专利名称：一种用于深空探测自主导航的目标天体亚像素图像快速边缘定位方法
技术领域：
本发明涉及一种用于深空探测自主导航的目标天体亚像素图像快速边缘定位方法，属于空间光学成像敏感器。
背景技术：
在深空探测中需要对火星等其他天体目标进行拍照并确定目标天体中心位置。继承紫外月球敏感器的图像处理算法，利用目标天体图像边缘点的拟合来实现精确的中心定位，因此边缘点的定位精确性将直接影响到目标天体中心位置的确定精度。因此，深空探测 敏感器提升精度的方式之一就是提高边缘点的定位精度。文献1，刘力双，张铫，卢慧卿，图像的快速亚像素边缘检测方法，光电子激光，2005(8)，使用Sobel算子进行边缘粗定位然后使用最小二乘拟合算法确定亚像素位置，但未能考虑到梯度方向导致精度不足；文献2艾泽潭，石庚辰，代俊，微零件图像亚像素边缘定位算法，北京理工大学学报，2011(3)，二值化后使用插值方法确定亚像素边缘位置，该方法适用于二值图而不是空间灰度图；文献3，屈玉福，浦昭邦，王亚爱，视觉检测系统中亚像素边缘检测技术的对比研究，仪器仪表学报2003 (zl)，综述了插值法、空间矩、最小二乘的亚像素定位方法，上述方法计算量偏大。已有文献均无法解决空间天体目标高速高精度的亚像素边缘定位问题。
发明内容
本发明的技术解决问题是克服现有技术的不足之处，提供一种用于深空探测自主导航的目标天体亚像素图像快速边缘定位方法，解决了深空探测目标天体中心矢量快速、高精度测量问题。本发明技术解决方案一种用于深空探测自主导航的目标天体亚像素图像快速边缘定位方法，实现步骤为一种用于深空探测自主导航的目标天体亚像素图像快速边缘定位方法，其特征在于实现步骤为(I)目标天体图像的边缘提取，使用阈值法进行目标天体图像分割得到目标成像区间(xl x2,yl y2) ,X代表横坐标、y代表纵坐标，从xl开始进行横向切线，第一条切线为xl，第二条切线为xl+d —直到x2 ;纵向切线从yl开始，按照d间隔进行纵向切线；横向、纵向切线与目标的交点为边缘点，每一个切线对应2个边缘点,边缘点记为f (X, y), f代表输入的图像阵列灰度；(2)对步骤⑴得到的目标成像区间计算中心位置x0 = (xl+x2) /2 y0 = (yl+y2) /2对步骤(I)输出的边缘点坐标f (X，y)，按照如下公式计算极坐标
权利要求
1.一种用于深空探测自主导航的目标天体亚像素图像快速边缘定位方法，其特征在于实现步骤为 (1)目标天体图像的边缘提取，使用阈值法进行目标天体图像分割得到目标成像区间(xl x2, yl y2), X代表横坐标、y代表纵坐标，从xl开始进行横向切线，第一条切线为xl，第二条切线为xl+d —直到x2 ;纵向切线从yl开始，按照d间隔进行纵向切线；横向、纵向切线与目标的交点为边缘点，每一个切线对应2个边缘点,边缘点记为f (X, y), f代表输入的图像阵列灰度； (2)对步骤(I)得到的目标成像区间计算中心位置xO = (xl+x2)/2y0 = (yl+y2)/2 对步骤(I)输出的边缘点坐标f(x，y)，按照如下公式计算极坐标
2.根据权利要求I所述的一种用于深空探测自主导航的目标天体图像切线法边缘点确定方法，其特征在于所述步骤(I)中间隔d为I 5像元。
3.根据权利要求I所述的一种用于深空探测自主导航的目标天体图像切线法边缘点确定方法，其特征在于所述步骤(3)中的λ的取值为2 5。
全文摘要
一种用于深空探测自主导航的目标天体亚像素图像快速边缘定位方法，步骤为目标天体图像的边缘提取；对提取得到的目标成像区间计算中心位置，得到目标天体边缘点极坐标；根据极坐标进行梯度计算；根据梯度计算结果得到最优亚像素位置计算输出。本发明解决了深空探测目标天体中心位置快速、高精度测量问题。
文档编号G01C11/04GK102927973SQ20121040926
公开日2013年2月13日 申请日期2012年10月24日 优先权日2012年10月24日
发明者王立, 梁潇, 吴奋陟, 王大轶, 黄翔宇 申请人:北京控制工程研究所