一种基于灰度分析与种类识别的血型结果识别算法
【专利摘要】本发明公开了一种基于灰度分析与种类识别的血型结果识别算法，它包括以下步骤：灰度变换、平滑滤波、倾斜校正、微柱小管分割、阈值处理、灰度分析、种类识别、对比检测结果，本发明采用灰度分析与种类识别相结合的方法对血型检测结果进行自动识别，提高了血型检测结果识别的效率，具有快速准确的优点，同时通过抖动消除、倾斜校正、微柱小管分割、种类识别等操作，提高了结果识别的有效性。
【专利说明】一种基于灰度分析与种类识别的血型结果识别算法
【技术领域】
[0001]本发明涉及血型检测结果识别领域，具体涉及一种基于灰度分析与种类识别的血型结果识别算法。
【背景技术】
[0002]血型检测技术可以分为玻片法、试管法、微板法和血型试剂卡法等。血型试剂卡法是目前国际卫生组织推荐的最先进的血型检测技术。玻片法和试管法是出现较早的血型分析技术，具有检测条件简单的优点，但是其加样过程往往通过手动实现，反应结果的判断通常是通过人眼来判断，其自动化程度不高，人为因素干扰比较严重，且结果的判断受人的主观意识影响较强。微板法是后来发展起来的血型分析技术，但是采用微板法进行血型分析时反应后的微型小板保存不方便，不符合输血要求的可溯源性。
[0003]血型试剂卡由微柱小管和铭牌组成。微柱小管是血型检测时的反应容器，检测时将红细胞、血清或红细胞试剂加在微柱小管的上部，通过分析反应后微柱小管中红细胞的分布情况来判断检测结果。铭牌是血型试剂卡的种类和信息标识，它上面印有血型试剂卡名称、一维条码、微柱小管各管信息等。
[0004]国内对血型试剂卡法的应用主要还停留在手工阶段，即用人眼判读试剂卡的检测结果，其检测自动化程度还很低，采用人眼判读试剂卡的检测结果，极有可能出现检测结果的人为误判
国外对血型试剂卡法的应用已经进入自动化阶段，即用仪器判读试剂卡的检测结果，用条码枪扫描血型试剂卡的种类。但是，国外仪器在判读血型试剂卡的检测结果时，往往默认所采集的血型试剂卡的图像是端正清晰的，而未对血型试剂卡的抖动情况进行消除和倾斜情况进行校正；同时，血型图像分析时也只对血型试剂卡上的固定区域进行扫描，而没有智能化地分割出用于识别血型结果的有效区域(即微柱小管)。这两个问题都会导致所分析目标区域与有效区域的偏离，从而影响检测结果识别的准确性。同时，对试剂卡的种类采用附加的条码枪进行识别，而未能通过铭牌自有的颜色和字符信息进行种类识别，其缺陷是增加了仪器的复杂性和检测的操作步骤。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于克服现有血型检测结果识别方法的不足，提供一种基于灰度分析与种类识别的血型结果识别算法。
[0006]为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现:
一种基于灰度分析与种类识别的血型结果识别算法，包括以下步骤:
1、一种基于灰度分析与种类识别的血型结果识别算法，其特征在于，该算法包括以下
步骤:
步骤I)灰度变换
采用加权平均值方法对血型试剂卡的24位真彩色图像进行灰度变换，设坐标(I, j)处各分量的亮度值分别为则灰度变换以后该点的灰度值0^9^，
【权利要求】
1.一种基于灰度分析与种类识别的血型结果识别算法，其特征在于，包括以下步骤:
【文档编号】G01N33/80GK103543277SQ201310416614
【公开日】2014年1月29日 申请日期:2013年9月13日 优先权日:2013年9月13日
【发明者】罗刚银 申请人:中国科学院苏州生物医学工程技术研究所