本发明涉及机械设备的诊断装置、诊断方法及诊断程序。
背景技术：
机械设备的诊断装置在机械设备产生了异常的过渡事件、事故等之际，基于来自机械设备的测量数据来探测该异常、事故的产生。
在专利文献1中公开了采用自适应谐振理论(adaptiveresonancetheory：art)的诊断装置。采用art的诊断装置具有将多维数据根据其类似度分类成类别的功能。在专利文献1的技术中，首先使用art将正常时的测量数据分类成多个类别(正常类别)。其次，使用art将当前的测量数据分类成类别。在该测量数据无法分类成正常类别之时，生成新的类别(新类别)。新类别的产生意味着机械设备的状态发生了变化。因此，利用新类别的产生来判断异常的产生，在新类别的产生率超过了阈值的情况下诊断为异常。
在先技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2005-165375号公报。
技术实现要素：
(发明所要解决的课题)
在专利文献1中，立足于“当前的测量数据无法分类成正常类别之时、即机械设备的状态发生了变化之时生成新类别”这一前提，而判断为异常。
然而，机械设备的状态不仅在产生了异常之时才变化，在时效劣化(agingdegradation)、运转条件变化之时也会变化。并且，此时也会产生新类别。因而，此时不能认为产生了新类别、即产生了机械设备的异常。
在这里，运转条件是指机械设备所设置的场所的环境条件(大气温度、湿度等)、通过操作人员的操作所决定的量(机械设备所生成的发电量)等与器械特性没有直接关系的外界环境因素。并且，与发生异常的有无无关，若运转条件发生变化则各种测量数据的值也发生变化。
虽然时效劣化、运转条件变化不是异常，但是在专利文献1的方法中会将其诊断为异常。也就是说，会将正常状态诊断为异常，结果成为产生误报的原因。
本发明的目的在于通过区别作为状态变化的要因的时效劣化、运转条件变化、异常来降低误报的产生率。
(用于解决课题的手段)
本发明的一种机械设备的诊断装置，根据诊断对象机械设备的测量信号来探测诊断对象机械设备的异常并报告异常，所述机械设备的诊断装置包括：状态变化检测部，其将诊断对象机械设备的测量信号分类成类别来进行存储，在不属于所分类的类别的情况下
定为状态发生了变化；异常判定部，其将来自状态变化检测部的信号作为输入的一部分而判定为在诊断对象机械设备中产生了异常；警报产生单元，其将该异常判定部的输出报告到外部；和误报阻止部，其探测诊断对象机械设备的异常以外的事件，阻止异常判定部的输出。
另外，优选误报阻止部包括时效劣化检测部，该时效劣化检测部使用诊断对象机械设备的测量信号来求出权重系数，在权重系数的变化量超过了最大值的情况下判定为脱离了时效劣化的范围，时效劣化检测部在没有脱离时效劣化的范围时阻止异常判定部的输出。
此外，优选误报阻止部包括运转条件变化检测部，该运转条件变化检测部将诊断对象机械设备的运转条件数据分类成类别来进行存储，在没有产生新类别的情况下判定为运转条件没有发生变化，运转条件变化检测部在运转条件发生了变化时阻止异常判定部的输出。
另外，优选作为运转条件变化检测部的输入的运转条件数据由与构成诊断对象机械设备的器械的特性没有直接关系的外界环境因素构成。
本发明的一种机械设备的诊断装置，根据诊断对象机械设备的测量信号来探测诊断对象机械设备的异常并报告异常，所述机械设备的诊断装置包括：状态变化检测部，其将诊断对象机械设备的测量信号分类成类别来进行存储，在不属于所分类的类别的情况下判定为状态发生了变化；时效劣化检测部，其使用诊断对象机械设备的测量信号来求出权重系数，在权重系数的变化量超过了最大值的情况下判定为脱离了时效劣化的范围；运转条件变化检测部，其将诊断对象机械设备的运转条件数据分类成类别来进行存储，在没有产生新类别的情况下判定为运转条件没有发生变化；异常判定部，其在由状态变化检测部判定为状态发生了变化、且由时效劣化检测部判定为脱离了时效劣化的范围、且由运转条件变化检测部判定为运转条件没有发生变化之时，判定为诊断对象产生了异常；和警报产生单元，其将异常判定部的输出报告到外部。
本发明的一种机械设备的诊断装置，具备：测量信号数据库，其保存诊断对象机械设备的测量信号；处理数据提取单元，其从测量信号数据库中提取为了诊断诊断对象机械设备的状态而使用的诊断信号；基准信号数据库，其保存诊断信号；分类单元，其将基准信号数据库中保存的数据分类成类别；分类结果数据库，其将类别作为正常类别进行保存；诊断单元，其使用由处理数据提取单元提取出的最新的诊断信号、和在分类结果数据库中保存的正常类别的信息，诊断诊断对象机械设备的状态属于正常、异常、运转条件变化、时效劣化的哪种情形；诊断结果数据库，其保存诊断单元的诊断结果；和向图像显示装置输出在诊断结果数据库中保存的信息的单元，其中，诊断单元具备异常判定部、状态变化检测部、时效劣化检测部以及运转条件变化检测部，状态变化检测部具备下述功能：在由处理数据提取部提取出的最新的诊断信号不属于分类结果数据库中保存的正常类别的情况下判定为状态发生了变化，时效劣化检测部具备下述功能：导出正常状态时的时间变化幅度与权重系数变化量之间的关系，当在诊断过程中超过了正常状态时的权重系数的变化量的最大值的情况下判定为脱离了时效劣化的范围，运转条件变化检测部具备下述功能：在将由与器械特性没有直接关系的外界环境因素构成的运转条件数据分类成类别之时没有产生新类别的情况下判定为运转条件没有发生变化，在异常判定部中，在由状态变化检测部定为状态发生了变化、且由时效劣化检测部判定为脱离了时效劣化的范围、且由运转条件变化检测部没有判定为运转条件没有发生变化之时，判定为异常。
本发明的一种机械设备的诊断方法，根据诊断对象机械设备的测量信号来探测诊断对象机械设备的异常并报告异常，其中将诊断对象机械设备的测量信号分类成类别来进行存储，在不属于所分类的类别的情况下判定为状态发生了变化，使用诊断对象的测量信号来求出权重系数，在权重系数的变化量超过了最大值的情况下判定为脱离了时效劣化的范围，在将诊断对象的运转条件数据分类成类别来进行存储，在没有产生新类别的情况下判定为运转条件没有发生变化，此时，判定为在诊断对象机械设备中产生了异常，并报告到外部。