基于振动传递率函数和支持向量机的结构损伤识别方法
【专利摘要】本发明涉及结构损伤识别领域，特别涉及一种基于振动传递率函数和支持向量机的结构损伤识别方法，利用加速度响应构造振动传递率函数，将振动传递率函数的幅值作为分析信号，通过小波包分解与重构获得各频带信号，并计算得到各频带信号的能量ENj，将结构损伤前后各频带信号的能量的变化量⊿ENj作为损伤特征指标，利用支持向量机的模式识别功能进行结构损伤识别。本发明的结构损伤识别方法不受激励幅值影响，同时避免了神经网络结构难于确定以及易陷于局部极小化等问题的结构损伤识别方法，可操作性强，提高了处理精度，简化了损伤识别过程。
【专利说明】基于振动传递率函数和支持向量机的结构损伤识别方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及结构损伤识别领域，特别涉及一种基于振动传递率函数和支持向量机的结构损伤识别方法。
【背景技术】
[0002]由于受到各种荷载的作用以及环境因素的影响，土木工程结构在服役期间会出现不同程度的损伤，若不及时发现并采取措施，后果不堪设想，因此有必要进行结构的损伤识别研究。迄今为止，人们研究并提出了许多结构损伤识别方法，其中，基于振动响应分析的结构损伤识别方法是一种很有前途的方法。
[0003]目前，直接将结构的加速度响应作为分析信号进行小波包分解与重构，计算各频带的能量，将结构损伤前后的各频带能量差，作为结构损伤特征向量，通过神经网络进行结构损伤识别时，会受到激励幅值的影响，同时还会遇到神经网络结构难于确定以及易陷于局部极小化等问题。
【发明内容】
[0004]本发明针对直接利用结构加速度响应，结合小波包分解和神经网络进行结构损伤识别时，会受到激励幅值的影响，同时还会遇到神经网络结构难于确定以及易陷于局部极小化等问题，提供了一种不受激励幅值影响，避免了神经网络结构难于确定以及易陷于局部极小化等问题的结构损伤识别方法。
[0005]本发明所采取的技术方案是:一种基于振动传递率函数和支持向量机的结构损伤识别方法，具体步骤如下:
[0006]步骤1:获取结构损伤前后部分测点的加速度响应信号，通过傅里叶变换计算振动传递率函数:
[0007]
【权利要求】
1.一种基于振动传递率函数和支持向量机的结构损伤识别方法，其特征在于包括如下步骤: 步骤1:获取结构损伤前后部分测点的加速度响应信号，通过傅里叶变换计算振动传递率函数:
【文档编号】G01M99/00GK103543026SQ201310502959
【公开日】2014年1月29日 申请日期:2013年10月23日 优先权日:2013年10月23日
【发明者】刁延松, 任红, 陈家宝, 华盼盼, 曹亚东, 孙玉婷, 徐东锋 申请人:青岛理工大学