一种设备异响检测系统及检测方法与流程

本发明涉及设备检测技术领域，具体涉及一种设备异响检测系统及检测方法。

背景技术：

在传统的设备制造领域，生产线上对设备的异响检测基本上采用人为判断。人耳对均匀的噪音不敏感，但对不规则的杂乱噪音很敏感，甚至可感觉到一些细微的杂音。虽然人耳是个极为精密的器官，但这种方式受主观诸多因素的影响，同时在长时间检测环境下，人耳容易产生听觉疲劳，也往往影响检测的准确性。并且，在设备生产流水线上，相当部分经传统噪声测试仪测试合格的设备被人为一致判定为异响，究其原因，是由于传统仪器的技术手段过于简单、检测指标单一而导致的。因此设备异响的精确自动检测技术成了一项世界性的难题。

技术实现要素：

为了克服上述技术缺陷，本发明提供了一种设备异响检测系统及检测方法，该系统可以综合不同维度的声音指标对设备进行检测，可以保证检测的准确性。

为了达到上述技术效果，本发明提供了一种设备异响的检测系统，包括依次连接的声音采集模块、声音转换模块、声音分析模块和异响预警模块，所述声音采集模块用于采集设备在上电工作时的运行声音，所述声音转换模块用于将采集的声音转换为频谱图和噪声分贝值，所述声音分析模块用于将采集声音的频谱图与正常的频谱相比较并将采集声音的分贝值与噪声分贝相比较，所述异响预警模块用于发出报警信号。

本发明提供了一种设备异响的检测方法，包括以下步骤：

(1)将声音采集模块放置在待检测设备附近；

(2)给待检测设备上电，使其正常工作；

(3)启动声音采集模块，声音采集模块采集设备运行时的声音，并将采集到的声音传递给声音转换模块；

(4)声音转换模块将采集到的声音转换为频谱图和噪声分贝值；

(5)声音分析模块将转换后的数据指标与正常指标对比，如果在正常指标范围内，即为合格产品；如果任一指标在正常范围外，即为不合格产品；

(6)如果检测到不合格产品，则异响预警模块给用户发出预警。

进一步的技术方案为，所述步骤(5)中正常指标的确定方法为：首先对无异响的设备分组，通过人耳判定后封样，再用所述设备检测系统对封样的设备多次采样，利用系统对各段频谱、分贝值的统计参数进行多维度的判定，找出与人工判定的对比，不断修正各测试指标的限值，逐渐达到与人工判定结果相匹配，并确定合格产品与不合格产品的各项指标范围。

本发明具有如下有益效果：与传统的人工检测方法及使用的检测设备相比，本系统具有较高程度的智能控制和自主分析功能，能够为使用者提供一系列可视化的数据，并且通过这些数据与正常指标的对比，可以直接判断出设备是否有故障，使用者不需要运用较为丰富的维修经验对设备异响进行分析，即可以进行判断，提高了系统的人群适用范围，同时也降低了人为辨识所带来的误差，避免给后续的维修带来错误导向。同时，该系统通过综合不同维度的指标对设备进行检测，保证了检测的准确性。

附图说明

图1为本发明的检测系统的工作流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，该设备检测系统包括依次连接的声音采集模块、声音转换模块、声音分析模块和异响预警模块，所述声音采集模块用于采集设备在上电工作时的运行声音，所述声音转换模块用于将采集的声音转换为频谱图和噪声分贝值，所述声音分析模块用于将采集声音的频谱图与正常的频谱相比较并将采集声音的分贝值与噪声分贝相比较，所述异响预警模块用于发出报警信号。其中，检测设备异响的指标为频谱图和噪声分贝值。

利用该系统对设备异响进行检测的方法具体为：

首先需要确定检测指标的正常范围，这是本系统最为关键的一步：首先需要对有无异响的设备分组，通过人耳判定后封样，再用本系统对设备多次采样，利用系统程序对各段频谱、分贝值的统计参数进行多维度的判定，找出与人工判定的对比，不断修正各测试指标的限值，逐渐达到与人工判定结果类似，即不良品、疑似不良品、良品中，系统要通过程序准确判定出“良品”、“劣品”。

在采样确定了各指标的正常范围后，可以通过以下步骤进行设备异响的检测：

在设备检测前，将要检测设备的电机部位靠近声音采集模块，以便准确的采集设备上电运行时的声音。给检测设备上电，使其正常运行工作，本系统的声音采集模块会采集设备运行时的声音，将采集到的声音传送给声音转换模块；接着，声音转换模块将采集到的声音转换为频谱图、噪声分贝值。

声音分析模块将检测的数据与正常指标对比，如果在正常指标的范围内，即为合格产品；如果任一指标在正常范围外，即为不合格产品，同时异常预警模块会给用户发出不合格产品的提醒，以便对不合格产品返工整改。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种设备异响的检测系统及检测方法，包括依次连接的声音采集模块、声音转换模块、声音分析模块和异响预警模块，所述声音采集模块用于采集设备在上电工作时的运行声音，所述声音转换模块用于将采集的声音转换为频谱图和噪声分贝值，所述声音分析模块用于将采集声音的频谱图与正常的频谱相比较并将采集声音的分贝值与噪声分贝相比较，所述异响预警模块用于发出报警信号。该系统通过对设备进行不同维度的指标进行检测，保证了检测的准确性。

技术研发人员：张洪利
受保护的技术使用者：四川长虹电器股份有限公司
技术研发日：2018.11.02
技术公布日：2019.03.08