专利名称：一种深层倾斜裂缝储层地震振幅预测方法
技术领域：
本发明属于地震勘探领域，具体涉及一种深层倾斜裂缝储层地震振幅预测技术。
背景技术：
怎样利用现有的地震勘探资料，更精确有效的检测油田储层裂缝发育特征是一个 重要课题。现有的储层裂缝预测技术大多是建立在定向排列的垂直裂缝的基础上，但在深 部构造复杂的情况下，这种假设往往存在较多问题。如在某些油田的储层发育有大量的倾 斜裂缝系统。随着石油天然气资源的开发利用，常规孔隙性油气藏储量日益减少。塔河油田及 其它海相油气田的勘探发现表明，我国新生代海相碳酸盐岩具有良好的勘探前景和巨大的 潜力，是我国油气资源战略接替的重要领域。而我国海相油气田碳酸盐岩储层大都埋藏深， 裂缝、溶洞型储集空间在纵向及横向上的非均质性极强，储层预测与识别评价十分困难。目前对含有倾斜裂缝储层的研究，主要是利用地震波速度信息(剩余时差)进行 分析。对深部油气藏(5000m以下)来说，由于观测条件的限制，炮检距有限，同时油气藏厚 度较小，导致地震波剩余时差非常小，利用速度信息进行倾斜裂缝研究比较困难。地震波振 幅特征(振幅随偏移距变化)对储层裂缝响应更敏感，是进行深部储层裂缝分析预测的一 种有效方法。但是，由于受到地震波信噪比低、地震叠加速度拾取误差大、全方位入射角等 因素的影响，利用叠前地震振幅特征(振幅随偏移距变化)进行深部储层倾斜裂缝预测非 常困难。针对倾斜裂缝的研究，目前的工作主要还是在数值模拟的基础上，对深部储层的研 究还存在较多的问题。
发明内容
本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的难题，提供一种深层倾斜裂缝储层 地震振幅预测技术，整合数值模拟、数据处理、特殊处理、反演解释流程中的各个阶段，分析 各阶段对预测技术的影响因素，最大限度的压制不利因素的作用，以达到对深部倾斜裂缝 精确预测的目的。本发明是通过以下技术方案实现的—种深层倾斜裂缝储层地震振幅预测方法，其特征在于，所述方法是利用叠前地 震振幅数据进行深层倾斜裂缝储层地震振幅预测；所述方法首先针对目标区特征进行倾斜 裂缝介质的理论模型正反演分析，获取最优处理、反演参数，然后通过资料预处理、宏面元 局部叠加和剩余道集拉平方法进行数据的最优化处理从而实现对参数的优化，最后进行基 于倾斜裂缝介质理论的储层裂缝反演，得到裂缝的参数。所述方法的具体步骤如下(1)数值模型分析针对目标区特征进行倾斜裂缝介质纵波振幅随偏移距变化分析，通过理论模型的 正反演，获得三维地震振幅数据的最优处理、反演参数；建立数值模型，所述数值模型分为两层，上层为均勻各向同性介质，下层为含倾斜裂缝储层；(2)资料预处理前期常规地震保幅处理工作，主要包括道编辑、带通滤波、真振幅恢复、静校正、速 度分析、剩余静校正、地表振幅一致性补偿、叠前反褶积及动校正；去噪、获得动校正后的数 据体；(3)宏面元局部叠加步骤(2)得到的数据体信噪比低，通过扩大面元、方位分析、入射角分析的手段提 高信噪比，同时获取高保真数据；最终获的最优的分方位、分入射角局部叠加数据；(4)修正同相轴错动步骤(3)得到的局部叠加数据在局部有同相轴错动，通过剩余道集拉平方法对这 种同相轴错动加以修正；得到校正后的数据体；(5)基于倾斜裂缝介质理论的储层裂缝反演解释利用步骤(4)的校正后的数据体，采用倾斜裂缝介质理论对某油田一条剖面进行 非线性反演。获得裂缝倾角参数θ、Thompson各向异性参数ε，δ，Y。其中，所述步骤(4)包括如下步骤(41)选取一个标准道以对其它道进行标定；(42)选取标准道中的任意一点C，然后在一定范围内对计算道进行扫描，计算标 准道与计算道之间的相关系数；(43)取相关系数最大值时的计算道中点作为与C对应的计算道值(Cl)。依次类 推，覆盖整个标准道实现对同相轴错动的校正。与现有技术相比，本发明的有益效果是本发明针对深层储层特点，采用了特殊处 理手段，提高了信噪比，最大限度的保证了真振幅；利用本发明的方法，能够对深部储层的 倾斜裂缝进行精确预测，精度高、适用性好，是深部裂缝性储层预测的一个有效工具。
图1是本发明中振幅扫描方法的示意图。图2-1是本发明实施例中调整前后的相关系数对比图。图2-2是本发明实施例中调整前后的振幅对比图。图3-1是本发明实施例中过井叠加剖面示意图。图3-2是本发明实施例中反演得到的裂缝倾角剖面示意图。图3-3是本发明实施例中各向异性Thompson参数ε的示意图。图3-4是本发明实施例中各向异性Thompson参数δ的示意图。图3-5是本发明实施例中各向异性Thompson参数、的示意图。图4是现有技术利用垂直裂缝介质理论计算得到的裂缝分布示意图。
具体实施例方式下面结合附图对本发明作进一步详细描述。本发明是一种利用叠前地震振幅数据进行深层储层倾斜裂缝预测的方法，其特征 在于，所述方法针对目标区特征进行倾斜裂缝介质的理论模型正反演分析，获取最优处理、
4反演参数；资料预处理；宏面元局部叠加，包括通过面元扩大、方位角、入射角分析等手段 获取高保真数据；利用精确的剩余道集拉平方法对振幅偏差加以修正；最后基于倾斜裂缝 介质理论的储层裂缝反演。所述方法的具体步骤如下(1)数值模型分析针对目标区特征进行倾斜裂缝介质纵波振幅随偏移距变化(AVO)分析，通过理论 模型(现有技术，请参考 Ranjit K. Shaw 和 Mrinal K. Sen 的 Bornintergral，Stationary phase and linearized reflection coefficients inweak anisotropic media[J], Geophys，2004，158:225-238)的有限差分正反演，获得实际数据(即三维地震振幅数据) 最优处理(最优处理的结果为获得最优的参数，使处理后的数据保证真振幅)、反演参数 (利用非线性反演方法，参数包括初始模型参数、反演结果限制参数等)。为评价裂缝倾角 对反射系数的影响，设计多个数值模型(每个模型分别针对一种倾角)。模型分为两层，上 层为均勻各向同性介质，下层为含倾斜裂缝储层(等效于倾斜横向各向同性TTI介质)。对 数值模型试验知道在裂缝倾角为90°，即为垂直裂缝时，反射系数的各向异性成分能够 较好的标示裂缝的走向。而采用相同的模型参数，只改变裂缝倾角，正演模拟发现随着裂缝 倾角的减小，各向异性反射系数在小入射角(小于60° )时的变化趋于平缓。所以在小入 射角时，反演裂缝的各向异性参数变得更加困难。这就需要在实际工作前，通过其它手段， 如测井等，对深层储层裂缝特征有个总体认识，然后通过有限差分正反演手段，评价方法的 有效性，优化数据采集方案，最终获得最优数据处理、反演参数，以及对实际数据的预评估 结果。具体来说，利用测井等资料可以获得目标区的裂缝特征参数，利用这些参数建立数值 模型，裂缝参数包括倾角、方位、张开度、密度等等，对模型进行正演模拟，并与实际数据的 对比分析，对实际数据的质量有个清晰的了解，数据处理将依据该分析来实施。利用已知参 数，建立模型。上层为各向同性介质、下层为各向异性介质。公式如下界面的反射系数公式
权利要求
1.一种深层倾斜裂缝储层地震振幅预测方法，其特征在于，所述方法是利用叠前地震 振幅数据进行深层倾斜裂缝储层地震振幅预测；所述方法首先针对目标区特征进行倾斜裂 缝介质的理论模型正反演分析，获取最优处理、反演参数，然后通过资料预处理、宏面元局 部叠加和剩余道集拉平方法进行数据的最优化处理从而实现对参数的优化，最后进行基于 倾斜裂缝介质理论的储层裂缝反演，得到裂缝的参数。
2.根据权利要求1所述的深层倾斜裂缝储层地震振幅预测方法，其特征在于，所述方 法的具体步骤如下(1)数值模型分析针对目标区特征进行倾斜裂缝介质纵波振幅随偏移距变化分析，通过理论模型的正反 演，获得三维地震振幅数据的最优处理、反演参数；建立数值模型，所述数值模型分为两层， 上层为均勻各向同性介质，下层为含倾斜裂缝储层；(2)资料预处理前期常规地震保幅处理工作，主要包括道编辑、带通滤波、真振幅恢复、静校正、速度分 析、剩余静校正、地表振幅一致性补偿、叠前反褶积及动校正；去噪、获得动校正后的数据 体；(3)宏面元局部叠加步骤(2)得到的数据体信噪比低，通过扩大面元、方位分析、入射角分析的手段提高信 噪比，同时获取高保真数据；最终获的最优的分方位、分入射角局部叠加数据；(4)修正同相轴错动步骤C3)得到的局部叠加数据在局部有同相轴错动，通过剩余道集拉平方法对这种同 相轴错动加以修正；得到校正后的数据体；(5)基于倾斜裂缝介质理论的储层裂缝反演解释利用步骤的校正后的数据体，采用倾斜裂缝介质理论对某油田一条剖面进行非线 性反演。获得裂缝倾角参数θ、Thompson各向异性参数ε，δ，Y。
3.根据权利要求2所述的深层倾斜裂缝储层地震振幅预测方法，其特征在于，所述步 骤(4)包括如下步骤(41)选取一个标准道以对其它道进行标定；(42)选取标准道中的任意一点C，然后在一定范围内对计算道进行扫描，计算标准道 与计算道之间的相关系数；(43)取相关系数最大值时的计算道中点作为与C对应的计算道值(Cl)。依次类推，覆 盖整个标准道实现对同相轴错动的校正。
全文摘要
本发明提供了一种深层倾斜裂缝储层地震振幅预测技术，属于地震勘探领域。本发明利用叠前地震振幅数据进行深层倾斜裂缝储层地震振幅预测，首先针对目标区特征进行倾斜裂缝介质的理论模型正反演分析，获取最优处理、反演参数，然后通过资料预处理、宏面元局部叠加和剩余道集拉平方法进行数据的最优化处理从而实现对参数的优化，最后进行基于倾斜裂缝介质理论的储层裂缝反演，得到裂缝的参数。本发明针对深层储层特点，采用了特殊处理手段，提高了信噪比，最大限度的保证了真振幅；利用本发明的方法，能够对深部储层的倾斜裂缝进行精确预测，精度高、适用性好，是深部裂缝性储层预测的一个有效工具。
文档编号G01V1/28GK102033242SQ20101052015
公开日2011年4月27日 申请日期2010年10月22日 优先权日2010年10月22日
发明者唐金良, 梁志强, 王世星, 肖鹏飞, 谌艳春, 谢金娥 申请人:中国石油化工股份有限公司, 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院