一种基于自学习估算动力电池功率方法与流程

本发明涉及车用动力电池软件功能算法领域，尤其是涉及一种基于自学习估算动力电池功率方法。

背景技术：

目前车用动力电池功率估算，主要采用实验室测试数据应用于车辆进行估算。而该方法需要大量的动力电池实验室数据，且针对不同工况也并非完全适用。

目前相对好的设计方法，会在实验室数据基础上增加实时故障限制及soh(动力电池健康状态)限制等方法，故障限制往往是事后限制，soh限制受限于没有更加准确的soh估算精度。

技术实现要素：

本发明的目的在于：针对现有技术存在的问题，提供一种基于自学习估算动力电池功率方法，解决现有soh估算不准确的问题。

本发明的发明目的通过以下技术方案来实现：

一种基于自学习估算动力电池功率方法，该方法包括：基础功率估算；修正功率参数估算；自学习功率参数估算；实时功率估算。

进一步的，基础功率估算的方法包括：通过动力电池实验测试得到的温度、soc、功率关系表，查表得到最大充放电功率。

进一步的，修正功率参数估算的方法包括：针对电池最大最小单体电压在不同充放电阶段进行限制判断，充电阶段限制充电功率，放电阶段限制放电功率，分别输出功率限制参数。

进一步的，最大单体电压>4.1v，则进入充电限制状态；若最小单体电压<3v，则进入输出放点限制状态；若最大单体电压不大于4.1v、且最小单体电压不小于3v，则不进入限制状态。

进一步的，自学习功率参数估算的方法包括：采用统计算法，统计动力电池实际应用状态下功率分布，并根据功率分布输出自学习功率参数。

进一步的，计算实时功率p是否超过最大充电功率限制阈值thdmax，并记录持续时间tmax；判断修正功率参数估算中是否出现充电功率限制状态，若存在则记录最大功率持续时间nvmptmax，该nvmptmax＝tmax。

进一步的，实时功率估算的方法包括：实时判断当前功率使用状态是否超过最大功率持续时间nvmptmax，若成立则进行限制，限制参数依据动力电池及整车使用进行匹配。

与现有技术相比，本发明是基于现有的电池管理系统，通过电池完整生命周期内，在动力电池实际应用过程中进行功率自学习应用，其一避免了动力电池实验室数据不全造成的估算不准确，其二避免了不同应用场景下导致的不一致应用。

附图说明

图1为本发明中控制方法框架示意图；

图2为本发明中基础功率估算示意图；

图3为本发明中修正功率参数估算示意图；

图4为本发明自学习功率参数估算示意图；

图5为本发明中实时功率估算示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。

实施例

本实施例提供一种基于自学习估算动力电池功率方法，在动态使用过程中进行自学习功率估算及修正设计。如图1所示，该方法包括以下步骤：

a、基础功率估算；

b、修正功率参数估算；

c、自学习功率参数估算；

d、实时功率估算。

其中：

基础功率估算的方法如图2所示，包括步骤：通过动力电池实验测试得到的温度、soc、功率关系表，查表得到最大充放电功率。

修正功率参数估算的方法如图3所示，包括步骤：针对电池最大最小单体电压在不同充放电阶段进行限制判断，充电阶段限制充电功率，放电阶段限制放电功率，分别输出功率限制参数。最大单体电压>4.1v，则进入充电限制状态；若最小单体电压<3v，则进入输出放点限制状态；若最大单体电压不大于4.1v、且最小单体电压不小于3v，则不进入限制状态。

自学习功率参数估算的方法如图4所示，包括步骤：采用统计算法，统计动力电池实际应用状态下功率分布，并根据功率分布输出自学习功率参数。

图例说明：实时计算功率p是否超过最大充电功率限制阈值thdmax且记录持续时间tmax；判断上一步骤b中是否出现充电功率限制状态，若存在则记录该时间。

计算实时功率p是否超过最大充电功率限制阈值thdmax，并记录持续时间tmax；判断修正功率参数估算中是否出现充电功率限制状态，若存在则记录最大功率持续时间nvmptmax，该nvmptmax＝tmax。

实时功率估算的方法如图5所示，包括步骤：实时判断当前功率使用状态是否超过最大功率持续时间nvmptmax，若成立则进行限制，限制参数依据动力电池及整车使用进行匹配。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，应当指出的是，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：

技术总结
本发明提供一种基于自学习估算动力电池功率方法，该方法包括：基础功率估算；修正功率参数估算；自学习功率参数估算；实时功率估算。本发明不仅可以避免动力电池实验室数据不全造成的估算不准确，还能避免不同应用场景下导致的不一致应用。

技术研发人员：陕亮亮;陈柯宇
受保护的技术使用者：成都雅骏新能源汽车科技股份有限公司
技术研发日：2017.07.31
技术公布日：2017.12.05