一种本色布自动评分方法
【专利摘要】本发明公开一种本色布自动评分方法。将GB/T17759-2009给出的本色布在生产中可能产生的所有71种疵点按4分制评分的标准并基于其特征值分成经向疵点、纬向疵点、横档疵点以及严重疵点四大类，并根据4分制评分标准对每一大类的疵点按其特征值分档且给出相应的评分。这种本色布自动评分方法的实现步骤包括：对采集的本色布图像预处理，并判断有无疵点。如果有疵点，对于预处理后存在疵点的本色布图像，将目标疵点与背景进行分割，并判断目标疵点属于四大类疵点中的哪一类型；根据特征值判断目标疵点在其所属疵点类型中为哪一档，并根据疵点所属的类型及分档，给出评分。本发明可取代人工对本色布评分，具有准确率高、客观性强，评分速度快等优点。
【专利说明】一种本色布自动评分方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种本色布自动评分方法，尤其是一种基于《本色布布面面疵点检测方法》(GB/T17759-2009)中4分制评分标准的本色布自动评分方法，属于本色布质量检测【技术领域】。
【背景技术】
[0002]目前，我国纺织工人依据国家颁布的《本色布布面疵点检测方法》国家标准(GB/T17759-2009)对本色布的质量进行评分。人工评分的效率较低，其结果不可避免地受到人为因素的影响。以一种基于图像处理技术的本色布自动评分方法代替人工评分，不仅可以保证评分结果的客观性和准确性，提高评分效率，而且可以促进纺织产业升级，提升其竞争力。
【发明内容】
[0003]发明目的:针对现有技术中存在的问题，本发明一种本色布自动评分方法，以机器视觉代替人工，并依据《本色布布面疵点检测方法》国家标准(GB/T17759-2009)中的4分制对本色布的质量进行评分，从而提高评分效率并使评分的结果更为客观和准确。其中，《本色布布面疵点检测方法》(GB/T17759-2009)国家标准，4分制评分如表1所示。
[0004]表1本色布疵点(4分制)人工分类和评分表
[0005]
【权利要求】
1.一种本色布自动评分方法，以GB/T17759-2009中的4分制评分标准为依据，其特征在于，包括如下步骤:图像采集、预处理和判断疵点有无；将预处理后的有疵点本色布图像中的目标疵点与背景进行分割，并根据疵点的特征值判断目标疵点属于经向疵点、纬向疵点、横档疵点以及严重疵点四类中的哪一类；然后，再根据该目标疵点的特征值判断其在所属的疵点类型中属于哪一档；最后，根据疵点所属的类型及分档，给出评分。
2.根据权利要求1所述的本色布自动评分方法，其特征在于，所述本色布在生产中可能产生的全部疵点分为点四大类的方法为:对于含有疵点的图像，用垂直于经向和纬向的标准矩形窗将图像中整个疵点区域框出；标准矩形窗的纬向与经向长度比值Pl将作为表征疵点的特征值；根据Pl和临界阈值P初步分为块状疵点和条状疵点。根据pl、P以及参数因子λ将条状疵点分为经向疵点、纬向疵点和横档疵点；对于块状疵点，将引入最小面积外接矩形窗；最小面积外接矩形窗中较长边与较短边的比值ρ2作为表征块状疵点的另一个特征值；根据ρ2和P将块状疵点分为方向明显的块状疵点和方向不明显的块状疵点；根据特征值Pi将方向明显的块状疵点分为经向疵点和纬向疵点；根据方向不明显块状疵点的平均灰度值t、无疵点标准图像平均灰度值τ以及系数因子δ，将方向不明显的块状疵点分为严重疵点和经向疵点。
3.根据权利要求2所述的本色布自动评分方法，其特征在于，所述临界阈值P取0.4，参数因子λ取3,系数因子δ取0.08。
4.根据权利要求1所述的本色布自动评分方法，其特征在于，根据GB/T17759-2009中4分制评分标准，从图像处理技术角度，分别对经向疵点、纬向疵点、横档疵点以及严重疵点四大类疵点分档，分档方法为:将经向疵点的经向长度作为疵点分档长度width ;按width的大小分档评分；将讳向疵点的讳向长度作为疵点分档长度length ;按length的大小分档评分；将横档疵点的纬向长度作为疵点评分长度length ;根据length以及整幅图像在纬向上的实际长度LENGTH分档评分；严重疵点将根据其长度和织线根数两个特征值分档评分；其中，评分长度取其经向长度和纬向长度中的大者；纬线根数取严重疵点像素点在经向上投影的像素点个数与经向纹理周期比值的整数部分，经线根数取疵点像素点在纬向上投影的像素点个数与纬向纹理周期比值的整数部分，评分织线根数取纬线根数和经线根数中的大者；然后，比较基于长度所得的评分和基于织线根数所得的评分；最后，取较大者作为最终的评分。
【文档编号】G01N21/88GK103575743SQ201310570920
【公开日】2014年2月12日 申请日期:2013年11月13日 优先权日:2013年11月13日
【发明者】王亦红, 薛胜尧, 徐晓庆 申请人:河海大学