专利名称：利用sins/图像匹配组合导航进行火星捕获的方法
技术领域：
本发明涉及一种可以用于深空探测器进行自主火星捕获的方法，尤其涉及一种利用SINS/图像匹配组合导航技术为深空探测器进行自主火星捕获的方法。
背景技术：
深空探测器从减速制动到被火星引力捕获，直至进入环火星的过程——火星捕获，是整个火星探测活动最困难、最重要的关键环节。深空探测器脱离地球的影响球后，利用惯性在太阳的引力范围内向火星飞行，在到达火星轨道前，必须进行“刹车制动”减速，使其被火星的引力捕获。如果此时制动不够，探测器将飞出火星影响球；如果制动过量，探测器将撞击火星。火星捕获目前还主要依靠地面遥控遥测，而深空探测器远距离飞行，信号强烈衰减，不能实时与地面保持联系；当探测器飞到火星背面时，还会失去探测器的无线电信号； 或者，火星运行到某个位置隔着太阳形成一条直线，即日凌现象。因此，发展自主导航技术是深空探测关键技术之一。而目前深空探测器主要依靠星敏感器获得自主控制的参考点，这要求非常高精度的星敏感器，除了价格昂贵，还受到进口限制。而火星卫星图像的分辨率越来越高，如美国火星侦查轨道器(MarsReconnaissance Orbiter, MR0)携带的高分辨率科学成像仪(High Resolution ImagingScience Experiment, HiRISE)图像分辨率可达30厘米。同时,大规模集成电路(VLSI)实现的并行处理计算机性能的提高将进一步提升算法的快速性。因此，本发明提出一种利用SINS/图像匹配组合导航为深空探测器进行火星自主捕获方式，为我国未来的深空探测器自主火星捕获控制提供了一种可行的技术方案。
发明内容
本发明的目的是提供一种深空探测器利用SINS (捷联惯性导航系统)和图像匹配技术组合导航方式进行火星自主捕获的方法。为了达到上述的发明目的，本发明的利用SINS/图像匹配组合导航进行火星捕获的方法包括下列步骤
(1)探测器轨控发动机在近火星段的飞行过程中，直接制动进行火星捕获；
(2)根据当前SINS得到的探测器的位置信息，在探测器载计算机中找到预先存储的与探测器当前位置信息相对应的参考图像A ;
(3)利用探测器载成像传感器实时获取当前火星的实测图像B，并与参考图像A相比较，利用图像匹配算法来确定探测器当前的位置和姿态；
(4)此时探测器处于高机动状态，利用SINS给出探测器当前的位置和姿态；
(5)在步骤(3)和步骤(4)的基础上，利用SINS/图像匹配组合导航算法给出探测器当前的精确位置和姿态；
(6 )在步骤(5 )的基础上，通过提取和跟踪目标火星轮廓边缘来确定探测器与目标天体之间的相对位置、相对速度、相对姿态，即探测器位置的变化和姿态的变化；
(7)根据步骤(5)和步骤(6)的输出结果，利用最优组合滤波算法给出探测器的状态信息，即对探测器进行导航定位；
(8)在步骤(7)的基础上，确定探测器入轨的状态，形成控制指令，实现探测器的自主精确捕获。本发明的有益效果为本发明提出的火星捕获方式较目前的地面控制方式和星敏感器定位方式更具优越性。其原因如下首先，图像匹配系统不需要载体装备额外的传感器，仅用载体已装备的用来执行任务的光学成像传感器即可。这也符合深空探测器小型化、高集成化、多功能化发展的趋势；其次，SINS/图像匹配组合导航属自主导航系统，可利用这种精确的位置信息来消除当前轨道的偏差，其实时性远优于地面的遥控、遥测，也避免了
火星背面的信号盲区；最后，图像匹配系统还具有提供目标识别信息的能力，可实现自主智能的目标确定，有助于迅速准确地判断探测器的制动情况和制动结束后的绕飞入轨状态，同时还对进一步的测控(轨道控制和姿态控制)提供参考依据。因此，利用图像匹配技术，将能够自主获取探测器目前距离火星的状态。类似于驾驶技术中的“倒车入库”，通过左右后视镜对左右障碍(不同目标，不同角度)的观察，将“探测器”顺利捕获“入轨”。结合我国目前深空探测的火星捕获技术，并配合以SINS/图像匹配组合导航，将可以提高深空探测器的轨道精度，促进深空探测器自主性的发展。
图I是火星探测器火星捕获高度示意图。图2是捕获区域示意图。图3是技术路线图。
具体实施例方式本实施为利用SINS/图像匹配组合导航进行火星捕获的方法，包括下列步骤 步骤I:火星探测任务可采用直接制动捕获，即利用探测器轨控发动机制动实
现轨道捕获。在实际的近火星段的飞行过程中，探测器是在反控制作用下的下降过程。在下降过程中，需要切入火星的轨道，也就是在火星的引力下，使探测器成为它的卫星。探测器在星际飞行时速度较快，需要进行不断地减速使探测器在切入高度时的速度大于火星的第一宇宙速度5. Okm/s，其高度对应于如图I所示的
否则可能坠毁于火星大气层；同时，探测器在切入高度时的速度又必须小于火星的第二
宇宙速度34. lkm/s，其高度对应于如图I所示的否则探测器不能被火星引力捕获。。因
此，切入点高度为R速度为V。在星际飞行的后期，探测器速度是远远大于V
的，需要减速。而在减速过程中，探测器距离火星的距离，即探测器的位置将发生变化，其可捕获区域如图2所示。此时需要明确知道探测器目前的位置和姿态。步骤2 :根据当前捷联惯性导航系统(SINS)得到的探测器的位置信息，在探测器载计算机中找到相应的参考图像A。步骤3 :利用探测器载成像传感器实时获取当前火星的实测图像B (为前视图像)，并与探测器载计算机中预先存储的数字图像(参考图像A)相比较，利用提取、匹配来精确确定探测器当前的位置和姿态，具体如下
3. I探测器载成像传感器拍摄一幅当前的火星图像B ;
3. 2经过去噪等预处理过程，得到图像C ；
3. 3提取图像C的边缘特征，得到边缘特征二值图D ；
3. 4提取参考图像A的边缘特征，得到边缘特征二值图E ；
3. 5利用SIFT图像匹配算法，将图像D与图像E进行匹配；
3. 6得到精确的匹配位置，即当前探测器的位置。步骤4 :建立SINS/图像匹配组合导航系统，此组合导航系统以SINS为主导航系统，并用图像匹配定位系统作为辅助导航系统，通过组合导航算法，得到精确的导航参数，目的是为SINS系统进行误差修正，以满足高机动自主导航的需要，同时，为下一时刻步骤2中的参考图像A的准确选取做准备。组合导航系统的状态方程为SINS的误差方程，导航坐标系选为火星惯性坐标系。SINS导航系统的误差状态方程为
权利要求
1.ー种利用SINS/图像匹配组合导航进行火星捕获的方法，其特征在于包括如下步骤 (1)探测器轨控发动机在近火星段的飞行过程中，直接制动进行火星捕获； (2)根据当前SINS得到的探測器的位置信息，在探測器载计算机中找到预先存储的与探測器当前位置信息相对应的參考图像A ; (3)利用探测器载成像传感器实时获取当前火星的实测图像B，并与參考图像A相比较，利用图像匹配算法来确定探測器当前的位置和姿态； (4)利用SINS给出探測器当前的位置和姿态； (5)在步骤(3)和步骤(4)的基础上，利用SINS/图像匹配组合导航算法给出探測器当前的精确位置和姿态； (6)在步骤(5)的基础上，通过提取和跟踪目标火星轮廓边缘来确定探测器与目标天体之间的相对位置、相対速度、相对姿态，即探测器位置的变化和姿态的变化； (7)根据步骤(5)和步骤(6)的输出结果，利用最优组合滤波算法给出探測器的状态信息，即对探测器进行导航定位； (8)在步骤(7)的基础上，确定探測器入轨的状态，形成控制指令，实现探測器的自主精确捕获。
2.如权利要求I所述的利用SINS/图像匹配组合导航进行火星捕获的方法，其特征在于步骤(3)具体包括如下步骤 (3. I)探测器载成像传感器拍摄一幅当前的火星实测图像B ； (3. 2)对图像B进行预处理，得到图像C ； (3. 3)提取图像C的边缘特征，得到边缘特征ニ值图D ； (3. 4)提取參考图像A的边缘特征，得到边缘特征ニ值图E ； (3. 5)利用SIFT图像匹配算法，将图像D与图像E进行匹配； (3. 6)得到精确的匹配位置，即当前探測器的位置。
3.如权利要求I所述的利用SINS/图像匹配组合导航进行火星捕获的方法，其特征在于步骤(6)具体包括如下步骤 (6. I)探测器载成像传感器拍摄一幅当前的火星图像F ； (6. 2)经过去噪等预处理过程，得到图像G ; (6. 3)提取图像G中的火星轮廓边缘图像，得到火星轮廓特征图像H ； (6. 4)提取步骤(3)中实测图像B经预处理后的图像C的火星轮廓边缘图像，得到火星轮廓特征图像I ; (6. 5)在步骤(3)已经精确获取探測器当前位置、姿态的基础上，匹配图像H和图像I ;(6. 6)跟踪步骤(6. 5)的匹配結果，即匹配边缘轮廓的移动情况，建立并反推出探測器位姿变化，得到探測器在目前阶段中的相对位移和相对姿态变化。
全文摘要
本发明公开一种利用SINS/图像匹配组合导航进行火星捕获的方法，首先利用SINS给出探测器当前的位置和姿态；然后建立SINS/图像匹配组合导航模型，利用图像匹配算法辅助修正SINS的输出结果，给出探测器当前的精确位置和姿态；同时，通过提取和跟踪目标火星轮廓边缘可确定探测器位置变化和姿态变化；并且，利用最优组合滤波算法给出探测器的多信息融合后的状态信息，即对探测器进行导航定位；最后确定探测器入轨的状态，形成控制指令，实现探测器的自主精确捕获。本发明符合深空探测器小型化、高集成化、多功能化发展的趋势。其实时性远优于地面的遥控、遥测，也避免了火星背面的信号盲区，可实现自主智能的目标捕获和确定。
文档编号G01C21/24GK102818570SQ20121028665
公开日2012年12月12日 申请日期2012年8月14日 优先权日2012年8月14日
发明者冷雪飞, 赵华, 姜燕, 王碧辉 申请人:南京航空航天大学