的说明图。
图5是涂敷条件的说明图。
图6是涂板的比色值以及色彩值的例子的说明图。
图7是QSAR的分析例子的结果说明图。
图8是目测不匀度和计算不匀度的关系的说明图。
具体实施例方式
根据附图，对实施发明的最佳方式进行详细地描述。
(涂膜不匀度的计算公式的推导)如图1所示，涂膜不匀度的计算公式的推导过程进行下列处理用于涂膜不匀度的计算公式的涂板的制作和评价(S10)、亮度感代替数值的计算(S11)、色彩值的测定(S12)、涂膜不匀度的计算公式的推导(S13)。但是，还可以不管亮度感代替数值的计算处理(S11)和色彩值的测定处理(S12)的顺序而同时进行上述两个处理。
在涂膜不匀度的计算公式用涂板的制作和评价处理(S10)中，按照如下步骤制成用于涂膜不匀度的计算公式的涂板。
①使用各种发光材料、色料，制备多种涂料。制作的涂料数目多，就可以获得与目测不匀度的关联性高的计算公式。
②使用制作的涂料制备涂板。这时，针对一种涂料，改变其涂敷时的雾化状态，从而制作多种涂板。
③把制作的涂板制成可以进行不匀度的目测评价的尺寸(300×400mm以上)。
另外，对制作的涂板进行不匀度的目测评价。
下一步处理的亮度感代用数值的计算处理(S11)为图像测定处理(S11a)或者亮度的测定处理(S11b)，图像测定处理(S11a)具有图像摄入处理(S11a1)和图像处理(S11a2)。
图像摄入处理(S11a1)使用图像摄入用软件以及扫描器、CCD相机、成像设备等图像摄入装置，对由涂膜不匀度的计算公式用涂板的制作处理和评价处理(S10)制作的涂板的图像进行摄入。而且，对摄入的图像取个适当的文件名而进行保存。
另外，对在图像摄入处理(S11a1)中摄入的图像除去干扰信号，经过这样的适当的前处理后，图像处理(S11a2)利用能够提取亮度感的图像处理软件，模拟地提取发光材料的亮度感。接着，对所得的图像，计算亮度感代替数值。
而且，经过前处理后，能够提取亮度感的图像处理软件利用进行空间频率微分处理的Sobel滤波器、罗伯茨滤波器或者拉普拉斯滤波器处理等。
而且，亮度感代替数值是例如通过下列步骤求得的。
①对进行空间频率微分处理的图像，进行计算其协调度的总和的总和计算，并把该总和量作为亮度感代替数值。
②在除去干扰信号等适当的前处理后，把除去白协调度以及黑协调度的协调度内最频繁的协调度作为亮度感代替数值。
亮度感代替数值的计算处理(S11)可以利用亮度的测定处理(S11b)。亮度的测定(S11b)是通过如下步骤进行的对通过涂膜不匀度的计算公式用涂板的制作处理和评价处理(S10)制成的涂板，照射光线，从没有入射镜面反射光的角度接受反射光，并由该光接受量连续地测定涂膜表面的亮度，通过这样的方法(関西ペイントエンジニアリング，アルコ-プ)，模拟地提取发光材料的亮度感。
经过亮度感代替数值的计算处理(S11)，接着进行色彩值的测定处理(S12)。该色彩值的测定处理(S12)包括比色处理(S121)和各种色彩值的计算处理(S122)。
该比色处理(S121)，使用例如具有入射角45°、受光角15°、25°、45°、75°、110°的变角型比色计，对通过涂膜不匀度的计算公式用涂板的制作处理和评价处理(S10)制成的涂板进行比色。此时的表色系使用CIELAB。
对通过上述比色处理(S121)进行比色的涂板，进行各色彩值的计算处理(S122)。而且，把例如15、25、45、75、110°的L*a*b*以及由这些值计算出的值作为所使用的色彩值。
把通过比色处理(S121)的比色得到数值为基础，计算下列的各色彩值。
a.15℃*值＝(15°(a*)2+15°(b*)2)0.5b.25℃*值＝(25°(a*)2+25°(b*)2)0.5c.45℃*值＝(45°(a*)2+45°(b*)2)0.5d.75℃*值＝(75°(a*)2+75°(b*)2)0.5e.110℃*值＝(110°(a*)2+100°(b*)2)0.5f.C*值FF＝(15℃*值-110℃*值)g.[15°色度角-110°色度角]差＝(15°色度角)-(110°色度角)h.15°色度角i.25°色度角j.45°色度角k.75°色度角l.110℃色度角m.亮度FF＝(15°L*值-110L*值)
并且，在表示a*、b*平面的图2中，对应于存在的第1-第4象限，按照如下过程计算色度角。
利用tan-1(b*/a*)表示位于第1象限情况下的色度角。
利用tan-1(-a*/b*)+90°表示位于第2象限情况下的色度角。
利用tan-1(b*/a*)+180°表示位于第3象限情况下的色度角。
利用tan-1(a*/-b*)+270°表示第4象限情况下的色度角。
经过色彩值的测定处理(S12)，接着进行涂膜不匀度的计算公式的计算处理(S13)。
由于色不匀度是根据亮度感、色度等心理物理量而进行判断的，因此，推导出通过测定得到的物理量和目测不匀度之间的关联方程式。也就是说，如现有技术所述，迄今为止的现有技术对光反射强度的变化等与目测不匀度之间的关联性进行了研究。然而，由于目测不匀度是心理物理量，而并不是物理量，因此，本发明通过求得物理量和目测不匀度的关联方程式，从而达到了不匀度的测定值和不匀度值之间的对应关系。
按照如下步骤，本发明推导出涂膜不匀度的计算公式。
①首先，把目测不匀度评价等级定为y，并把用于估计y的因子设定为x1-xn。并且，作为x1-xn，可以使用由亮度感代替数值的计算处理(S11)获得的亮度感代替数值、由比色处理(S121)获得的比色值以及各色彩值的计算处理(S122)获得的色彩值。
②制作上述x1-xn、y的一览表。
③利用QSAR分析软件，分析上述②的原因-结果一览表，并得出使用与y关联度高的因子xi的数学表达式(关联方程)。
④利用该关联方程，可以对涂膜不匀度进行数字化。
⑤关联方程根据用于分析的数据的种类(使用什么样的涂版)、分析用因子的获得方法的不同而不同。
因此，通过利用由顾客制作的涂板，可以获得适合于顾客的关联方程，从而可以获得符合顾客要求的关联方程。
另外，通过使用关联方程，可以求得满足顾客要求的不匀度值。
(关联方程的应用)应用制作的涂膜不匀度的计算公式，对得到涂膜不匀度的方法进行说明。
如图3所示，应用关联方程的处理进行下列处理试样涂板的制作(S20)、亮度感代替数值的计算(S21)、色彩值的测定(S22)、代入关联方程而计算不匀度(S23)。但是，还可以不管亮度感代替数值的计算处理(S21)和色彩值的测定处理(S22)的顺序而同时进行上述两个处理。
试样涂板的制作(S20)是使用多种发光材料、颜料而制造涂料试样的处理过程。利用与上述涂膜不匀度的计算公式用涂板的制作处理(S10)相同的涂敷条件，进行涂敷，从而制作涂板。
亮度感代替数值的计算处理(S21)利用与上述亮度代替数值的计算处理(S11)相同的方法而计算亮度感代替数值。
接着，色彩值的测定处理(S22)利用与上述色彩值的测定处理(S12)相同的方法，并使用变角型比色计测定色彩值。并对由多个比色值获得的色彩值进行计算。
代入关联方程而计算不匀度值的处理(S23)，把由上述亮度感代替数值的计算处理(S21)获得的上述亮度感代替数值以及由色彩值的测定处理(S22)获得的色彩值，代入由上述涂膜不匀度的计算公式的计算处理(S13)获得的关联方程，从而得到涂膜不匀度值。
另外，作为制作试样涂板的替代，本发明通过涂料的涂料混合、发光材料的信息而估计亮度感代替数值以及色彩值，并把上述值应用于关联方程，从而可以预测该涂料对涂板的涂膜不匀度。
并且，本发明把关联方程应用于试样涂板，但是，本发明还可以把关联方程应用于实际的物质上(例如，汽车)。
实施例下面，结合附图对本发明的实施例进行描述。
(A.涂板的制作)(1)图像制作用涂料的制造制造约80种水性的汽车2c1b用基底涂料，这种基底涂料由丙烯酸树脂、蜜胺树脂、聚氨酯类乳胶组成，其颜料组成(pwc)为丙烯酸树脂∶蜜胺树脂∶聚氨酯类乳胶＝10份∶30份∶40份。在图4中，表示了其中涂料编号为“A020001”-“A020010”的涂料。
(2)涂敷使用ABB社制造的钟型涂料器“ABB1N1072F”，在图5的条件下，把“(1)图像制作用涂料的制造”中制造的涂料涂敷在300mm×400mm的实施汽车用电镀、第二遍涂漆的涂板上。经过3分钟的80℃预热工序后，并在涂板上涂敷汽车用表层清洁层，之后，利用140℃、30分钟的烧结工序而制作涂板。
而且，这种情况的涂敷工序进行2次底层涂敷，第1次与第2次涂敷的间隔为90秒。
(B.亮度感代替数值的测定)(1)图像的摄入使用图像摄入软件和平板扫描器(Canon社CanoscanD2400U)，把上述“A.涂板的制作”制造的涂板的图像作为二进制图像数据输入个人电脑。使该情况下的解析度为300dpi，其等级为灰度256。
(2)图像处理使用图像处理软件(Adobe社Photoshop)，删除由上述“B.(1)图像的摄入”摄入的图像中的干扰信号较大的两端，然后，连接至Sobel滤波器。通过后处理，并根据边缘检测的频率等，进行数字化。把所得结果作为亮度感代替数值。
(C.色彩值的测定)利用变角型比色计X-Rite社MA-68II，对上述“涂板的制作”制造的涂板进行比色。表色系使用CIELAB。
X-Rite社MA-68II为可变分光比色计，可以测定L*a*b*、ΔL*Δa*Δb*、L*C*h°、ΔL*、ΔC*、ΔH*、浮点索引、Δ浮点索引等。另外，该可变分光比色计具有45°的照明，也可以进行15、25、45、110°的测定。
以这些比色得到的值作为基础，对上述色彩值的计算处理(S122)中表示的各色彩值进行计算。
(D.不匀度的目测评价)通过目测，对上述“涂板的制作”制造的涂板进行不匀度值(称为“目测不匀度值”)的判定。
(E.关联方程的推导)把上述“不匀度的目测评价”获得的目测不匀度值作为目标变量，把上述“B.(2)图像处理”获得的亮度感代替数值、上述“C.色彩值的测定”获得的比色值和色彩值输入QSAR分析软件(Accelrys社Cerius2)，从而进行关联方程的推导。
在图6中，表示了如上制作的大量涂板内标识为“A020023”-“A020038”的涂板的“亮度感代替数值”、“目测不匀度值”以及“色彩值”。
另外，在图7中，表示了利用QSAR分析的例子。
在图7中，表示了10个关联方程和适合于该关联方程的参数。而且，X1为受光角45度的饱和度(C*)、X2为亮度感代替数值、X3为受光角15度的L*，X4为亮度FF(15°L*值-110°L*值)，X5为色度角FF(15°色度角)-(110°色度角)，X6饱和度FF(15℃*值-110℃*值)，X7为受光角45度的色度角，Y为目测不匀度值。
把与分析结果的目测不匀度(目标变量)最相关的计算公式作为不匀度计算公式。利用图7中最上面的，也就是下面的关联方程式。
y＝A+bX12+cXa2+dX2a+eX2b+fX3a+gX4a......式(1)而且，变量如下所示。
y不匀度值X145℃*值 X2亮度感代替数值X315°L*值X4FF性(L*15°-110°)X1a＝(2.25-X1)但是，当该值为负值时，成为“0”。
X2a＝(X2-97.0)但是，当该值为负值时，成为“0”。
X2b＝(X2-90.0)但是，当该值为负值时，成为“0”。
X3a＝(103.37-X3)但是，当该值为负值时，成为“0”。
X4a＝(52.36-X4)但是，当该值为负值时，成为“0”。
如上所述，X1a在X1不足2.25的情况下是有效的，X2a在X2超过97的情况下是有效的，当X2超过90时，X2b变得有效，X3a在X3不足103.37的情况下是有效的，X4a在X4不足52.36的情况下是有效的。
而且，a-g为常数，如下所示。
a＝3.35962 b＝0.000474 c＝0.11361 d＝0.057642e＝-0.064096 f＝-0.006376 g＝0.000767
而且，在式(1)中，目测不匀度值和根据该数学式的不匀度值的关联系数R＝0.885。
并且，图8表示涉及关联方程(1)的目测不匀度和计算不匀度的关系。如图8所示，由于目测不匀度和关联方程式(1)的计算不匀度的相关性高，从而表明关联方程(1)是可以充分使用的相互关系。
(F.不匀度计算公式的应用)使用推导获得的计算式(1)，计算实际的涂板的不匀度值，从而对上述处理过程和处理结果进行说明。
(1)试样涂板的制造制造水性的汽车2CIB用基底涂料，这种基底涂料由丙烯酸树脂、蜜胺树脂、聚氨酯类乳胶组成，丙烯酸树脂∶蜜胺树脂∶聚氨酯类乳胶＝10份∶30份∶40份，其颜料组成(PWC)为氧化铝颜料A5.3碳黑颜料A 1.8有机蓝颜料A7.2总量 14.3(2)涂板的制造使用ABB社制造的钟型涂料器，在图5的条件下，把该涂料涂敷在300mm×400mm的实施汽车用电镀、第二遍涂漆的涂板上。经过3分钟的80℃预热工序后，并在涂板上涂敷汽车用表层清洁层，之后，利用140℃、30分钟的烧结工序而制作涂板。
(3)图像的摄入使用图像摄入软件和平板扫描器，把上述“(2)涂板的制作”制造的涂板的图像作为二进制图像数据输入个人电脑。使该情况下的解析度为300dpi，其等级为灰度256。
(4)图像处理使用图像处理软件(Adobe社Photoshop)，删除由上述“(3)图像的摄入”摄入的图像中的干扰信号大的两端，然后，连接至Sobel滤波器。通过后处理，得到亮度感代替数值。
(5)色彩值的测定利用变角型比色计X-Rite社MA-68II，对上述“(2)涂板的制作”制造的涂板进行比色。表色系使用CIELAB。
以这些经过比色得到的值作为基础，对上述色彩值的计算处理(S122)中表示的各色彩值进行计算。
而且，使用的涂板是图6中涂板标识为“A020025”的涂板。
(6)不匀度值的计算代入上述不匀度计算公式(1)，计算不匀度值。
而且，X1-X4a如下所示。
X1＝4.74 X2＝235 X3＝126.29 X4＝110.21X1a＝0 X2a＝138 X2b＝145 X3a＝0 X4a＝0其计算结果如下。
不匀度值y＝2.03而且，由于涂板ID为“A020025”的目测不匀度为2，因此，可以明白计算结果是正确的。
按照上述处理，通过计算，可以获得大致与目测相同的不匀度值。
本实施例使用目标涂膜的色彩值，从而起到颜料涂膜的涂膜不匀度的检测精度高的作用。
权利要求
1.一种含有发光材料涂膜的涂膜不匀度的计算公式的推导方法，其特征在于具有如下步骤向上述涂膜照射光线，并根据该反射光线而形成涂膜表面的亮度图像的图像形成步骤；由上述图像形成步骤形成的亮度图像，计算表示该亮度图像特征的亮度感代替数值的亮度感代替数值计算步骤；针对涉及上述涂膜而分别测量的入射光，求得在规定的角度的接收光角度上获得的色彩值的色彩值求得步骤；获得分别评价的涉及上述涂膜的涂膜不匀度的评价数值的评价数值获得步骤；根据上述亮度感代替数值计算步骤算出的亮度感代替数值和色彩值求得步骤求得的色彩值和评价数值获得步骤获得的评价数值，推导出涂膜不匀度的计算公式的涂膜不匀度的计算公式步骤。
2.根据权利要求1所述的涂膜不匀度的计算公式的推导方法，其特征在于上述图像形成步骤利用扫描器、CCD相机、摄像设备而形成图像。
3.根据权利要求1或2所述的涂膜不匀度的计算公式的推导方法，其特征在于上述亮度感代替数值计算步骤具有利用空间频率微分处理而对上述亮度图像进行图像处理的图像处理步骤和针对在上述图像处理步骤中经过图像处理的图像而求得协调度的总和的总和计算步骤。
4.根据权利要求3所述的涂膜不匀度的计算公式的推导方法，其特征在于空间频率微分处理是Sobel滤波器、罗伯茨滤波器或者拉普拉斯滤波器处理。
5.根据权利要求1至4任一项所述的涂膜不匀度的计算公式的推导方法，其特征在于获得色彩值的步骤求得位于上述规定的角度的受光角的色度值、色度值的FF值、亮度、亮度的FF值、上述规定的角度的色度角、色度角的差中的至少一个值。
6.根据权利要求1至5任一项所述的涂膜不匀度的计算公式的推导方法，其特征在于涂膜不匀度的计算公式的推导步骤利用QSAR分析软件进行计算。
7.一种涂膜不匀度的数字化方法，是通过权利要求1至6任一项所述的涂膜不匀度的计算公式的推导方法推导出涂膜不匀度的计算公式，并利用所得计算公式对涂膜不匀度进行数字化。
全文摘要
本发明的目的是提供一种如下所述的涂膜不匀度的数字化方法，一种根据目标涂膜表面的数据和目标涂膜的色彩值推导出精确计算涂膜不匀度的图膜不匀度计算公式的方法。以及上述图膜不匀度计算公式的推导方法得出的涂膜不匀度计算公式进行涂膜不匀度数字化。为推导涂膜不匀度计算公式而制作的涂板和对其的评价、计算亮度感代替数值、测定色彩值、涂膜不匀度的计算公式的推导的处理，推导出涂膜不匀度的计算公式。而且，亮度感代替数值的计算具有图像摄入处理和图像处理，色彩值的测定具有比色处理和各色彩值的计算处理。
文档编号G01N21/88GK1697968SQ20048000035
公开日2005年11月16日 申请日期2004年3月26日 优先权日2003年3月31日
发明者野野垣义弘, 浅场尚郎 申请人:日本油漆株式会社