技术总结
本发明公开一种气体传感器、颗粒物传感器的新校准方法及系统，包括：获取到对传感器测量精度有影响的参数的交叉实验数据，将大量的不同参数的实验室数据输入建立的校准模型，得到不同传感器的线性、非线性校准参数。校准模型针对不同参数采用通用人工智能大数据算法平台，通过建立较深层数的人工神经网络或智能基因算法模型，使传感器能够自动从试验舱交叉实验参数数据中提取并得到该传感器的温度、湿度、风向、风速、大气压、干扰气体和传感器元件老化的线性/非线性含有不同参数的交叉相应曲线，可映射任意复杂的非线性校准模型，具有很强的鲁棒性和适应性。
技术研发人员：张玲;李玉金;冯战榜;高胜利;程良;张克;宫兴虎
受保护的技术使用者：河北先河环保科技股份有限公司
文档号码：201610762738
技术研发日：2016.08.30
技术公布日：2017.02.15